從美國運通手上搶客戶!致力幫客戶省錢,金融科技新創Ramp厲害在哪?
從美國運通手上搶客戶!致力幫客戶省錢,金融科技新創Ramp厲害在哪?

總部位於紐約的金融科技公司Ramp,在2022年3月宣布完成7.5億的融資(包含5.5億美元債務和2億美元的股權)後,估值已達81億美元,並入選《富比士》的「2022金融科技50強」。此外,根據CNBC報導,Ramp有超過三分之一的客戶是從美國運通跳槽過來的,能從有著百年歷史的老牌金融公司手中搶走客戶,Ramp究竟有什麼能耐?

擁有各種企業規模和來自不同產業的客戶

為企業提供金融服務的Ramp創立於2019年3月,是一家由三位年約30歲出頭的好友共同創立,藉由設計出一款無限制的1.5%現金回饋的公司卡(或稱企業商務卡)和支出管理平台,幫助企業減少花費,並對產品提出三個願景:使用方便、可管控費用支出、即時花費通報。

Ramp目前的客戶已超過5,000家企業,員工人數至今也增加了4倍左右,客戶規模有價值數十億美元的大企業、有新創企業,也有一般的小農商家,知名競爭對手則有美國運通(American Express)和新創公司Brex。2022年2月Ramp也與亞馬遜商務(Amazon Business)、Lyft、Gmail建立合作夥伴關係。

此外,根據Skift的報導,除了服務建築業、電商產業客戶之外,Ramp也在2022年跨足旅遊業,朝業務多元化邁進。Ramp推出新平台Ramp for Travel,讓客戶設定差旅費的上限,當員工報支超過額度時,就會收到提醒訊息。

Ramp
Ramp目前的客戶已超過5,000家企業,員工人數至今也增加了4倍左右。
圖/ Ramp官網

創辦宗旨:為客戶節省時間和金錢

不少企業在經營時,因為不擅成本控制、沒有跟上數位化、自動化的腳步,無法有效經營或維持營運。Ramp看準這個需求打造一個費用管理平台,替企業提供金融自動化、各類貸款、信用卡服務、檢視與控制資本支出。

Ramp的費用管理平台利用機器學習,標記出客戶的無謂支出,例如:供應商在客戶系統上有重複帳號、客戶是不是花冤枉錢買到貴的軟體、在採購和續約時幫客戶控制價格。Ramp表示,它們每年平均幫客戶節省3.3%的支出,並協助客戶在8小時內完成帳務處理。

雖然目前不少新創公司,都祭出裁員手段以緊縮成本,但這正中Ramp的下懷,因為Ramp打的名號就是要替客戶減成本、省開銷。執行長埃里克·格萊曼(Eric Guyman)也表示,他對公司的服務很有信心,因為Ramp從成立的第一天開始,就是要為客戶節省時間和金錢。

在多數新創處於裁員以緊縮成本之際,Ramp仍能獲得外部資金,持續擴張規模,例如:今年3月的融資領投者是Founders Fund,而這也是Founders Fund對Ramp的第4次領投。

資金快速流動的時代,金融科技不可或缺

一般來說,隨著企業規模擴大,若沒有適時的開源節流,多數企業的成長率會漸漸放緩,但格萊曼表示,公司在規模擴大的同時,還經歷了前所未有的快速增長。雖然沒有透露確切收入,但他指出,Ramp在2021年的收入比去年同期增長近10倍,並收購一家名為Buyer的新創公司(提供SaaS服務),平均替客戶省下27.3%的軟體採購費。

Ramp發行的公司卡,不同於其他公司採用積分累點的回饋策略,這張卡不收卡費,並為每筆交易提供1.5%的現金回饋。不過,Ramp並非只想成為信用卡供應商,它也希望藉由一體化的平台,替中小型企業實現他們缺乏的「金融自動化」服務。

根據安侯建業會計事務所的數據,全球金融科技公司2021年上半年,在風險投資、併購和私募股權投資方面,總計獲得980億美元,創下歷史新高,包含Robinhood和Coinbase在內的金融科技巨頭,現今都已是知名上市公司,顯見在資金快速流動與講求效率的時代,金融科技的不可或缺性。

參考資料:TechCrunch1、TechCrunch2、The Information、Money Inc、Forbes、Ramp

責任編輯:黃翊禎、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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