台灣首支混合式類衛星載具火箭升空!「太空夢」進展一次看懂
台灣首支混合式類衛星載具火箭升空!「太空夢」進展一次看懂

台灣首支混合式類衛星載具火箭10日清晨順利升空,是國內太空發展學研里程碑。事實上,為打造太空科技國家隊,近年國研院太空中心在火箭升空實戰、設備驗證量能、人才培育等均有所布局,盼讓台灣的「太空夢」能創造無窮商機。

回顧近年,從福衛五號到福衛七號,台灣展現自主研製衛星的實力,包含參與人類第一次取得黑洞影像,以及在火星上駕駛探測車的跨國團隊中、亦有許多台灣人才的參與,顯見台灣進軍全球太空市場充滿潛力。

總統蔡英文去年9月宣示,台灣絕對有能力進軍太空市場,未來10年全世界會有數以萬計的低軌衛星發射,必須把握商機,發揮半導體、精密製造的長期優勢,「台灣要打造太空科技的台灣國家隊」。

太空發展法去年三讀通過,太空產業是台灣六大核心戰略產業中的關鍵,第三期太空科技發展計畫擬在10年內投資新台幣251億元。科技部長吳政忠年初透露,2022年是台灣太空發展元年,第三期計畫可能延長至2030年、總發射衛星數達2倍以上。

以下是台灣太空產業發展事件簿:

台美合作福衛七號 助攻全球天氣預報

由太空中心與美國國家海洋暨大氣總署(NOAA)共同執行的福爾摩沙衛星七號,2019年6月25日於美國佛羅里達州甘迺迪太空中心,搭乘美國太空探索科技公司(SpaceX)的獵鷹重型火箭(Falcon Heavy)發射升空,抵達720公里的暫駐軌道,在2021年2月完成6枚衛星的任務軌道部署。

作為台灣太空科技重要指標,福衛七號每天可提供全球南北緯50度間約4000點的大氣垂直剖線資料,補足熱帶海洋地區缺乏的觀測資料,可大幅提升全球氣象預報準確度。

台灣過去發射多顆遙測衛星與氣象衛星,圖中的福爾摩沙衛星七號2019年6月在美國發射升空,可提供24小時均勻分布的大氣層與電離層觀測資料,有效減少天氣預報誤差。
圖/ 國家太空中心提供
福衛五號2020年8月發射滿3週年,國家太空中心精選12張福衛五號拍攝的台灣影像,製成2021年桌曆
福衛五號2020年8月發射滿3週年,國家太空中心精選12張福衛五號拍攝的台灣影像,製成2021年桌曆,並釋出電子版供民眾下載。
圖/ narlnspo Facebook

太空中心擴大驗證能量幫元件升級

太空環境非常嚴苛,若廠商希望搶進低軌通訊衛星商機,就要透過驗證,讓產品進化成「太空級元件」。而太空中心具備多年檢測經驗,擁有熱真空艙設備、振動測試與音震測試等相關設備,此時就能派上用場。

有鑑於此,太空中心2020年起開始整合驗證能量,包含7月與長庚醫院、宜特科技、原能會核研所、中研院等單位共組「台灣太空輻射環境驗測聯盟」,協助國內廠商改善電子零組件、元件抗輻射設計與製程,目標希望廠商未來只要面對「太空中心」這個單一窗口,就能一站式完成驗證。

否則,廠商若送至國外驗證,時間與驗證成本都是翻倍起跳。

玉山、飛鼠兩顆立方衛星升空

台灣團隊研製的飛鼠衛星、玉山衛星歷時3年多研發,在2021年1月24日晚間11時整搭乘美國太空探索公司(SpaceX)獵鷹九號火箭(Falcon-9)升空。不過,後續飛鼠因太空游離輻射造成IC短路情形,玉山則因無法從地表接收訊號開啟任務等因素,2顆衛星分別已經在去年9月、10月正式退役。

根據科技部資料,玉山衛星是由騰暉電信科技公司、雷斯康公司和海洋大學運輸科學系共同研製,由國研院國家太空中心負責接收並解譯訊號;飛鼠衛星由中央大學太空科學研究所研製,也由中央大學負責接收並解譯訊號。

立方衛星體積相對輕巧,目的是希望讓大學教授、學生一起參與,布局衛星人才培育,鼓勵學研界勇敢嘗試。

太空學苑成立 助業界跨入太空領域

太空發展法已經三讀通過,人才培育是重要的一塊,為此,太空中心成立「太空學苑」,透過3方向進行,包括太空中心開課,讓產業界人士可以從商業領域跨入太空領域,以及協助學校培育基礎人才與博士人才。太空學苑已在今年4月起陸續開設3班,每堂課參加人數20位上下。

科技部長吳政忠期望,學研界可以善用發射場域,進行各種太空科學實驗與測試,持續精進本土太空技術,培育太空關鍵科技人才,進而在全球太空領域占有一席之地。

科技部長 吳政忠
技部長吳政忠期望,持續精進本土太空技術,培育太空關鍵科技人才,進而在全球太空領域占有一席之地。
圖/ 攝影/蔡仁譯

●研製太空級複材 盼提高衛星設計自由度

太空中心運用過去在遙測衛星研製與委託國外發射衛星的經驗,結合中油研製中的碳纖複材優勢,整合國內複材團隊,共同規劃太空級複合材料產品研製。

雙方9日宣布初步合作成果,由中油交付「光學酬載複材圓筒」及「高壓燃料槽/閥件管路鍍膜技術」給太空中心,並與金屬工業研究發展中心簽署合作備忘錄,展現未來共同推動太空衛星產業及提升技術力的決心。

國研院太空中心主任吳宗信表示,過去碳纖複合材料受制於國外,設計容易受限;如今中油投入研發,也完成設計製作,若能順利通過驗測,台灣在衛星設計的自由度會更高。

台灣在2021年5月底立法院三讀通過太空發展法,是台灣首部國家太空法案,提供公部門與民間企業法律依循,立法院也在今年4月底三讀通過「國家太空中心設置條例」,國研院國家太空中心後續將轉型為行政法人,同時擴大人力。

類衛星載具火箭HTTP-3A第二節火箭
類衛星載具火箭HTTP-3A第二節火箭10日在屏東旭海順利發射,從發射前到火箭落海,過程中ARRC團隊工作人員緊盯各項數值變化。
圖/ 國家太空中心提供

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:傅珮晴

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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