「迷你CEO」PO是什麼?韓國電商龍頭Coupang,教你如何打造超讚產品
「迷你CEO」PO是什麼?韓國電商龍頭Coupang,教你如何打造超讚產品

決定釋出日期前,記得要考慮上架平台

「那麼釋出日程呢?」

「日程?沒有這種東西,我們就是每次開發完就釋出。」

「不決定特定日期,完成就釋出嗎?所以沒有熱修復(Hotfix)的概念嗎?」

「對,就是完成開發與測試後就立刻釋出。」

剛轉到Korbit任職時,我問了一位外國工程師關於釋出日程的問題,但Korbit似乎還沒有這樣的制度。

所謂「釋出」,是指開發完成後經過產品的品質或功能測試(Quality Assurance, QA),如果被判定是完成狀態,就意味著可以提供給顧客使用。所有開發的終點都是釋出,如果是新產品的話,釋出日期就會被稱為上市或公開日期。

然而, 不分時刻地「釋出」具有風險 。如果是大規模的產品,就很可能發生多個團隊同時嘗試釋出,如此一來會增加發生技術性問題的可能性。每次發行都會有新的程式碼版本,如果沒有依照特定週期,而是有需要就釋出,那麼連版本管理都會變得很費力。除此之外,在沒有充分告知顧客的情況下,就隨時改變功能和設計,會使顧客體驗難以保持一貫。

決定釋出週期對各方面都很有幫助。一般會建議兩週定期釋出一次,因為大部分的Sprint都是兩週一個週期,在Sprint結束當週的星期四發行會比較安全。

PO,PM,產品
把一次迭代的開發內容以最快的速度完成它,這個過程稱為Sprint。如果Sprint中途發現產品出現問題,緊急修正後發行穩定版本的動作則為Hotfix(熱修復)。
圖/ shutterstock

這是因為,安排在星期四釋出的話,假如釋出後發生問題,還可以利用星期五進行修正。這是確保Sprint結束之前,能有最多開發時間,又同時保有後續修正時間的理想排程。

如果在Sprint中途發現目前的產品出現問題,且必須要盡快解決時,緊急修正後發行穩定版本的動作被稱為Hotfix(熱修復)。理想情況下,應該在每兩週一次的固定釋出週期中間的星期四釋出Hotfix。如此一來,我們就可以把當週需要修正的內容放入Hotfix的版本,來不及的話,就還是可以在固定的釋出日期釋出。

但如果是非常緊急的狀況,就要馬上進行Hotfix。我們一定會遇到必須要忽視釋出排程,直接套用修復版本的情況。這種時候,PO要跟開發團隊討論好再做決定。如果是會嚴重影響顧客體驗的問題,最好就要立刻修復。

決定釋出日程的時候,也應該把要上架的平台納入考量。 一般來說,產品主要可以在安卓、iOS、PC等三種平台上使用。PC平台上使用的產品,大部分都是網頁形態,可以透過瀏覽器連接使用,所以釋出日程相對自由。只要新版本釋出,顧客在連接到瀏覽器的瞬間就能看見新功能,因此開發團隊只需要協調好釋出日期,也不需要透過任何機構驗證。

但是,安卓或iOS的情況就有點不同了。安卓相對來說非常自由,當新版本一釋出,幾乎就可以立刻從Google Play上下載或更新了。經營iOS系統的蘋果則相對保守,如果要釋出新版本,就必須先經過蘋果檢驗,沒辦法立即推出到顧客面前,且必須獲得蘋果APP Store允許才能下載或更新。

想要推出同樣的功能到顧客面前,安卓與iOS APP的釋出日程肯定會不同。

一般來說,安卓只要根據每兩週一次的固定釋出週期來更新就好;但是,iOS就必須考慮APP Store驗證的時間來抓釋出日程。

韓國的安卓使用者較多,因此可以先上傳安卓APP,等幾週後再上傳iOS APP。先解決安卓發行後發現的所有問題,也有助於穩定應用在iOS版本上。

PO不可以因為急於想推出新產品而隨意決定釋出日程,遵守以下幾點原則的話,會很有幫助:

・先確認開發團隊是否有決定好釋出日程或程序
・如果需要跟其他團隊合作,要盡快事先討論好釋出日期
・盡量不要在深夜或星期五釋出

最後一點原則非常重要。如果只是因為要遵守時程而在深夜釋出,為了要確認狀況或預防問題發生,負責組員就需要留守到很晚,或是需要一兩個人留下來觀察。無論對PO,或對開發團隊都會造成不便。如果選擇在星期五釋出,也會遇到類似的問題。倘若星期五下午釋出的版本出現問題,除了星期五,連星期六都有可能要繼續處理問題。如果時間拖到太晚,不妨就延期至隔天;如果是星期五,就延期到星期一吧。

某些產業中,有些事項必須要告知顧客。舉例來說,因為金融科技產業受公共金融機構規範,如果要追加或刪除某項特定功能,就有義務要在7到30天之前告知。即便沒有告知義務,套用新功能時,為了避免造成顧客困擾,也可以考慮事前公告。在這種情況下,就要先跟負責告知和公告的法務部、客服中心等討論,考量他們的意見後再決定釋出日期。

有些公司可能會禁止在使用率或銷售量激增的時期改版。因為在這個時候釋出新版本,如果發生技術問題,反而會造成大量顧客的不便。公司也可能會考慮在春節、中秋或年底等特定期間禁止改版。若以外送服務為例,由於訂單量會在特定時間內湧入,因此也可以避免在該時段釋出新版本。而遊戲、加密貨幣交易平台則是從晚上到凌晨之間的使用率最為活躍。因此,建議可以考量每個產品的使用率高峰期,避免在該時段釋出新版本。

