美國電動車大廠特斯拉（Tesla）在近年快速崛起，主打銷售配備有自動定位、輔助駕駛與網路服務等功能的汽車，並在2021年成為全球最暢銷的充電式汽車公司。儘管特斯拉為民眾帶來全新的駕駛體驗，但其在車內資料蒐集衍生出來的隱私問題卻成了外界的隱憂。
開去哪、車速多少、有沒有握方向盤，系統通通有紀錄！
根據The Markup的統計，全球共有37家汽車製造商，蒐集了數百萬台車輛的數據，通常這些資料包括系統狀態、所在位置等，進而形成龐大的資料產業。但唯獨特斯拉會定期儲存有關車子的所有資訊，並且不間斷地回報給總公司，荷蘭鑑識研究院（Netherlands Forensic Institute）研究員Francis Hoogendijk 也表示，特斯拉應是目前市面上蒐集最多即時數據的汽車公司。
《IEEE Spectrum》針對特斯拉的資料蒐集進行了一連串的調查，為大家整理出汽車上三個主要的資料來源：
一、行車紀錄器（Event Data Recorders, EDRs）
幾乎99%的特斯拉汽車都有配備行車紀錄器，這些黑盒子（Black Box）會因為感應到任何碰撞而開始蒐集資料，包括車速、加速度、煞車使用、轉向輸入、自動煞車和穩定控制，來分析與調查本次撞擊的情形。
二、汽車日誌（Gateway Log）
為了永久存放資料，特斯拉在車上的多媒體控制器（Media Control Unit, MCU）設置SD卡，其中有時間戳記的檔案被稱為日誌，裡面記錄包含安全帶狀態、輔助駕駛（Autopilot）、巡航控制系統、駕駛的手是否放在方向盤上，以及車輛識別號碼（VIN）。由於裝置更新頻率低，因此SD卡可以儲存數年以上的資料。
當駕駛將汽車連上Wi-fi網路（例如回到家裡車庫或維修廠），以便更新功能或修復錯誤時，系統也會定期上傳這些日誌到特斯拉總部。在近期佛羅里達州的死亡車禍中，特斯拉正是藉由調閱該台車輛的歷史日誌資料，提供事故發生前的詳細時速紀錄。
三、獨立自動輔助駕駛（Autopilot）系統
此系統會藉由車輛外部鏡頭來偵測路況，並執行導航控制、車道維持或顯示碰撞警示等輔助功能。如果駕駛利用USB連接車子，則可以保留行車紀錄，與設定哨兵模式（Sentry Mode），即使在停車時也能對車輛的周遭環境進行錄影。不過這些資料似乎沒有上傳至特斯拉。
如果安全氣囊偵測到車輛碰撞，或是遇到特殊情況，自動輔助駕駛就會擷取快照（Snapshots），目的在於辨識特定駕駛行為或情況，而發生衝撞時，GPS的位置資訊也會被一併保留下來。除了影像之外，快照資料也包含高畫質的日誌數據（類似通道日誌，但更新頻率更高）。這些數據會在車子連上網路後，被上傳到特斯拉，並在完成傳輸後自動從儲存空間中移除。
此外，在2017下半年後出廠的特斯拉中，只要車輛由停車狀態轉成駕駛模式，自動輔助駕駛甚至會記錄下完整的旅程日誌（Trip Log），內容包括車速、道路類型等一系列麵包屑般的導航軌跡（GPS breadcrumb trail）。無論車主是否有開啟自動輔助駕駛（或Full self-driving，全自動駕駛），旅程日誌都會持續記錄資訊，並且和快照一樣上傳內容至特斯拉後，便會刪除本地端的數據。
利用巨量資料訓練自動輔助駕駛，安全性仍有待考驗
特斯拉已經在全球售出約300萬輛汽車，大部分的車輛每天都在為公司提供數十億英里的駕駛數據、GPS追蹤以及數百萬張影像。其中最具爭議性的服務當屬自動輔助駕駛（Autopilot），開發的背後正是仰賴這些客戶提供的資料。
一般製造電動車的廠商是利用測試模型車的數據，提供神經網路與機器學大量的資料，以提升駕駛功能。雖然這種方式可以有效模擬道路與天氣情況，其自駕車的安全性仍遠不及人類駕駛，像是動物衝到路間等少見的突發狀況，並沒有足夠的樣本讓機器了解應該如何應對。
不同於其他製造商，特斯拉是利用眾多車主提供的長尾數據，改善自駕系統的整體安全性，這個方法稱為影子模式（Shadow Mode），意指自動輔助駕駛系統在沒有開啟的情況下，會模仿人類駕駛過程，並透過快照紀錄與預測不同的情況（如車速或其他參數），以及任何碰撞故事，接著上傳至特斯拉。
取得這些快照後，研發團隊就會開始辨識自駕系統想要模仿的行為，製作成訓練資料，但是如遇到無法識別的路標（像是剛好被樹木遮住），工程師會設計出特定的場景偵測裝置，提供給車主安裝於系統。如此一來，偵測器一旦捕捉到類似路標的圖示，就會立刻上傳到公司，這種訓練模式也能有效得到大量的影像資訊。
