從美國運通手上搶客戶!致力幫客戶省錢,金融科技新創Ramp厲害在哪?
從美國運通手上搶客戶!致力幫客戶省錢,金融科技新創Ramp厲害在哪?

總部位於紐約的金融科技公司Ramp,在2022年3月宣布完成7.5億的融資(包含5.5億美元債務和2億美元的股權)後,估值已達81億美元,並入選《富比士》的「2022金融科技50強」。此外,根據CNBC報導,Ramp有超過三分之一的客戶是從美國運通跳槽過來的,能從有著百年歷史的老牌金融公司手中搶走客戶,Ramp究竟有什麼能耐?

擁有各種企業規模和來自不同產業的客戶

為企業提供金融服務的Ramp創立於2019年3月,是一家由三位年約30歲出頭的好友共同創立,藉由設計出一款無限制的1.5%現金回饋的公司卡(或稱企業商務卡)和支出管理平台,幫助企業減少花費,並對產品提出三個願景:使用方便、可管控費用支出、即時花費通報。

Ramp目前的客戶已超過5,000家企業,員工人數至今也增加了4倍左右,客戶規模有價值數十億美元的大企業、有新創企業,也有一般的小農商家,知名競爭對手則有美國運通(American Express)和新創公司Brex。2022年2月Ramp也與亞馬遜商務(Amazon Business)、Lyft、Gmail建立合作夥伴關係。

此外,根據Skift的報導,除了服務建築業、電商產業客戶之外,Ramp也在2022年跨足旅遊業,朝業務多元化邁進。Ramp推出新平台Ramp for Travel,讓客戶設定差旅費的上限,當員工報支超過額度時,就會收到提醒訊息。

Ramp
Ramp目前的客戶已超過5,000家企業,員工人數至今也增加了4倍左右。
圖/ Ramp官網

創辦宗旨:為客戶節省時間和金錢

不少企業在經營時,因為不擅成本控制、沒有跟上數位化、自動化的腳步,無法有效經營或維持營運。Ramp看準這個需求打造一個費用管理平台,替企業提供金融自動化、各類貸款、信用卡服務、檢視與控制資本支出。

Ramp的費用管理平台利用機器學習,標記出客戶的無謂支出,例如:供應商在客戶系統上有重複帳號、客戶是不是花冤枉錢買到貴的軟體、在採購和續約時幫客戶控制價格。Ramp表示,它們每年平均幫客戶節省3.3%的支出,並協助客戶在8小時內完成帳務處理。

雖然目前不少新創公司,都祭出裁員手段以緊縮成本,但這正中Ramp的下懷,因為Ramp打的名號就是要替客戶減成本、省開銷。執行長埃里克·格萊曼(Eric Guyman)也表示,他對公司的服務很有信心,因為Ramp從成立的第一天開始,就是要為客戶節省時間和金錢。

在多數新創處於裁員以緊縮成本之際,Ramp仍能獲得外部資金,持續擴張規模,例如:今年3月的融資領投者是Founders Fund,而這也是Founders Fund對Ramp的第4次領投。

資金快速流動的時代,金融科技不可或缺

一般來說,隨著企業規模擴大,若沒有適時的開源節流,多數企業的成長率會漸漸放緩,但格萊曼表示,公司在規模擴大的同時,還經歷了前所未有的快速增長。雖然沒有透露確切收入,但他指出,Ramp在2021年的收入比去年同期增長近10倍,並收購一家名為Buyer的新創公司(提供SaaS服務),平均替客戶省下27.3%的軟體採購費。

Ramp發行的公司卡,不同於其他公司採用積分累點的回饋策略,這張卡不收卡費,並為每筆交易提供1.5%的現金回饋。不過,Ramp並非只想成為信用卡供應商,它也希望藉由一體化的平台,替中小型企業實現他們缺乏的「金融自動化」服務。

根據安侯建業會計事務所的數據,全球金融科技公司2021年上半年,在風險投資、併購和私募股權投資方面,總計獲得980億美元,創下歷史新高,包含Robinhood和Coinbase在內的金融科技巨頭,現今都已是知名上市公司,顯見在資金快速流動與講求效率的時代,金融科技的不可或缺性。

參考資料:TechCrunch1TechCrunch2The InformationMoney IncForbesRamp

責任編輯:黃翊禎、錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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