NFT急速退燒，騰訊的數位收藏平台不到一年收攤！放棄Web 3夢想了？|數位時代 BusinessNext

數位資產在中國剛火不到半年，就迎來了第一次洗牌。

據《界面》報導，騰訊正計劃在本週裁撤「幻核」業務。騰訊幻核是騰訊旗下的數位藏品平台，上線於2021年8月，至今尚不滿一年。幻核隸屬於騰訊PCG，是該部門的創新業務。

根據《華夏時報》，幻核方面向記者表示：我們並未收到相關通知，目前運營一切照舊。目前在籌備App全新版本，和升級舊藏品體驗，新藏品的發售會延後。不過，幻核方面也並未否認，幻核是否會被裁撤，也並未向記者表示該消息為「謠言」。

即使騰訊真的裁撤「幻核」業務，也並不代表騰訊完全放棄區塊鏈。 業內推測，至少「幻核」所依託的至信鏈仍將正常運營。至信鏈基於騰訊雲而生，是由騰訊、中國網安、楓調理順聯合建設的區塊鏈平台，目前已經為新華社、人民文創、北京市文物局和中央廣播電視總台等多家單位提供區塊鏈服務。

東西賣不出去，泡沫破了

中國的NFT熱潮起源於2021年6月，當時支付寶聯合敦煌美術研究所發布了兩款NFT皮膚，價格一度被炒到了100多萬。

兩個月後，騰訊上線了NFT發售平台「幻核」App，後來出於合規考慮，將NFT的叫法更名為「數位藏品」。

幻核很快成為了國內最大的數位藏品平台之一。自從去年12月底新華社發布首套數位藏品，NFT被官方承認，數位藏品熱度便在春節後開始攀升。一個數據顯示，今年2月，國內數字藏品平台不超過100家。截止7月，國內上線的數位藏品平台已達681家。

然而，從四五月份開始，市場情緒從非常亢奮的狀態開始轉向悲觀。「從大家的聊天可以看出來，沒人買了，因為目前無利可圖了。」「數藏艦」主理人黃凱告訴極客公園，「新用戶進來的數量正在下滑，平台的數量又在不斷增加的時候，我們就已經明顯的看到一個趨勢，很多平台賣不動了，連大廠也賣不動了。」

根據《界面》報導，在幻核上線之初，首批限量300個的「十三邀黑膠唱片NFT」在1秒內售罄，但近一個月來，幻核的多個數字藏品已經出現了滯銷情況。幻核於6月21日發行的《弘一法師書法格言屏數字臻品》滯銷共計20245件，於6月17日發行的木板水印《十竹齋畫譜》系列共計滯銷8206件。

此前幻核保持著一周一次，甚至一周兩三次的數位藏品上新頻率，而過去兩週幻核App再未發售新的數位藏品。

在二三月份的時候，幻核的銷售情況極好，幾乎推出便立刻售罄。很多購買者覺得，連不知名小平台的產品都能賺很多，那麼大廠旗下的幻核應該能賺更多。如果未來幻核能夠開通二級流轉市場，那麼購買的幻核產品會增值更多。

然而，對大廠的幻想越大，風險越高。「數位藏品能賺的這點錢對於騰訊來說不算什麼。因為監管政策並不明確，騰訊沒有必要冒風險去開通二級市場。」從去年開始做數位藏品解決方案平台的Lucy表示。

隨著海外NFT市場熊市的到來，也影響到了國內市場，「大家覺得有泡沫破裂的風險，而幻核是很堅定地不開設流轉平台。幻核的產品也成了最先賣不動的。」她分析道。

對於騰訊來說，當數位藏品賣不出去，又無法冒著政策的風險開通二級市場提振行情，新業務「走投無路」之時，這個賺快錢的生意，也基本要告一段落了。

「收智商稅」的套路失效，下半場開始了

數位藏品為何會異常火爆？某數位藏品平台主理人阿澤觀察到，早期購買數位藏品的人中，80%的人來自於炒鞋圈、炒茅台圈、炒門票圈的黃牛，「這幫人意識到這是有利可圖的，而且他們手中有很大的用戶群。」這些用戶群以95後為主，男性佔絕大多數，「屬於涉世未深的那一類」。

很快，這引來了黑產的注意，一位網絡安全團隊的成員告訴我們，因數位藏品起初被炒作起來的升值空間，他們監測到，今年3月前後，黑產情報數量也開始爆發。

黑產會實時監控NFT發售平台各大活動的情況，整理成表格，在群里共享，每天更新。進而編寫程序進行搶購，然後再進行倒賣，整個過程暴利且違法。黑產的助推，進一步讓這個領域的炒作更加瘋狂。

很多數位藏品本身沒什麼價值，在審美上也缺乏競爭力。「當下的數位藏品很不健康，很少有人關注它本身是否有藝術價值，自己是不是真的喜歡或者有收藏價值。只考慮能不能賺錢。」

在某互聯網大廠做數位藏品的一位內部員工孫權看來，大廠做數字藏品也相當於「割韭菜」，「看別人家都做了，自己也琢磨著怎麼從中賺一筆。並沒有想清楚這件事的意義。」

孫權發現，有一些機構會去找數位藏品平台，或者平台會找到他們，彼此商量設計怎樣的玩法，提前透露要怎麼炒作。

周瑜打黃蓋，一個願打一個願挨。投資者是懷著僥倖心理，以為轉手就可以賺差價。一個並不獨家的徐悲鴻數位墨馬藏品可以賣到單價128元，且發售便秒空。「其實你買的就是一個圖片，很少有版權產品，說白了就是智商稅。沒什麼意義。」

「靠不健康的炒作運作的行業肯定是無法持久。」黃凱覺得，「行業裡的人也希望或者呼籲國家盡可能地保留數位產品的轉贈，同時避免它的金融化，避免它的炒作。這個就要看國家的政策了。就怕這個市場現在被一些小平台玩壞了，國家出來一個一刀切的政策，直接封掉了流轉。那對行業來說將是毀滅性的打擊。」

從官媒的發聲來看，政府機構更希望藉數位藏品弘揚傳統文化，挖掘數位文創的價值，以及回到區塊鏈本身的確權價值等等。幻核的裁撤其實也是對數字藏品過去半年的小結。經歷過此次洗牌，行業或許會回歸數位藏品藝術價值、內涵的討論，「還是要去思考數位藏品到底能給我們帶來什麼。」

本文轉載授權自：極客公園

責任編輯：黃翊禎、錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。