【專欄】區塊鏈的真相:唬人的雕蟲小技,如何發展成令全球瘋狂的現代版國王新衣?
【專欄】區塊鏈的真相:唬人的雕蟲小技,如何發展成令全球瘋狂的現代版國王新衣?
2022.08.24 | 區塊鏈

大多數人對區塊鏈都是一知半解,經常衍生過度期待與迷思,區塊鏈固然有其應用價值,但據此開發出顛覆性的新商業模式,才是區塊鏈的真正意義所在。

區塊鏈代表去中心化,錯;區塊鏈代表不可篡改,錯;區塊鏈代表可以信任,大錯特錯。大家不是都這麼說嗎?為什麼都錯,而且還大錯特錯呢?

區塊鏈是一種唬人的雕蟲小技,目前大家看到的所有區塊鏈應用,80%都是「為區塊鏈而區塊鏈」,只是以區塊鏈當做行銷手法唬人,因為用區塊鏈可以做,不用也可以做,而且大部分不用區塊鏈做還做得更好;剩下20%的應用雖然有意義,但並非因為區塊鏈是什麼偉大的創新技術,而是因為這些創新的「商業模式」必須使用區塊鏈才容易成功,那麼到底大部分的區塊鏈如何唬人?又是那種應用的商業模式必須使用區塊鏈才容易成功呢?讓我們用一系列的文章,好好的把區塊鏈的基本原理與應用說清楚。

「物聯網+」是實的,「區塊鏈+」是虛的

十年前中本聰(Satoshi)異想天開做了一個「比特幣」實驗,可能連他自己也沒想到後來發展成令全球瘋狂的「區塊鏈」浪潮,一時之間娛樂、物流、能源、保險、醫療、金融都可以區塊鏈,有人把它稱為「區塊鏈+」,還和「物聯網+」畫上等號,意思是什麼應用都可以「加上」區塊鏈創造全新的價值,隨著各大媒體爭相報導,經過社群不斷擴散放大推波助瀾增加「想像」空間,甚至出現了「區塊鏈是人類有史以來最偉大的發明」這類荒謬聳動的標題,造成社會大眾的認知與真實情況的落差。

因為真正了解區塊鏈的人,還是以資訊工程,也就是有在寫程式的人為主,其他不同領域的專家,包括:金融、行銷、法律、管理等對區塊鏈其實一知半解,在認知錯誤的情況下「幻想」各種商業模式與應用場景,原本就有困難,這也是為什麼跨領域科技教育非常重要的原因,在這種情況下也讓「懂區塊鏈的人」有很大的操作空間,可以用一堆「專有名詞」唬弄一知半解的人,同時廠商也看上了區塊鏈這種專有名詞難以理解,因此紛紛把區塊鏈套上自己的產品,到底懂不懂不重要,先把客戶「唬」進來再說。

我曾經參加一個金融課程的小組討論,會議中討論到一個應用需要一個大家可以信任的資料庫,立刻有一位組員提出:我們可以架設一台電腦用區塊鏈來做。我問他:一台電腦的區塊鏈要如何做出可以信任的資料庫?他回答我:不是用區塊鏈就可以信任了嗎?可見在認知錯誤的情況下「幻想」各種商業模式與應用場景真的有困難。

一時之間市場轟然雷動,區塊鏈變成人類有史以來最偉大的發明,什麼都可以加上區塊鏈,用區塊鏈才叫創新,不用就是落後,最後形成了一個有趣的現象:一知半解的人穿著「國王新衣(區塊鏈)」在台上侃侃而談,和童話故事唯一不同的是,台下大部分人還以為這件新衣是真的;一些對網站系統有概念的人只是「懷疑」這件新衣好像有些誇大,卻又說不出那裡有假所以不敢妄下定論;而真正懂區塊鏈的人則分成兩類,一類因為自己也在做區塊鏈,當然只能強調優點;另一類雖然沒有做區塊鏈,但是不想得罪人,因此並不想拆穿真相,所以我常開玩笑說這是「現代版國王新衣」,那麼事實到底是什麼呢?

去中心化的帳本:區塊鏈的起源

區塊鏈起源於比特幣,比特幣的發明人中本聰(Satoshi)在2008年發表了一篇名為「比特幣:一種對等式電子現金系統(Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System)」的論文,提出了稱為「比特幣」的電子貨幣及演算法,由於比特幣不適合即時大量的小額交易,而且在法規上存有疑義難以被主管機關接受,因此有人將比特幣的部分技術抽離出來尋找新的應用,並且取了新名字「區塊鏈(Blockchain)」,這是區塊鏈這個名稱的由來。

從2009年比特幣區塊鏈開始運作,到現在已經超過10年,由於許多錯誤的觀念被社群媒體傳遞,例如:可以取代傳統貨幣即將被大量使用、只有2100萬枚總量固定具有「稀缺性(Scarcity)」所以比黃金保值,再加上少數持有大量比特幣的人刻意炒作,一種電腦撰寫出來的程式竟然被炒作到每一枚價值接近2萬美元,甚至邁克菲(McAfee)創辦人預言:比特幣會在2020年底漲至100萬美元,一時之間市場上出現了許多年輕富豪,投機氣氛濃厚,那麼到底比特幣是什麼?又是如何運作的呢?

