NFT急速退燒,騰訊的數位收藏平台不到一年收攤!放棄Web 3夢想了?
NFT急速退燒,騰訊的數位收藏平台不到一年收攤!放棄Web 3夢想了?

數位資產在中國剛火不到半年,就迎來了第一次洗牌。

據《界面》報導,騰訊正計劃在本週裁撤「幻核」業務。騰訊幻核是騰訊旗下的數位藏品平台,上線於2021年8月,至今尚不滿一年。幻核隸屬於騰訊PCG,是該部門的創新業務。

根據《華夏時報》,幻核方面向記者表示:我們並未收到相關通知,目前運營一切照舊。目前在籌備App全新版本,和升級舊藏品體驗,新藏品的發售會延後。不過,幻核方面也並未否認,幻核是否會被裁撤,也並未向記者表示該消息為「謠言」。

即使騰訊真的裁撤「幻核」業務,也並不代表騰訊完全放棄區塊鏈。 業內推測,至少「幻核」所依託的至信鏈仍將正常運營。至信鏈基於騰訊雲而生,是由騰訊、中國網安、楓調理順聯合建設的區塊鏈平台,目前已經為新華社、人民文創、北京市文物局和中央廣播電視總台等多家單位提供區塊鏈服務。

東西賣不出去,泡沫破了

中國的NFT熱潮起源於2021年6月,當時支付寶聯合敦煌美術研究所發布了兩款NFT皮膚,價格一度被炒到了100多萬。

兩個月後,騰訊上線了NFT發售平台「幻核」App,後來出於合規考慮,將NFT的叫法更名為「數位藏品」。

幻核很快成為了國內最大的數位藏品平台之一。自從去年12月底新華社發布首套數位藏品,NFT被官方承認,數位藏品熱度便在春節後開始攀升。一個數據顯示,今年2月,國內數字藏品平台不超過100家。截止7月,國內上線的數位藏品平台已達681家。

幻核APP界面
幻核APP界面

然而,從四五月份開始,市場情緒從非常亢奮的狀態開始轉向悲觀。「從大家的聊天可以看出來,沒人買了,因為目前無利可圖了。」「數藏艦」主理人黃凱告訴極客公園,「新用戶進來的數量正在下滑,平台的數量又在不斷增加的時候,我們就已經明顯的看到一個趨勢,很多平台賣不動了,連大廠也賣不動了。」

根據《界面》報導,在幻核上線之初,首批限量300個的「十三邀黑膠唱片NFT」在1秒內售罄,但近一個月來,幻核的多個數字藏品已經出現了滯銷情況。幻核於6月21日發行的《弘一法師書法格言屏數字臻品》滯銷共計20245件,於6月17日發行的木板水印《十竹齋畫譜》系列共計滯銷8206件。

此前幻核保持著一周一次,甚至一周兩三次的數位藏品上新頻率,而過去兩週幻核App再未發售新的數位藏品。

在二三月份的時候,幻核的銷售情況極好,幾乎推出便立刻售罄。很多購買者覺得,連不知名小平台的產品都能賺很多,那麼大廠旗下的幻核應該能賺更多。如果未來幻核能夠開通二級流轉市場,那麼購買的幻核產品會增值更多。

然而,對大廠的幻想越大,風險越高。「數位藏品能賺的這點錢對於騰訊來說不算什麼。因為監管政策並不明確,騰訊沒有必要冒風險去開通二級市場。」從去年開始做數位藏品解決方案平台的Lucy表示。

隨著海外NFT市場熊市的到來,也影響到了國內市場,「大家覺得有泡沫破裂的風險,而幻核是很堅定地不開設流轉平台。幻核的產品也成了最先賣不動的。」她分析道。

對於騰訊來說,當數位藏品賣不出去,又無法冒著政策的風險開通二級市場提振行情,新業務「走投無路」之時,這個賺快錢的生意,也基本要告一段落了。

「收智商稅」的套路失效,下半場開始了

數位藏品為何會異常火爆?某數位藏品平台主理人阿澤觀察到,早期購買數位藏品的人中,80%的人來自於炒鞋圈、炒茅台圈、炒門票圈的黃牛,「這幫人意識到這是有利可圖的,而且他們手中有很大的用戶群。」這些用戶群以95後為主,男性佔絕大多數,「屬於涉世未深的那一類」。

很快,這引來了黑產的注意,一位網絡安全團隊的成員告訴我們,因數位藏品起初被炒作起來的升值空間,他們監測到,今年3月前後,黑產情報數量也開始爆發。

黑產會實時監控NFT發售平台各大活動的情況,整理成表格,在群里共享,每天更新。進而編寫程序進行搶購,然後再進行倒賣,整個過程暴利且違法。黑產的助推,進一步讓這個領域的炒作更加瘋狂。

很多數位藏品本身沒什麼價值,在審美上也缺乏競爭力。「當下的數位藏品很不健康,很少有人關注它本身是否有藝術價值,自己是不是真的喜歡或者有收藏價值。只考慮能不能賺錢。」

在某互聯網大廠做數位藏品的一位內部員工孫權看來,大廠做數字藏品也相當於「割韭菜」,「看別人家都做了,自己也琢磨著怎麼從中賺一筆。並沒有想清楚這件事的意義。」

孫權發現,有一些機構會去找數位藏品平台,或者平台會找到他們,彼此商量設計怎樣的玩法,提前透露要怎麼炒作。

周瑜打黃蓋,一個願打一個願挨。投資者是懷著僥倖心理,以為轉手就可以賺差價。一個並不獨家的徐悲鴻數位墨馬藏品可以賣到單價128元,且發售便秒空。「其實你買的就是一個圖片,很少有版權產品,說白了就是智商稅。沒什麼意義。」

「靠不健康的炒作運作的行業肯定是無法持久。」黃凱覺得,「行業裡的人也希望或者呼籲國家盡可能地保留數位產品的轉贈,同時避免它的金融化,避免它的炒作。這個就要看國家的政策了。就怕這個市場現在被一些小平台玩壞了,國家出來一個一刀切的政策,直接封掉了流轉。那對行業來說將是毀滅性的打擊。」

從官媒的發聲來看,政府機構更希望藉數位藏品弘揚傳統文化,挖掘數位文創的價值,以及回到區塊鏈本身的確權價值等等。幻核的裁撤其實也是對數字藏品過去半年的小結。經歷過此次洗牌,行業或許會回歸數位藏品藝術價值、內涵的討論,「還是要去思考數位藏品到底能給我們帶來什麼。」

本文轉載授權自:極客公園

責任編輯:黃翊禎、錢玉紘

關鍵字: #NFT
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