「被面板耽誤的電池模組廠」錸寶大艦隊發威,打進半導體廠、美系網路大廠供應鏈
「被面板耽誤的電池模組廠」錸寶大艦隊發威,打進半導體廠、美系網路大廠供應鏈

台積電創辦人張忠謀曾說:「台積電一分鐘都不能缺電。」為了避免眨眼間的斷電,而必須報廢整片晶圓,該公司6年前就大舉部署不斷電系統(UPS)。然而,你可能會很訝異,這些系統裡的電池模組,居然大多數是由一家面板廠製造的。
這家公司,就是隸屬錸德集團旗下的錸寶科技。這家二○○○年成立的公司,是全球被動有機發光二極體(PMOLED)面板龍頭廠,兩年前開始往電池產業「斜槓」,截至今年上半年,電池事業的營收占比已達5成,今年更將衝至7成。
但,明明本業是做面板,為何會插旗電池事業呢?這背後與該公司,甚至可說是台灣整體面板業遇到的瓶頸有直接關係。

錸寶科技
圖/ 錸寶科技

搶救下滑業績 切入電池模組

儘管PMOLED被認為是利基型技術,但近年來其市場規模並未擴大,加上錸寶客戶——谷歌旗下智慧錶業者Fitbit遭遇營運亂流、需求下滑,同時又有中國清越光電、信利國際積極搶進,導致錸寶的營收從2018年歷史高點25億元,一路下滑到2020年的17億元。
感受迫切危機感、盼能盡快搶救下滑業績的錸寶,當下決定用投資併購的方式快速進入一個新市場,而電池,這個目前在全球堪稱稀缺資源的產品,當時便備受錸寶關注。
錸寶執行長王鼎章說,過去母集團就曾投資太陽能業,對於電力、能源產業並不陌生,尤其深入研究後,認為電池模組需求成長性高,投資金額也相對可控。

2019年,錸寶透過內部讀書會,一一研究市面上的電池模組公司與技術。王鼎章發現,雖然電池模組廠的資本密集度小於面板廠,但毛利率卻往往遜於面板廠,原因在於電池模組的原料——電芯的採購成本偏高,因此管理就顯得相當重要,這點剛好是擅長少量多樣產品的錸寶強項。此時,機會也正好找上門。

錸德在2019年成立的電動自行車電池模組廠「來穎科技」,因為市場太過競爭,導致成立頭兩年營收始終掛零。直到2020年,與儲能解決方案商儲盈科技洽談,接下為其不斷電系統電池模組的代工訂單,預計要供應給全球晶圓代工龍頭。

但當時因來穎生產經驗不足,遲遲無法導入量產,眼看來穎處於能否「黑翻紅」的關鍵時刻,錸德集團董事長葉垂景與王鼎章經過兩次長時間討論後,葉垂景決定把來穎交給已研究電池產業兩年的錸寶經營。
錸寶接手後,發現來穎「交不出貨」的問題出自管控原物料的能力較差,導致不敢一次買完所需的原物料,讓儲盈拿不到需要的貨。於是,錸寶調派自家業務、生產管理、研發單位的人員,進駐來穎協助控管供應鏈。
當錸寶進駐來穎後,進一步發現,來穎長期採用的製造執行系統(MES),是母公司錸德過去在光碟片業大量生產製造的系統,但客戶也就是儲盈的需求是少量、分批次下單。為解決這個問題,錸寶導入自行研發、適合少量多樣製造的供應鏈管理與採購系統,幫助來穎解決問題。

錸寶科技
圖/ 錸寶科技

大艦隊策略奏效 營運虧轉盈

經過3個月的改造,半導體客戶浩浩蕩蕩到了來穎工廠查廠。當時,客戶劈頭提出的要求,竟是要產線員工把製造電池的十道工序紀錄,通通都要放到建置的網路系統上。不僅測試電池的結果要回報,甚至出現不良品的原因都要寫得鉅細靡遺,以便反映給供應商。但以過去顯示器產業來說,最多只是抽檢,且產品數據也只是提供給產線人員做基礎判斷,不必如此詳細分析。
「我們以前也常被國際電子大廠稽核,但要求這麼細,還是第一次!」當時參與查廠的錸寶財務長江明憲表示,客戶會有這項要求,是為了避免問題出現第二次,並能讓其他供應商作為後續參考。雖然看似建立這樣的系統不難,但為了與客戶溝通需求、串接系統,前後就多花了3個多月時間。

除了幫助管理供應鏈、協助達到客戶的要求,錸寶也在資金面協助來穎。

過去資本額僅1.3億元的來穎,若接10億元大單,光是採購電芯就要現金5億元,形成沉重的財務負擔,更遑論還要多聘一倍人力。而在錸寶接手後,導入類似佳世達併購公司後的「大艦隊」邏輯,一旦接到大單,就由錸寶協助採購,並輔佐公司架設產線。

在錸寶幾乎動用所有資源協助下,來穎終於通過半導體客戶認證,於2021年6月正式量產,並在同年轉虧為盈。目前來穎為此客戶不斷電系統電池模組的主力代工廠,帶動公司去年營收達5億元,每股盈餘1.5元。

除了來穎外,錸寶在2020年還投資另一家虧損多年、原隸屬統振的電池模組廠「達振能源」。這家過去承接宏達電訂單、以手機電池模組為主要業務的公司,近年常因客戶手機銷量不佳,得不斷提列上億元的庫存跌價損失,導致公司在2018年還得減資5成度過難關。

雖然獲利表現疲弱,但當時的達振,手上握有美國網路巨擘的訂單,為其家庭監控產品提供電池模組。錸寶就是看上這點,加上達振的母公司統振也想淡出持股,因此2022年1月錸寶砸下1.7億元,增持達振股份至5成。

只不過接手後,錸寶才發現事情比想像中棘手。原來,達振因為急著開發新客戶,但業務人員又不足,導致上述的美國網路巨擘認為自己被冷落,而不願對達振增加訂單量,甚至一度傳出可能轉單至其他電池模組廠的風聲。

得知此事的錸寶,先飛往美國代為修補客戶關係,且要求達振的業務人員須以服務美國大客戶為主,將本來達振手上快十個案子、營收占比僅1成,卻要花掉兩成研發資源的新案子暫緩。

只是,改革通常也意味著衝突,除了一開始達振在對岸的陸幹不適應,台灣分公司的員工也因改革幅度大,出現近半數員工的離職潮。

度過陣痛,錸寶後續也協助生產線改造,後來的達振不僅沒有失去美國大客戶,甚至在訂單占比上還有所提升。總體來看,錸寶接手達振的半年後,除了讓公司毛利率從7%提升到12%,月營收也從7千萬元提升至1億元。

錸寶科技
圖/ 錸寶科技

挑戰台灣前5大 搶領導地位

今年,錸寶的面板本業因同業競爭、中國封城等因素干擾,讓該公司上半年獲利僅3百萬元,不過電池模組事業卻獲利兩千萬元。

法人預估,2022年錸寶認列兩家電池模組子公司的營收,有機會來到20億元的新高,挑戰台灣前5大電池模組廠。只是有電池業者指出,來穎的大客戶儲盈傳出將自行設立產線,因此未來是否轉單,得持續觀察。

曾經錸寶一度負債率達9成,王鼎章形容,當時資金緊張程度可謂「叫天不應、叫地不靈」,銀行也不願借錢,最後只好從內部撙節,並仔細挑選客戶、不接量大但獲利不佳的訂單,或許這個管理DNA,讓這家面板業起家的公司,適合得靠管理取勝的電池模組產業。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #台積電
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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