台泥砸百億建全台最大電池廠，預計2023年啟用！瞄準電動超跑、太空科技商機|數位時代 BusinessNext

舊紙廠翻身電池大廠，瞄準千萬超跑、太空科技應用

25日台泥集團在高雄小港舉行三元能源科技高雄鋰電池新廠工程動土典禮，早上9點現場人聲鼎沸，包含行政院副院長沈榮津、高雄市長陳其邁、經濟部工業局長呂正華等官員都到場支持，見證台灣鋰電池發展的重要時刻。

其實高雄市是台泥發源地，40年前小港舊址是紙廠，主要是生產水泥紙袋，但隨著國內袋裝水泥市場萎縮，現在已沒有自產水泥袋的需求，如今該址即將出現一座全台最大電池廠。

該廠主要生產高容量、高充放電功率的「鎳三元電池」，產能約1.8GWh，一年可生產約2.4萬台電動汽車所需長程電池量，主要應用在「千萬級電動超跑」、「太空科技」，瞄準頂端客戶，且合作方都是世界級大廠。但攸關電池技術、發展方向與客戶，張安平堅持保密到家，他說，「三元能源只是一個小公司，有很多新的發展與突破，但不希望成為大廠防守的對象。」

據了解，當電動超跑在加速的瞬間，會需要電池在短時間內釋放大量能量，同時也會產生熱與電池能量密度的問題，得靠材料、設計來改善。而應用在太空的產品，考驗電池得在極度嚴苛的環境使用，會有很多新的技術突破。

特別的是，三元小港廠未來將比照半導體業的高度自動化，走向精密製造，對製程、製造及對環境要求都將是高標準。因此進駐高雄的三元能源科技預計將延攬上百位高素質高學歷的工程及研發人員，並將研發團隊擴大深入。

根據台泥規劃，投入電池技術的子公司能元科技專注在產品面，主要研發與量產高功率圓柱形電池芯，應用在Dyson吸塵器、BMW Mini E純電動車等。另一家公司：三元能源科技今年3月才剛成立，主要專注在製程研發，研發新的電池技術。兩家公司定位仍有不同，隨著三元小港廠完工後，台泥一年電池總產能將提升至3.2GWh。

不過張安平坦言，三元小港廠供應的量能很小，約2萬部車子就能解決，重點這是一個「樣板」，未來這座電池廠要複製到國際市場，「 無論是電池行業、儲能、電動車才剛剛開始，過程都還在成形中，（台泥）必須大量投入R&D研發。 」

國內砸55億元蓋儲能系統，拿下澳洲200MWh儲能案場

除了砸重金建電池廠，台泥也積極投入儲能市場，近期台泥剛宣布砸55億元在蘇澳廠和花蓮和平等兩座水泥廠區，各建置87.5MWh以及250MWh的大型儲能系統，完工後將成為全台容量最大的儲能案場，將參與台電電力交易輔助服務市場，協助再生能源穩定。

另一方面，台泥也繼續開發各大洲的儲能案場，近期台泥旗下的NHOA拿下澳洲南部Synergy授權200MWh的儲能案場，台泥希望與世界其他電力公司、電池廠共同開發未來全球龐大的儲能需求，達到巴黎協定2050年碳中和目標。

在減碳的大方向上，台泥持續投入研發人力，目前台泥加上NHOA的儲能研發團隊，約300多人、共25個國籍，「打國際盃就得用國際人才」張安平堅定地說。

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責任編輯：錢玉紘

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時，另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心，是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年，當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時，耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道，投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶，中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的影音光碟(Video Compact Disc, VCD)，那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著，這不只是晶片製程的改進，而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍，如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統，乃至企業伺服器與工業應用，都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業，都能看見耐能智慧身影，「我們從GPU、CPU進不去的地方出發，讓晶片像樂高積木一樣，從只需一顆晶片的穿戴式裝置，到需要多顆晶片的伺服器，都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸，耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸，耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出，新世代AI運算不再只屬於雲端，必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。

圖／數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同，」劉峻誠解釋到，語言模型要短時間內處理大量資料，但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性，這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下，成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端，運算正快速轉移至終端，從智慧家庭到醫療、車用、製造現場，都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示，GPU架構的能耗與散熱需求驚人，一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元，碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI，將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出，臺灣雖是全球GPU製造重鎮，但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU，卻沒有自己的算力，」他語帶無奈，「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施，國家的核心技術與自主權將受制於人，不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機，耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標，開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際，耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發，並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下，以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術，提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI，晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下，耐能智慧得以加速開發新一代晶片，這不僅是十年研發累積的成果，更是政策資源與技術創新的結合，象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新，使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品，效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一；以往需10瓦才能運行的任務，現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷，而我們不用，」他笑著說，而這就是低功耗的力量。

這樣的設計，使KL1140成為真正能落地的AI晶片，既可部署於穿戴、車用與工業場域，也能堆疊成伺服器模組，實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助，耐能智慧不僅強化晶片設計，更能整合模組、子系統與軟體生態，打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案，邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露，目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案，協助能源與環境條件嚴苛的地區，利用該晶片低功耗與高算力的特性，順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU，而是在打造更聰明的AI，」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主，更是能源自主。」他認為，晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發，邁向整體系統構建，具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世，不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局，更代表臺灣在全球生成式AI時代中，擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義，臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中，算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為，臺灣若要在這場變局中保持主導權，必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片，而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路，到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範，耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來，耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構，讓臺灣不僅能製造世界的晶片，更能定義世界的智慧。

｜企業小檔案｜
- 企業名稱：耐能智慧
- 創辦人：劉峻誠
- 核心技術：專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額：新台幣6億7520萬元

｜驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介｜
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作，所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」，目標在於藉由半導體與生成式AI的結合，帶動各行各業的創新應用，並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下，經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。