「迷你CEO」PO是什麼?韓國電商龍頭Coupang,教你如何打造超讚產品
「迷你CEO」PO是什麼?韓國電商龍頭Coupang,教你如何打造超讚產品

決定釋出日期前,記得要考慮上架平台

「那麼釋出日程呢?」

「日程?沒有這種東西,我們就是每次開發完就釋出。」

「不決定特定日期,完成就釋出嗎?所以沒有熱修復(Hotfix)的概念嗎?」

「對,就是完成開發與測試後就立刻釋出。」

剛轉到Korbit任職時,我問了一位外國工程師關於釋出日程的問題,但Korbit似乎還沒有這樣的制度。

所謂「釋出」,是指開發完成後經過產品的品質或功能測試(Quality Assurance, QA),如果被判定是完成狀態,就意味著可以提供給顧客使用。所有開發的終點都是釋出,如果是新產品的話,釋出日期就會被稱為上市或公開日期。

然而, 不分時刻地「釋出」具有風險 。如果是大規模的產品,就很可能發生多個團隊同時嘗試釋出,如此一來會增加發生技術性問題的可能性。每次發行都會有新的程式碼版本,如果沒有依照特定週期,而是有需要就釋出,那麼連版本管理都會變得很費力。除此之外,在沒有充分告知顧客的情況下,就隨時改變功能和設計,會使顧客體驗難以保持一貫。

決定釋出週期對各方面都很有幫助。一般會建議兩週定期釋出一次,因為大部分的Sprint都是兩週一個週期,在Sprint結束當週的星期四發行會比較安全。

PO,PM,產品
把一次迭代的開發內容以最快的速度完成它,這個過程稱為Sprint。如果Sprint中途發現產品出現問題,緊急修正後發行穩定版本的動作則為Hotfix(熱修復)。
圖/ shutterstock

這是因為,安排在星期四釋出的話,假如釋出後發生問題,還可以利用星期五進行修正。這是確保Sprint結束之前,能有最多開發時間,又同時保有後續修正時間的理想排程。

如果在Sprint中途發現目前的產品出現問題,且必須要盡快解決時,緊急修正後發行穩定版本的動作被稱為Hotfix(熱修復)。理想情況下,應該在每兩週一次的固定釋出週期中間的星期四釋出Hotfix。如此一來,我們就可以把當週需要修正的內容放入Hotfix的版本,來不及的話,就還是可以在固定的釋出日期釋出。

但如果是非常緊急的狀況,就要馬上進行Hotfix。我們一定會遇到必須要忽視釋出排程,直接套用修復版本的情況。這種時候,PO要跟開發團隊討論好再做決定。如果是會嚴重影響顧客體驗的問題,最好就要立刻修復。

決定釋出日程的時候,也應該把要上架的平台納入考量。 一般來說,產品主要可以在安卓、iOS、PC等三種平台上使用。PC平台上使用的產品,大部分都是網頁形態,可以透過瀏覽器連接使用,所以釋出日程相對自由。只要新版本釋出,顧客在連接到瀏覽器的瞬間就能看見新功能,因此開發團隊只需要協調好釋出日期,也不需要透過任何機構驗證。

但是,安卓或iOS的情況就有點不同了。安卓相對來說非常自由,當新版本一釋出,幾乎就可以立刻從Google Play上下載或更新了。經營iOS系統的蘋果則相對保守,如果要釋出新版本,就必須先經過蘋果檢驗,沒辦法立即推出到顧客面前,且必須獲得蘋果APP Store允許才能下載或更新。

想要推出同樣的功能到顧客面前,安卓與iOS APP的釋出日程肯定會不同。

一般來說,安卓只要根據每兩週一次的固定釋出週期來更新就好;但是,iOS就必須考慮APP Store驗證的時間來抓釋出日程。

韓國的安卓使用者較多,因此可以先上傳安卓APP,等幾週後再上傳iOS APP。先解決安卓發行後發現的所有問題,也有助於穩定應用在iOS版本上。

PO不可以因為急於想推出新產品而隨意決定釋出日程,遵守以下幾點原則的話,會很有幫助:

・先確認開發團隊是否有決定好釋出日程或程序
・如果需要跟其他團隊合作,要盡快事先討論好釋出日期
・盡量不要在深夜或星期五釋出

最後一點原則非常重要。如果只是因為要遵守時程而在深夜釋出,為了要確認狀況或預防問題發生,負責組員就需要留守到很晚,或是需要一兩個人留下來觀察。無論對PO,或對開發團隊都會造成不便。如果選擇在星期五釋出,也會遇到類似的問題。倘若星期五下午釋出的版本出現問題,除了星期五,連星期六都有可能要繼續處理問題。如果時間拖到太晚,不妨就延期至隔天;如果是星期五,就延期到星期一吧。

某些產業中,有些事項必須要告知顧客。舉例來說,因為金融科技產業受公共金融機構規範,如果要追加或刪除某項特定功能,就有義務要在7到30天之前告知。即便沒有告知義務,套用新功能時,為了避免造成顧客困擾,也可以考慮事前公告。在這種情況下,就要先跟負責告知和公告的法務部、客服中心等討論,考量他們的意見後再決定釋出日期。

有些公司可能會禁止在使用率或銷售量激增的時期改版。因為在這個時候釋出新版本,如果發生技術問題,反而會造成大量顧客的不便。公司也可能會考慮在春節、中秋或年底等特定期間禁止改版。若以外送服務為例,由於訂單量會在特定時間內湧入,因此也可以避免在該時段釋出新版本。而遊戲、加密貨幣交易平台則是從晚上到凌晨之間的使用率最為活躍。因此,建議可以考量每個產品的使用率高峰期,避免在該時段釋出新版本。

