Intel靠小金雞補充設廠銀彈無望?傳Mobileye上市延後到2023,估值大砍40%
Intel靠小金雞補充設廠銀彈無望?傳Mobileye上市延後到2023,估值大砍40%

Intel旗下自駕技術公司Mobileye原先預計今年上市,然而在經濟環境的動盪下,Mobileye的上市計畫可能將推延到2023年,同時估值恐怕也會大砍40%以上,降至300億美元左右。

估值大砍40%、IPO可能延後到明年,經濟動盪讓Mobileye上市受阻

根據《彭博社》報導,Intel本來計畫在今年年中左右推動Mobileye上市,估值可能達到500億美元。Mobileye提供的自駕晶片被看好能夠推動自動駕駛,是現在各家車廠湧向自駕技術時,不可多得的重要技術。

除了業界的期待,Intel本身也需要依靠Mobileye上市以籌措更多資金。Intel執行長帕特.基辛格(Pat Gelsinger)曾表示,Mobileye上市能夠為擴大產能補充一部分的資金,並在今年3月時正式向美國證券交易委員會提交了IPO申請。

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Intel執行長基辛格認為,Mobileye上市可為Intel的擴廠計畫提供更多資金。
圖/ Intel

近幾年基辛格為帶領Intel重返榮耀,公佈了IDM 2.0計畫及後續一系列的產能擴充布局,然而每一樣都需要龐大的資金。近日位於俄亥俄州的新廠才正式動土,預計該廠房會僱用3,000名人力,投資金額達到200億美元。

Intel在2017年以150億美元的價格收購了Mobileye,倘若能夠按照之前估計的價值上市,可望帶來豐厚的投資回報,也大大緩解不斷建設新廠房擴充產能的資金壓力。

消息人士指出,Intel延後Mobileye上市主要原因在於半導體股市低迷。個人電腦、智慧型手機等3C市場都在今年出現下滑,且外界認為半導體供應過剩的日子可能即將到來,使得半導體股市走下坡。

包含台積電、intel、Nvidia、AMD、ASML等半導體巨頭的費城半導體指數,邁入2022年後已經下滑超過30%。《彭博社》指出,Mobileye延後上市消息曝光後,Intel的股價也一度下滑1.1%至盤中低點。

全球IPO數量大減,新創上市環境艱困

另外,經濟衰退也導致風險較高的創投投資領域,在2022上半年表現不佳。GlobalData資料指出,美國新創在2022上半年獲得的融資較去年同期下滑21.7%,跌至1,231億美元。

安永的資料也指出,2022上半年全球IPO市場呈現大幅衰退,總計只有630起IPO、年減46%,而募集資金也只有95.4億美元、年減58%。

即使是有創投之神稱號的軟銀執行長孫正義,也不得不在大環境下低頭,今年第二季繳出有史以來最慘烈虧損,願景基金面臨裁員,還得出售Uber、阿里巴巴的持股彌補虧損。

SoftBank
軟銀也計畫讓旗下晶片設計公司Arm IPO,假如Mobileye上市順利可能會是一劑強心針。

值得一提的是,軟銀同樣也在計畫讓旗下晶片設計公司Arm上市,假如Intel的Mobileye有辦法IPO成功,對於像軟銀這些有意推動半導體公司上市的企業來說,無疑是一劑強心針。

且Mobileye成功上市代表Intel取得更多資金,也會讓外界更願意相信Intel的轉型計畫有機會成功。Intel近來財務狀況表現不佳,不僅第二季營收遠低於分析師預期,毛利率更從57.1%大幅衰退至36.5%,迫使他們喊出第四季產品漲價。

Intel資料中心業務也受到AMD、Nvidia等競爭對手的蠶食,在財報會議上坦承,對手正在擠壓他們的營收,許多客戶都轉向競爭對手的供應商下單,並使得調漲資料中心產品時受到限制,沒辦法全面漲價。

相較之下,Mobileye正處於快速成長的階段,今年第二季營收達到4.6億美元,較去年同期成長41%,並創造1.9億美元營業收入,較去年同期成長43%。上市後Intel仍會保留Mobileye的多數股權,未來兩者的合作也有助於Intel在自動駕駛的發展。

資料來源:BloombergSeekingAlphaTheRegister

責任編輯:侯品如

關鍵字: #Intel #自動駕駛
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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