自動輔助駕駛的確在幾年訓練下逐漸改善，但根據美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）統計，2021年七月以來，391件電動車車禍中，近七成的意外與自動輔助駕駛有關。除了技術層面問題，特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）也表示，部分車主太相信這套系統，雷達系統製造商Luminar Technologies的產品經理Dr. Matthew Weed則認為，影子模式僅能捕捉一小部份的情況，系統故障的細節仍難以掌握。
雖然自駕系統尚未達到人類駕駛的安全等級，也引起NHTSA的密切關注，特斯拉依然會持續擴大市場，利用海量數據蒐集改善系統。但是如同Google、Facebook等科技巨頭，特斯拉未來也會面臨資料使用的問題，包括資訊隱私疑慮、駕駛的數據控制權，以及第三方的存取權等。
去識別化不完全！你的資料還可能會被共享給誰？
一名專門研究特斯拉數據的車主Green指出，特斯拉車內的GPS會記錄駕駛的旅程軌跡、行駛英里與座標，儘管這些資料會進行去識別化，如果將這些片段拼湊起來的話，就能找出特定的駕駛。同樣地，旅行日誌和其他自動輔助駕駛擷取的快照，也會在去除車輛識別號碼後，標記隨機ID進行上傳。這些暫時的ID僅會保留幾天或幾週，將所有傳輸完畢的數據連接在一起。
Future of Privacy Forum的政策副總經理John Verdi表示，因為旅程日誌會保留所有住家、學校、工作場所之間的行車紀錄，在蒐集、保存與共享的過程中，要在個人化數據上做到完全去識別化幾乎不太可能。雖然不清楚特斯拉在隱私保護的配套措施是否縝密，但顯然外界已經發現了漏洞。
另外，在隱私權聲明中，特斯拉表明不會轉賣資料，但會依法與服務供應商、業務合作夥伴、關係企業、車主授權的第三方（金融機構、第三方維修中心等），以及相關政府部門分享這些數據。聲明中亦提及，車主或車輛的相關資訊也可能會被傳送至美國，或是原始資料蒐集所在地的特斯拉。
一般來說，如果車主想要控制資料授權，可以要求特斯拉撤銷部分資料的使用。若想要完全退出數據蒐集，也能要求公司停用連線功能，但這同時也會無法使用空中下載更新、遠距服務與車載功能（例如網路廣播、定位搜尋、語音指定、瀏覽器功能），特斯拉亦無法及時了解車輛故障等問題。
各國政府反彈、市場隱憂不斷，特斯拉恐違反歐盟GDPR
安全疑慮以及資料透明性問題早已在全球引起風波，重視國家安全的中國早在去年（2021）對特斯拉祭出禁令，導致其銷售量一度大幅滑落。為消除外界擔憂，特斯拉在同年5月宣布在中國建立資料中心，承諾所有蒐集來的數據，都將直接儲存於本地，並提供用戶檢視全部車輛資料。只是中國政府依然嚴禁特斯拉進入重要軍事相關領域，防止任何資訊被傳回美國。
部分國家也針對特斯拉的哨兵模式做出管制，儘管該系統旨在防止竊盜或破壞，以色列的法律堅決不允許電動車啟動此功能，德國警察也在上個月禁止特斯拉停靠於警局附近，避免車輛擅自蒐集周邊資料，造成數據洩露或隱私問題。
德國巴伐利亞資料保護監督辦公室（Bavarian Data Protection Authority for the private sector, BayLDA）的報告顯示，在歐盟《一般資料保護規則》（簡稱GDPR）的管制下，特斯拉車主具有資料控制者（data controller）的身分，應持有法律依據才能開啟哨兵模式隨機錄影。
德國數據專家則在一份研究中指出，哨兵模式有違反GDPR第五條《個人資料處理原則》的疑慮，因為此功能未符合資料最小化的要求，以及數據處理的必要性，特斯拉除了對不受限的監視攝影負連帶責任，也應該明定車主（資料控制者）的權利，例如規範影像儲存期限等。
特斯拉無疑是所有汽車生產商中，擁有最龐大資料量的企業，也因此免不了面對資料蒐集、使用與分享帶來的挑戰。雖然有價值的數據可以為技術研發帶來正面影響，但是若沒有建立完善的管理系統與安全機制，便可能招致隱私外洩或不當利用。
在現代社會中，汽車可能已經不只是一種交通工具，而是變得像智慧型手機一樣強大，能夠掌管使用者的多種資料，而這些產品背後的公司，遲早也得面臨監控、隱私與問責制的種種挑戰。
責任編輯：錢玉紘