在產品上線之前,PO要考慮的事情非常多;根據各個平台排定日程、應對可能會發生的問題、事前通知等,PO要做足許多準備。安排好固定的釋出時程雖然會有幫助,但為了解決突發問題,也要盡可能決定好Hotfix的釋出日程。

雖然PO都很希望能盡早推出新功能,但是,為了提供良好的使用體驗,PO要隨時隨地與開發團隊和其他部門討論,盡可能有計畫地安排好釋出日程。

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你有想過Netflix推播給每個用戶的封面照片為何不同?每個小細節都影響顧客的體驗,PO要了解顧客,才能提出打動顧客的最佳方案。

運用A/B測試分散流量

「預計B組會在一天後從5%調升至20%。」

「好的,我會從數值達到5%的時候開始監控。」

「我也會持續觀察數值,假如系統有什麼異常的話再通知我。」

推出新版UX的當天上午,我在Scrum會議上向開發團隊宣布後續計畫。我們已經完成發行,我選擇了慢慢釋出新設計的方法。

就像我們前面提到的,如果公司有A/B測試平台,就可以分散使用者流量。

所謂的「流量」(Traffic),指的就是使用產品的使用者。通常我們會用下述的方
式分散流量:

A組:不適用新設計或新功能的使用者
B組:適用新設計或新功能的使用者

一般來說,A、B組是隨機劃分的。這樣一來,以後要比較各組數值時,才能獲得有意義的統計結果。我會在後續章節再詳細說明A/B測試。

某些情況下,B組也可能是由人為方式劃分的。如果只想先向VIP顯示新版本,就可以利用使用者ID或手機裝置的識別號碼將其編入B組。另外,如果想先以公司內部員工進行驗證,就只要把他們納入B組即可。

發行新設計或新功能之後,就立刻讓所有使用者使用,是很危險的。當然,有時也會因為有法律義務,而必須要在特定日期同步推出。在Korbit時,也曾因為要遵守金融機構的規範,必須得在特定日期推出新功能。

但若是一般情況下,就建議循序漸進地提升曝光率,先針對少數人釋出,如此一來便可以觀察系統或公司銷售等數據,檢視新功能會不會造成負面影響。假設出現問題,就可以將B組關閉,讓流量全數聚集在A組,這種方式被稱為開關(On/Off)轉換。

當我要分階段釋出一項功能時,通常會遵循以下時程:

         A組 B組
 第一階段 95% 5%
 第二階段 80% 20%
 第三階段 50% 50%
 第四階段 20% 80%
 第五階段 0% 100%

前兩天先漸漸確認狀態,先投入5%的流量在B組,對他們推出新設計或功能,這代表實際產品使用者中有5%的人會有與現在不同的體驗。

最多可以花費一天的時間檢討各項數值,觀察B組的使用率有沒有銳減、人均銷售量有沒有減少、系統錯誤率有沒有提升等問題。如果沒有特別的狀況,隔天就可以把B組的人流提升至20%,接著再花一天的時間觀察相同的數值。此時也要跟客服中心合作,確認顧客發問或客訴案件的增加率。如果客訴明顯增加的話,代表其中可能含有開發團隊沒有意識到的問題。

如果前兩天都沒有發生問題,第三天開始就可以把A組和B組分為50 : 50,讓一半的實際顧客使用新的設計或功能。從這個時間點開始,為了取得有效的統計分析樣本,至少要維持該比例7天以上。PO在這段時期也要隨時隨地確認數值,因為中間也可能會有突發狀況,所以千萬不可以掉以輕心,要保持警戒持續觀察。

即使這段時間沒有發生問題,我也不會立刻把B組調成100%。我會花至少3天左右把比率調成80%,再確認一次數值,因為B組流量快速增加時,可能還會發生無法預期的問題。

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PO被譽為「迷你CEO」,看似掌握大權,卻必須承擔相應的責任,其 決策、管理、分析能力決定著產品的成敗、影響著每位顧客的使用體 驗,甚至攸關公司的未來發展。

經歷所有過程、約莫兩週以後,我才會將新設計或新功能釋出給所有顧客。像這樣經過逐步反覆的驗證後,再上線新設計或新產品,會比突然完整上線給所有顧客要來得更加穩定。

如果遇到無法像這樣分組分散流量的狀況,就只能保持警覺。遇到技術問題,或是基於其他法律義務因素,而必須立刻100%上線時,PO必須隨時準備還原。

所謂「還原」(Rollback),是指降回以前的版本,還原時會選擇以前營運下來最穩定的版本。還原後,還要再經歷一次確認問題、修正問題、重新發行的過程。

為了承擔這些風險,PO必須要跟開發團隊協調,建構可以分散和調整流量的環境。A/B測試非常重要,因此運用A/B測試平台最有效率,後文會再詳細說明。

推出新設計或產品的時候,PO要盡可能避免100%這個數值。如果是使用者數量非常多的服務,100%適用帶來的風險會更大。我們必須要循序漸進地釋出,確認各項數值,以穩定的方式適用新設計或新功能。比起盡快推出產品,推出穩定的產品會帶來更好的顧客體驗。

產品負責人實戰守則
圖/ 三民書局

本文授權轉載自《產品負責人實戰守則:從洞悉顧客需求,到引領敏捷開發,韓國電商龍頭頂尖PO教你打造好產品的決勝關鍵》,三民出版

責任編輯:林美欣

關鍵字: #產品/專案開發
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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