元太上半年賺3.36元創新高,電子紙貨架標籤需求續強、砸33億元擴充新產能
元太上半年賺3.36元創新高,電子紙貨架標籤需求續強、砸33億元擴充新產能

E Ink元太今(17)日舉行法說會,公布2022年第2季單季合併營收為74.52億元,較2021年第2季大幅成長84%,歸屬於母公司淨利為23.74億元,單季稅後每股純益2.08元。

展望下半年,由於受到全球經濟景氣疲弱與通膨壓力的影響,導致今年下半年可能會出現旺季不旺的效應,市場對於下半年也將保守以對。下半年是元太主力產品電子書閱讀器出貨的旺季,元太董事長李政昊坦承,受消費市場需求不佳的影響,電子書閱讀器(eReader)與電子書筆記本(eNote)受衝擊,電子書閱讀器全年出貨將較原目標下滑 1 成,但因上半年出貨強勁的帶動下,今年整體出貨仍將優於去年。

元太電子紙
E Ink元太攜手生態圈夥伴,低碳綠色電子紙多元應用,打造全方位智慧城市生活。
圖/ 吳秀樺攝

無接觸經濟帶動電子紙需求強勁

李政昊坦言,由於消費市場疲弱,讓電子書閱讀器買氣直接受影響,拖累出貨表現,但全年表現仍會優於去年;至於電子紙貨架標籤 (ESL)則是元太近年出貨主力成長動能之一。

他說,面對近期市場雜音,安裝 ESL 對零售業者而言就如同工廠投資自動化,並不會在產業低谷時停止,不少業者更會把握時間加速布建,因此下半年看ESL需求還是強勁。

就目前來看,預估今年ESL 在全球零售商店滲透率有機會從過去的 3~5% 成長至1成,下半年在新產能逐步開出帶動下也將會逐季成長,樂觀看待全年營運。

元太2022上半年合併營收為134.13億元、較去年同期成長58%,營業利益為33.96億元已超過去年全年營業利益,累計上半年營收為近11年同期新高,稅後純益為38.35 億元、年增 49.9%,每股EPS 3.36 元,營業利益、淨利及EPS則同步創下歷年來新高點。

元太電子紙
E Ink元太攜手生態圈夥伴,低碳綠色電子紙多元應用,打造全方位智慧城市生活。
圖/ 吳秀樺攝

對於接下來表現,李政昊說,去年規劃新產能逐步開出下,第三季營收、獲利都將優於第二季,第四季也可望優於第三季,毛利率則因產品組合變動而波動,不過隨著材料產能擴充到位,毛利率表現可望相對正向。

由於上半年電子紙應用市場需求強勁,除全球大型零售連鎖商店持續導入安裝電子紙貨架標籤外,電子書閱讀器、電子紙筆記本也因彩色、新技術版本推出,將會刺激換機潮。

受惠於疫情帶動的「無接觸經濟」,讓電子紙應用市場需求強勁,全球大型零售連鎖商店持續導入電子紙貨架標籤應用安裝,加上電子書閱讀器及電子紙筆記本品牌推出彩色、換頁速度更快及電子紙螢幕尺寸更大的機種,將刺激市場換機潮。

營收逐季成長,再投33億元建新廠

另外,電子紙的省電低碳排放,正符合淨零碳排的趨勢,使得電子紙看板於智慧城市中的應用特別受到青睞。

由於電子紙市場持續穩定成長,元太科技為滿足電子紙材料供應需求,同步於各製造據點布局電子紙產能規劃,除了目前正興建中的新竹廠辦大樓,新設第5條及第6條電子紙薄膜產線,同時將投資33.05億元,於桃園市觀音區增設一座新廠,用於製造電子紙及軟性材料。

此外,元太子公司川奇光電董事會亦通過投資人民幣3.25億元,將於揚州廠區興建電子紙材料製造廠房。

責任編輯:侯品如

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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