年底掛牌日延後!AnyMind完成40億日圓D輪募資後,獲東京證交所核准上市
年底掛牌日延後!AnyMind完成40億日圓D輪募資後,獲東京證交所核准上市

12月12日更新:最新消息指出,AnyMind在獲得東京證交所核准上市後,不到1個月的時間,傳出因需要更多的審查時間,原先預計於12月15日掛牌的日期將會往後延期。

11月15日更新:創立於新加坡、現在總部位於日本東京的AnyMind Group於今(15)獲得東京證交所核准上市,預計於2022年12月15日於登陸Growth板。

AnyMind Group自2016年創立以來快速拓展至東南亞與東亞。現在在13個市場擁有19間辦公室,員工數量超過1,200名。截止目前為止,AnyMind收購了7間位於日本、印度、泰國、香港的公司,並總共募得9,170萬美元的資金。 在營運方面,AnyMind 2021年的營收達到1.74億美元,服務超過1,000個品牌、1,300個內容發佈商以及1,400名內容創作者。

AnyMind Group聚焦在2大事業群:Brand Commerce和Partner Growth。Brand Commerce提供個人與企業雲端製造、電子商務、數位行銷和物流管理等商務平台,而Partner Growth則提供內容創作者與內容發佈商相關的變現工具。

以下為2022年7月,AnyMind完成40億日圓D輪募資,《數位時代》赴日採訪創辦人暨執行長十河宏輔原文:

AnyMind集團辦公室位於六本木的森大樓(Mori Tower),許多日本海內外知名的公司——像是Google、蘋果、寶可夢公司(The Pokémon Company)——都在這一棟大樓中。而從AnyMind集團創辦人暨執行長十河宏輔(Kosuke Sogo)多面採光的辦公室望出去,就可以看到東京鐵塔在不遠處。

AnyMind
從AnyMind六本木辦公室往外望去,就可以看到東京鐵塔。
圖/ 陳君毅攝影

「AnyMind是一家全亞洲、全球性的公司,我們一直希望在更大的市場中成長,成為一家有影響力的公司。」十河宏輔說。

為了擴大影響力,AnyMind集團新一輪的銀彈已經到位,於今(19)宣布完成40億日圓(約為新台幣8.6億元)的D輪募資,加上本輪的資金,AnyMind集團的總募資金額接近新台幣27億元。

「AnyMind的核心,就是做生意的每一個環節都有我們」

2016年AnyMind集團於新加坡成立,很快的拓展到東南亞、台港澳、中東與印度市場。2019年公司把總部移至日本,在全球橫跨13個市場、擁有17個辦公室,員工數超過1,000名。2021年的營收為1.74億美元(約為新台幣52億元),年複合成長率(2017~2021)為62%。台灣分公司總經理李佳倩也表示:「AnyMind台灣分公司在2021年達成年增長率200%+,今年也將持續快速成長。」

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AnyMind集團的產品線相當多元,包含商務、物流、行銷、供應鏈等,也積極把這些平台串起,實現真正的一站式體驗。
圖/ AnyMind集團

AnyMind集團的產品線相當多元,甚至可以說有些複雜,包含供應商平台AnyFactory、物流管理平台AnyLogi、對話式商務平台AnyChat,甚至還有人才招募平台、網紅行銷平台等,洋洋灑灑超過10種以上的產品。客戶涵蓋也很廣泛,從快時尚到傳統品牌皆有,如Shein、TikTok、Canon、Grab與Panasonic等。

「我們的核心就是幫助品牌增加收益,從生產到行銷,每一個環節都有系統可以協助。而且每一個系統都可以獲得資料,又可以用這些資料來優化流程,這就是我們的特色。」十河宏輔說,這也符合AnyMind集團喊出的「新世代的商務」概念:可以在單一平台完成無國界且開放的商業行為,且所有數據可以自由流通地使用。目前AnyMind集團也正在著手把全部的系統串接起來,做到真正一站式的服務。

「特別是因為新冠狀病毒(COVID-19)的關係,全球的數位化程度有不小的進展,對於AnyMind有很好的成長空間。另外一方面,我們一直是從整個亞洲的角度在看未來,也進軍了印度、東南亞與中東市場。」十河宏輔說。

AnyMind集團D輪募資的新投資人包含JIC Venture Growth Investments、日本郵政投資公司、Nomura SPARX Investment、PROTO Ventures Inc,以及現有投資人三菱UFJ資本。AnyMind集團有一輪未公布的C輪募資,於2021年1月完成,主要用於發行收購跨境行銷公司ENGAWA的股票。

本輪資金將會用在強化現有產品線與市占率,未來也會用於AnyMind在日本與全球的收購。

以1年1併購的速度前進,執行長現在最擔心「這個問題」

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AnyMind的共同創辦人暨執行長十河宏輔平常穿得相當休閒,因要進行拍攝才特地穿上西裝外套。
圖/ 蔡仁譯攝影

AnyMind集團成立至今邁入第7年,非常善用併購拓展市場,已經在日本、香港、泰國與印度收購了7間公司,幾乎是以1年1收購的速度在前進。十河宏輔強調,併購最大的好處與目的,就是獲得優秀的經營人才,同時進軍海外市場、增加額外的銷售管道,「也就是獲取最Top(頂尖)的創業者、市場與管道。」

考量到D輪的投資人主要偏財務面向,40億日圓以AnyMind集團過去募資的表現來說,似乎不是很大的數字,但根據研調公司Initial的資料顯示,從2015年到2021年,日本也僅有13家新創的年度募資可以超過10億日圓。AnyMind集團應會將本輪資金用於更多的收購案,十河宏輔也表示,在全球新創遇到投資人資金凍結的時刻,對於AnyMind集團是很好的出手機會點。

而十河宏輔現在最擔心的問題,是人才留存的問題,「我們有很多優秀的人才,現在已經常常會被GAFA(Google、Apple、Facebook、Amazon)或TikTok挖走,招聘一直很競爭,我們也只能提供更好的環境讓員工待下來。」

特別是IT人才需要花更多的心力,「日本的IT人才缺口是一直都存在的問題。」十河宏輔說,因此AnyMind集團的技術與產品團隊除了在日本之外,也在曼谷、印度、胡志明市設有團隊,把招募人才的來源面向整個亞洲地區。

其實不只是IT人才,在日本的新創招募上本來就非常不容易,年功序列(以年資和職位排列,訂定標準化的薪水)與終生僱用制度,讓許多年輕人湧向大型的商社或銀行,追求一生的平穩。「但現在不太一樣了,很多年輕人希望透過實力說話而不是年資、希望可以對世界有影響力,我也是一樣,創業對我來說是一件很快樂的事情,每天好像都對社會有一點貢獻,如果不創業好像也不知道怎麼做到這樣。」29歲創業,今年也不過35歲的十河宏輔說,「而我們的旅程才剛開始!」

責任編輯:侯品如

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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