10歲就在雜貨店學推銷!怡客總座翻新老店,如何找到自家「呱呱包」?
10歲就在雜貨店學推銷!怡客總座翻新老店,如何找到自家「呱呱包」?
2022.08.05 | 新零售

「親愛的,沒有問題,再麻煩你了!」怡客咖啡總經理劉人豪在接受《數位時代》採訪時,接起工作電話時這樣說。難掩與合作夥伴之間的好交情,或者是說,就算在工作場合,他也不加掩飾自己直爽熱情的個性,以及總是有點肉麻的談吐風格。

今年34歲的劉人豪接任這份職位不到一年,首要任務當然是帶著這個28年歷史老品牌找到新方向。

回顧過去幾年,台灣連鎖咖啡品牌百花齊放,以價位來看,上有國際龍頭星巴克,下有各家超商咖啡搶市。以內用為主的怡客咖啡,在疫情衝擊之下,整體門市營業額不斷衰退。在2021年疫情衝擊最大的時候,一個月要賠上將近600萬元。

「3年內要讓怡客做到獲利是基本的。」他這樣宣示,同時,品牌聲量更要與星巴克、路易莎這些連鎖大品牌平起平坐。

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怡客咖啡在近期於林口開出一間「概念門市」,正式發佈全新的店內視覺、LOGO設計。
圖/ 怡客咖啡提供

不拚翻桌率、提升客單價,他改造門市風格、LOGO目標打下百萬營收

要挽回怡客的頹勢,找到市場定位是重點。

不過放眼台灣的連鎖咖啡市場,每一個品牌背後的經營邏輯、營收模式都有很大的差異。

手拿一杯國際龍頭星巴克帶來的雅痞生活情調,讓隨行杯、馬克杯跟著大賣;本土品牌路易莎的分店越開越多,用滲透率搶市;日系連鎖品牌客美多則提供更多餐食品類,炸雞、義大利麵一應俱全,比起走進一間咖啡館,店內環境更像是走進一間餐廳。

怡客咖啡要怎麼切入市場?從近期於林口開出了一間「概念門市」就能見微知著。

整體的店面風格,跳脫以往暗棕色的沈穩色調,改為輕亮的藍白配色。新LOGO的三個圓圈的設計,象徵年輕人拍照上傳社群時俯拍餐桌上的三個餐盤,宣示怡客咖啡要主打內用餐食的決心,在90坪的空間中還規劃了15人座左右的會議空間。

「我的目標是不拚翻桌率、拚高客單價。」 劉人豪指出,以往客單價約170元,如今這間門市的種種調整,期盼可以將這個數字拉高到240元以上;並且在第一個月打下百萬營收。

由總部找到了新的市場定位、開出一間概念門市,確實打下成績之後才能說服全台30間門市,逐漸跟上這一套新的作法,將門市改造成「新怡客」的模樣。

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怡客咖啡新LOGO以圓形餐盤為設計發想,宣示怡客咖啡要主打內用餐食的決心
圖/ 怡客咖啡提供

親力親為不是身兼多職,他就是企業主PM

每一次亮相,劉人豪總是穿著一套亮藍色的西裝,對他來說,時時注重裝扮是個人品牌形象。在與他的互動之中,不難感覺到他的業務性格。他談起10歲時父親在台北市經營小型雜貨店鋪時,「我就會在店裡跟顧客媽媽、小朋友說架上哪個糖果最好吃,哪個餅乾有送什麼小玩具怎麼玩。」

不過,在這間概念店的籌備過程中,他每一天穿著T恤牛仔褲就到現場監工,「總共花了130小時在工地現場,跟師傅討論作法、油漆、水電、設備各種細節。」也許有人會問,一位「總經理」需要把時間花在這些細節上嗎?但是他並不這樣解讀一名總經理的職務範疇。

說到底,就算職稱掛到總經理,到了怡客咖啡,要做到的也是好的銷售成績。而一路以來的經驗,讓他體悟到,「業績成長的關鍵根本不是行銷、業務做多好,是跨部門整合做了什麼事情。」而跨部門溝通沒有捷徑,只有從日常細節做起。

在2014年,他就在全聯福利中心行銷部擔任PM職務,也就是從那時候開始,他開始了解到跨部門溝通對於PM工作的重要性。那時候每當完成一個行銷檔的DM製作,他就會跑遍全聯總部8層樓辦公室,每個部門親自發放DM,「之後我做不同案子,他們就知道我要做什麼,尤其是客服部格外重要,因為消費者遇到所有問題都會問他,夠清楚活動內容,他才能幫你處理掉。」

「我的人生最重要的學習,就是做好一個PM。」這就是他對於總經理職務的認知。

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劉人豪期許,在林口的概念店可以在第一個月打下百萬營收。
圖/ 怡客咖啡提供

老品牌創新,站穩原有優勢一樣重要

怡客咖啡也並不是劉人豪改造老品牌的第一次經驗。

在擔起怡客咖啡總經理職位前,他曾在本土速食品牌頂呱呱任職3年,從同為第三代經營者的副總特助開始,再進一步接管行銷、電商、營運部門。在2018年至2021年,頂呱呱的品牌形象再造、會員遊戲化App的籌劃,以及美國數間門市的展店宣傳工作,都有劉人豪參與的身影。「我一向喜歡做台灣人的品牌,」談到過去的工作經驗,他這樣說。

要協助老品牌創新,除了大膽改革之外,掌握原有優勢也同樣重要。像是在確立主攻內用餐食的方針之後,劉人豪說,「就像是肯德基有蛋塔、摩斯漢堡有紅茶,但是想到怡客你會想到什麼?我們要去找到這樣的產品。」而他的答案,是曾經在怡客咖啡販售15年的「義式香飯糰」。

義式香飯糰曾因為85元單價太低而被拉下菜單,但劉人豪在尋覓自家明星商品的時候,舉辦了線上票選,發現義式香飯糰擁有眾多的擁護者。「這就像是全聯導入生鮮、頂呱呱有呱呱包,是帶路雞商品,要期待他可以再多點一份蛋糕、一杯咖啡。」

怡客咖啡新店型、明星商品都已經就位,「與其去尋找不知道有沒有客人的藍海市場,不如去紅海市場打敗對手。」他決定正面對決。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #咖啡產業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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