話說Satoshi創造「比特幣(BTC:Bitcoin)」將記錄比特幣交易的「比特幣帳本(BTC ledger)」儲存在自己的電腦裡,並且給自己50BTC,他用20BTC向Alice購買一本書,並且記錄在自己電腦的比特幣帳本內,如圖一所示,Alice第一次聽過有這種東西,好奇的問Satoshi:這個叫什麼幣的聽起來好酷,但是我要怎麼用它呢?

Satoshi告訴Alice:這個很簡單,妳可以用同樣的方法,支付Bob金額10BTC購買一顆蘋果,我來替妳記錄在我電腦的比特幣帳本內。由於比特幣真的可以買到東西,因此Alice很開心的收下了這種第一次聽過的比特幣。

Satoshi創造比特幣與比特幣帳本。
圖一:Satoshi創造比特幣與比特幣帳本。
圖/ 曲建仲提供

後來Alice與Bob想想,不對呀!我們的財產(交易記錄)都儲存在Satoshi的電腦裡,都是他說了算,我們有什麼保障呢?聽到了這樣的質疑,Satoshi說:沒關係,那你們都去買一台電腦,我把比特幣帳本複製給你們,如圖二所示,讓你們手上也有一份,我們每個月底來對帳,這樣總可以了吧!但是,這樣真的就沒有問題了嗎?

Satoshi把比特幣帳本複製給Alice和Bob。
圖二:Satoshi把比特幣帳本複製給Alice和Bob。
圖/ 曲建仲提供

區塊鏈的中心教條:51%規則

如果Satoshi篡改比特幣帳本,把付給Alice的錢改為10BTC,如圖三所示,等月底到了Satoshi和Alice對帳發現金額不符,一狀告到法院,法官調閱Satoshi的帳本發現金額是10BTC,調閱Alice的帳本發現金額是20BTC,所以該相信誰呢?因此法官只能調閱Bob的帳本發現金額是20BTC,與Alice的帳本相同,所以證明Alice的帳本是對的,Satoshi篡改帳本。但是,這樣問題就解決了嗎?

Satoshi把付給Alice的錢改為10BTC。
圖三:Satoshi把付給Alice的錢改為10BTC。
圖/ 曲建仲提供

如果Satoshi和Bob同謀篡改比特幣帳本,一起把付給Alice的錢改為10BTC,然後一個人對分5BTC,如圖四所示,等月底到了Satoshi和Alice對帳發現金額不符,一狀告到法院,法官調閱Satoshi的帳本發現金額是10BTC,調閱Bob的帳本發現金額是10BTC,調閱Alice的帳本發現金額是20BTC,所以證明Alice篡改帳本!?

Satoshi和Bob同謀一起把付給Alice的錢改為10BTC。
圖四:Satoshi和Bob同謀一起把付給Alice的錢改為10BTC。
圖/ 曲建仲提供

因此在區塊鏈的世界裡,只要可以掌握超過51%的電腦(節點),錯的也變對的,對的百口莫辯,則這個區塊鏈就失去效用,稱為「51%規則(51% rule)」,因此只要違反51%規則,這個區塊鏈就是個只能唬外行人的廢物,所以比特幣並不能這樣運作,那麼該怎麼運作呢?

比特幣的實際運作方式

為了解決這些問題,目前比特幣實際的運作方式如圖五所示:

  1. 由Satoshi發起建位第一個「節點(Node)」,節點指的是在伺服器(高級電腦)內安裝「節點軟體(採礦程式)」與「比特幣帳本(區塊鏈)」。
  2. 號召網際網路上熟悉電腦操作的自願者在世界各地建立節點,同時在伺服器高級電腦)內安裝節點軟體(採礦程式)與比特幣帳本(區塊鏈)。
  3. 節點與節點之間經由「對等式(Peer to peer)」網路連線軟體進行資料交換,最後每一個節點(電腦)內的比特幣帳本(區塊鏈)內容都一樣。
  4. 使用者安裝手機應用程式(APP)「比特幣電子錢包(BTC wallet)」,並且以手機付款與收款,使用非常簡單。
  5. 手機應用程式(APP)將交易內容回傳至節點,節點再將交易內容傳遞給所有的節點,使每個節點內的比特幣帳本(區塊鏈)內容相同。
比特幣的運作方式。
圖五:比特幣的運作方式。
圖/ 曲建仲提供

在圖五裡的比特幣帳本就是「區塊鏈」,目前全球有一萬多個比特幣區塊鏈的節點,都是由熟悉電腦操作的自願者建立,這些人又稱為「礦工」,他們的電腦稱為「礦機」,使用者只需要用手機APP就可以支付,完全不必管比特幣帳本(區塊鏈)如何運作。

事實上比特幣的功能很有限,常常被用來炒作和洗錢,其他的功能都很虛,那麼到底什麼是區塊鏈?比特幣帳本(區塊鏈)如何運作?為什麼比特幣的功能很有限?為什麼說比特幣的區塊鏈是一種唬人的雕蟲小技?為什麼區塊鏈不代表去中心化、不可篡改、可以信任呢?我們且聽下回分解。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #比特幣 #區塊鏈
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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