【專欄】Google LaMDA引發爭議,真的能判斷聊天機器人的自我意識嗎?
【專欄】Google LaMDA引發爭議,真的能判斷聊天機器人的自我意識嗎?

「聊天機器人真有可能發展出自我意識嗎?」

這個似乎早該塵埃落定的話題,卻又三不五時就會來個新聞,最近一次的案例源自於Google 工程師Lemoine宣稱他所參與研發的聊天機器人LaMDA極其可能具有「人格」,結果慘遭公司要求停職,並建議尋求諮商輔導。

這事件會引起包括美國華盛頓郵報以及數位時代等媒體的關注,很大的原因當然是因為Google是這領域的超級大咖,任何的風吹草動都會掀起波瀾,但除了將此新聞當成無傷大雅的花絮之外,這類此起彼落的訊息,是否也透露出某種弦外之音?

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圖/ Franck V. on Unsplash

LaMDA真的有自我意識嗎?

Lemoine是如何判斷LaMDA具有自我意識呢?根據他長達21頁的報告以及與LaMDA多次的深度訪談,Lemoine的結論是它具有遠超過現有AI系統的語言能力,能主動提出具有創意的想法,話語中帶有感情、情緒、與主觀經驗,而且整體表現相當一致,除了具有自我人格之外,他實在無法有其他的結論。

對於一位專業工程師的研究報告,我們也不能輕易地加以否定,但王文傑在六月底數位時代的文章《Google工程師說聊天機器人LaMDA是個孩子,是中了什麼圈套?》提醒我們,一個善用語言學理論所進行設計的 AI 系統是足以順應對方的提問,並適時給出具有想像空間的回覆。這有點像是算命或是卜卦的情形,模擬兩可的敘述讓人很容易對號入座,就端看你是信或不信。總結來說,Lemoine的主張仍是基於主觀的評斷,並沒有一針見血的證據加以支持。

有哪些客觀方法能判斷?

那會有客觀的方式來判斷聊天機器人是否具有自我意識嗎?截自目前為止,最常被提到的還是「圖靈測試」(Turing test),這個由人稱「計算機之父」的圖靈於1950年所提出的著名試驗,用意是在檢視電腦能否能展現出與人無法區分的智慧。一般所採取的方式是讓參加測試的人員在不知道對方是人還是電腦的情況下,根據特定議題詢問對方一系列的問題,再藉由回答的內容推測所面對的到底是「他」還是「它」?

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AI機器人蘇菲亞獲邀為TutorABC的首位AI人工智慧老師。
圖/ TutorABC

如果電腦能通過考驗被認定是人,這代表它在所測試的項目上展現出近似人類的智慧,反之亦然,因此問題的選擇就相當關鍵。先不直接進入到自我意識的最終測試,我們就從技術性的議題談起,比方說,若想檢視新開發的AI系統是否足以承擔任旅館線上接待員的工作,那可以根據相關入住、訂房資訊等來設計題目,一旦順利過關。 再加入現在的語音系統也能模仿真人聲音,其實客人並不容易分辨到底是電腦或真人在線上服務。

一般來說,針對特定技藝所開發的AI程式比較容易通過考驗,不過這一點在AlphaGo痛宰人類棋士之後有了變數,棋下得太好的反而可能不是人類。

該如何設計題目來考驗聊天機器人是否具有自我意識呢?既然AI的運作總要遵照數位邏輯與理性原則,是不是來問些比較天馬行空、無厘頭的問題呢?像是周杰倫的最新專輯《最偉大的作品》到底在唱些甚麼?有關藝術、創作類的問題也不錯,例如畢卡索的畫、鄭愁予的詩等等,AI應該不懂甚麼是愛情吧?那情人間的囈語亦可列入考慮,可以想像AI系統肯定過不了關,問題是包括筆者在內的許多人也考不過啊!

自我意識

即使如圖靈這般不世出的天才,想藉由圖靈測試來檢視機器人是否具有自我意識的可能性並不高,事實上絕大部分的AI專家都告訴我們,運用人工智慧所開發的系統是不可能具有自覺,因為自我意識終究是專屬於生命的範疇。

也因此,測試機器人與自我意識關聯性的目的,並不在於判斷「有或沒有」自主意識,而是它「能達到何種程度」,

因而較適合擔任哪種類型的工作,就像語言能力檢定的用意一樣。
話說回來,製造出一部能通過終極自我意識測試的聊天機器人又意味著甚麼?這也許也值得人類細細深思。

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #Google #AI
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用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場
用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場

在科技重塑萬物的時代,飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」,將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表,聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向,分享他們如何以科技、創意和永續理念,改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」,集結本屆共17 家新創團隊,展示最前沿的產品與服務,從飲食創新到食農產業的智慧應用,讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手,創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出,好食好事加速器自2018年啟動以來,至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元,整體成長率達 114%,整體存活率達 92%。

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圖/ 好食好事

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力,更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色,透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證,讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮,今年加速器特別聚焦在以下兩大重點,一是運用科技和創新推動食農產業升級,二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈,以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察,多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段,但這其實太過狹隘,「食農產業的真正範圍很廣,從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈,都應該被納入其中,」張正瑜說,這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用,甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題,這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值,今年入選團隊中,有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創,透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點,讓創新不只發生在農田,而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題,其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中,食農科技指的是,運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式,本屆入選團隊好食Agri Optech,便是以室內植物工廠為核心,自主開發高效植物照明技術與模組化系統,不僅大幅節省能源與水的耗用量,更能降低疏菜耗損量,與國際植物工廠解決方案相比,好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力,如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合,成功對接至連鎖早餐品牌,擴大產品通路與市場觸角。

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圖/ 好食好事

而AI供應鏈,則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台,可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率,協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度,也大幅優化展店流程與整體效率,同時在加速期間,透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源,加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新,好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG(快速消費品)加速項目,將具備台灣特色和在地風味的食品,結合新食材、新技術或新包裝,轉化成可在主流通路販售的商品,進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說,本次入選團隊阿勇家餐飲,是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊,透過與大拙匠人合作開發新產品,使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路,從節慶餐桌延伸至日常家庭,甚至邁向海外市場,讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食,雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品,但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向,與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵,各具不同特色、形成互補,雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性,大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗,協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

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圖/ 好食好事

不只如此,日日好食也透過好食好事加速器的引薦,接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導,進一步優化經營策略、提升銷售表現,並對接大型食品公司洽談合作機會,同時也與海外加速器建立連結,為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新,更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調,把餐飲料理轉化成標準化商品,不僅能擴大銷售通路和市場,更能縮短備菜的人力和時間,成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發,鏈結全球:好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為,台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力,新創團隊應該更具企圖心,在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此,好食好事加速器不僅致力於培育在地新創,更積極推動國際鏈結,透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈,希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月,加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025(Susai Tech)展會,與日本當地的食農科技團隊與投資人交流;預計 11 月前往新加坡和印尼,透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360,接觸具潛力的投資與合作夥伴,並對接由印尼最大食品集團三林集團(Salim Group)成立的加速器 Innovation Factory,進一步串聯當地的大型零售與食品企業,為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結,好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day,一同見證台灣食農創新的新篇章。

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圖/ 好食好事

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