在產品上線之前,PO要考慮的事情非常多;根據各個平台排定日程、應對可能會發生的問題、事前通知等,PO要做足許多準備。安排好固定的釋出時程雖然會有幫助,但為了解決突發問題,也要盡可能決定好Hotfix的釋出日程。

雖然PO都很希望能盡早推出新功能,但是,為了提供良好的使用體驗,PO要隨時隨地與開發團隊和其他部門討論,盡可能有計畫地安排好釋出日程。

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你有想過Netflix推播給每個用戶的封面照片為何不同?每個小細節都影響顧客的體驗,PO要了解顧客,才能提出打動顧客的最佳方案。

運用A/B測試分散流量

「預計B組會在一天後從5%調升至20%。」

「好的,我會從數值達到5%的時候開始監控。」

「我也會持續觀察數值,假如系統有什麼異常的話再通知我。」

推出新版UX的當天上午,我在Scrum會議上向開發團隊宣布後續計畫。我們已經完成發行,我選擇了慢慢釋出新設計的方法。

就像我們前面提到的,如果公司有A/B測試平台,就可以分散使用者流量。

所謂的「流量」(Traffic),指的就是使用產品的使用者。通常我們會用下述的方
式分散流量:

A組:不適用新設計或新功能的使用者
B組:適用新設計或新功能的使用者

一般來說,A、B組是隨機劃分的。這樣一來,以後要比較各組數值時,才能獲得有意義的統計結果。我會在後續章節再詳細說明A/B測試。

某些情況下,B組也可能是由人為方式劃分的。如果只想先向VIP顯示新版本,就可以利用使用者ID或手機裝置的識別號碼將其編入B組。另外,如果想先以公司內部員工進行驗證,就只要把他們納入B組即可。

發行新設計或新功能之後,就立刻讓所有使用者使用,是很危險的。當然,有時也會因為有法律義務,而必須要在特定日期同步推出。在Korbit時,也曾因為要遵守金融機構的規範,必須得在特定日期推出新功能。

但若是一般情況下,就建議循序漸進地提升曝光率,先針對少數人釋出,如此一來便可以觀察系統或公司銷售等數據,檢視新功能會不會造成負面影響。假設出現問題,就可以將B組關閉,讓流量全數聚集在A組,這種方式被稱為開關(On/Off)轉換。

當我要分階段釋出一項功能時,通常會遵循以下時程:

         A組 B組
 第一階段 95% 5%
 第二階段 80% 20%
 第三階段 50% 50%
 第四階段 20% 80%
 第五階段 0% 100%

前兩天先漸漸確認狀態,先投入5%的流量在B組,對他們推出新設計或功能,這代表實際產品使用者中有5%的人會有與現在不同的體驗。

最多可以花費一天的時間檢討各項數值,觀察B組的使用率有沒有銳減、人均銷售量有沒有減少、系統錯誤率有沒有提升等問題。如果沒有特別的狀況,隔天就可以把B組的人流提升至20%,接著再花一天的時間觀察相同的數值。此時也要跟客服中心合作,確認顧客發問或客訴案件的增加率。如果客訴明顯增加的話,代表其中可能含有開發團隊沒有意識到的問題。

如果前兩天都沒有發生問題,第三天開始就可以把A組和B組分為50 : 50,讓一半的實際顧客使用新的設計或功能。從這個時間點開始,為了取得有效的統計分析樣本,至少要維持該比例7天以上。PO在這段時期也要隨時隨地確認數值,因為中間也可能會有突發狀況,所以千萬不可以掉以輕心,要保持警戒持續觀察。

即使這段時間沒有發生問題,我也不會立刻把B組調成100%。我會花至少3天左右把比率調成80%,再確認一次數值,因為B組流量快速增加時,可能還會發生無法預期的問題。

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PO被譽為「迷你CEO」,看似掌握大權,卻必須承擔相應的責任,其 決策、管理、分析能力決定著產品的成敗、影響著每位顧客的使用體 驗,甚至攸關公司的未來發展。

經歷所有過程、約莫兩週以後,我才會將新設計或新功能釋出給所有顧客。像這樣經過逐步反覆的驗證後,再上線新設計或新產品,會比突然完整上線給所有顧客要來得更加穩定。

如果遇到無法像這樣分組分散流量的狀況,就只能保持警覺。遇到技術問題,或是基於其他法律義務因素,而必須立刻100%上線時,PO必須隨時準備還原。

所謂「還原」(Rollback),是指降回以前的版本,還原時會選擇以前營運下來最穩定的版本。還原後,還要再經歷一次確認問題、修正問題、重新發行的過程。

為了承擔這些風險,PO必須要跟開發團隊協調,建構可以分散和調整流量的環境。A/B測試非常重要,因此運用A/B測試平台最有效率,後文會再詳細說明。

推出新設計或產品的時候,PO要盡可能避免100%這個數值。如果是使用者數量非常多的服務,100%適用帶來的風險會更大。我們必須要循序漸進地釋出,確認各項數值,以穩定的方式適用新設計或新功能。比起盡快推出產品,推出穩定的產品會帶來更好的顧客體驗。

產品負責人實戰守則
圖/ 三民書局

本文授權轉載自《產品負責人實戰守則:從洞悉顧客需求,到引領敏捷開發,韓國電商龍頭頂尖PO教你打造好產品的決勝關鍵》,三民出版

責任編輯:林美欣

關鍵字: #產品/專案開發
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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