「別把保險箱放門口」,駭客猖獗、工研院資安攻防技術部助企業建護城河
「別把保險箱放門口」,駭客猖獗、工研院資安攻防技術部助企業建護城河

「CYBERSEC 2022臺灣資安大會」於20日在臺北南港展覽館二館正式揭開序幕。為呼應各界對後疫情時代資安防護的迫切需求,今年大會以「CHANGE NOW 數位轉型 資安升級」為題,除了邀請超過300家海內外的資安品牌參與展出,也齊聚超過1萬名的產、官、學、研等資安專業人士,共同思索資安解決方案。

總統蔡英文蒞臨開幕典禮,她指出:「資安不能單打獨鬥,必須依靠聯防,(臺灣)政府正在加快腳步打造資安聯訪體系。」蔡總統表示,具體行動例如推動上市(櫃)公司設立資安專責單位與資安長,並計畫今(2022)年年底會有113家上市櫃公司完成目標;在公控資安領域,倚賴台積電、工研院等努力下,日前也已經推動半導體設備資安國際標準SEMI E187,有助於強化供應鏈安全。不僅如此,政府在今年底將成立「國家資通安全研究院」,藉此精進資安相關技術的研究。

美國在台協會(AIT)台北辦事處處長孫曉雅(Sandra Oudkirk)也來到現場,她表示:「臺灣的公部門、私部門是網路攻擊的目標,這已經不是什麼秘密了,但近期臺灣政府網站受到的網路攻擊量比過往高出23倍。」孫曉雅指出,強而有力的網路預防措施,對於保護臺灣各行各業的經濟利益顯得至關重要;而頻繁遭受駭客網路攻擊的情況也一再提醒我們,不能只依靠IT部門獨自面對資安挑戰,如今所有人在網絡防禦中都扮演著重要角色。

【新聞照】總統蔡英文偕同部會首長與臺灣資安業者代表合影留念。(站位請見雲端檔案說明).jpg
總統蔡英文偕同部會首長與臺灣資安業者代表合影留念。
圖/ CYBERSEC 2022臺灣資安大會提供

為企業把關資安韌性!工研院資安攻防技術部提出12點建議

有鑑於資安事件層出不窮,數位發展部數位產業署(以下簡稱產業署)另舉辦「中堅企業暨產業資安階段成果發表會」,說明內部如何協助企業提升資安韌性。

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數位發展部數位產業署副署長林俊秀偕同臺灣資安業者代表合影留念。
圖/ 工研院提供

工研院資安攻防技術部技術經理陳伯榆提到,從本次參加資安體檢的企業當中,可歸納出12點資安威脅與風險所在。但他也特別強調:「檢測標的(樣本)是個別廠商,所以這些分析結果只能作為參考,不能推估到各個產業(母體)。」

以下說明12點問題的內涵:

問題一:資料庫是否適合放在外部網路

「基本上資料庫不適合開在外面,按理來說,資料庫是存放重要數據的地方,它的敏感程度只有企業本身可以知道。」陳伯榆指出,過往的駭客竊取資料時,可能會經過防火牆等重重關卡;但假設企業直接把資料庫亮在外面,對駭客而言是極容易入侵與控制的目標。

「即便資料再不重要,(資料庫開在外面)都可能讓『主機』成為跳板或被植入惡意程式。」陳伯榆因此建議,企業主(或資安長)應在系統開發設計上進行變更、調整。

問題二:Exchange Server版本問題

陳伯榆在本次的曝險探析中發現,部分企業的Microsoft Exchange系統似乎已經EOS(中止技術支援)。假設遇到過時的軟體怎麼辦?理論上,企業主必須找機會為軟體升級,以避免漏洞可能帶來的駭客攻擊。不過,陳伯榆也坦言,Exchange Server的升級是相對困難的、存在許多風險,以致於很多IT人員不敢貿然行動。

但無論如何,「適時編列預算來升級內部軟體」,才是企業經營的長久之計。

問題三:防火牆管理平台暴露在外網

「舉個例子,家裡可能會有保險箱,但我們不會把它擺在門口,我可能擺在衣櫥裡面,或是其他不顯露的位置。」陳伯榆將防火牆(firewall)比擬為保險箱的存在,如今有企業將防火牆管理平台直接放在外網,極容易遭受駭客暴力破解、撞庫攻擊。

旁人乍聽之下容易理解,但企業為何要這麼做?「資安有三個要素:安全性、可用性、完整性,當你過度重視安全性,你的可用性就下降。」陳伯榆解釋,防火牆的管理介面入口必須要藏起來,但也不能太過隱蔽(否則使用上不方便),意即企業必須在這些要素之間找到平衡。

更重要的是,防火牆的韌體應盡速更新升級。

問題四:FTP協定是否改採用SFTP

所謂FTP(檔案傳輸協定),簡單來說是指「沒有經過加密的檔案傳輸」,比如現在很多人使用Google雲端傳輸資料,潛在的駭客其實隨時可以從中攔截、甚至進一步入侵帳號密碼。

因此,建議企業應升級成SFTP(安全檔案傳輸協定),加密整個檔案傳輸通道。陳伯榆補充,目前在ISMS(Information Security Management System,資訊安全管理系統)制度與資安外部稽核時,都會要求在本項進行改善。

問題五:非必要通訊埠應該關閉

陳伯榆發現,有些企業開通的外部通訊埠(port)類型累計近2,000組,「一旦開通的通訊埠越多,駭客可以入侵的資安缺口就越多。」

因此,除非企業有特殊用途,否則一律建議以最小化、零信任原則進行管理。

問題六:Open SSH & Open SSL的潛在威脅

Open SSH與Open SSL,兩者都是開放原始碼(open source)的軟體函式庫套件,目前也都存在公開、已知的網路安全性漏洞問題。

陳伯榆因此建議,在不影響相關資訊系統操作、服務運作的前提下,企業有必要盡快進行版本升級與更新。

問題七:路由器(router)是否應該暴露在外部

「路由器(router)是一種類似IoT的裝置,那IoT的資安環境是很脆弱的,經不起我們做深度的資安驗證或紅隊測試。」陳伯榆指出,在路由器相關的資安驗證實例與經驗中,至今很少有(企業)100%安全通過驗證。

對此,他建議「路由器」應該藏在安全保護環境下,且企業有必要持續強化韌體更新、將相關管理介面進行黑箱弱點掃描,以確保符合資安防護能力。

問題八:Tomcat安全設計與管控

「我們現在連到任何一個網站,會有Web Service,它可以是RSS、Apache或Tomcat。」陳伯榆解釋了Tomcat的意義,同時直指其缺點所在,即Tomcat所提供的管理介面,方便用戶可以直接從遠端登入、修改設定,也讓駭客有許多可趁之機。

陳伯榆指出,設定孔(入侵點)不應該暴露在外,而最好的做法是直接關閉Tomcat的後臺管理平台。

問題九:VPN因疫情需要,安全上應注意

隨著疫情時代來臨,VPN(虛擬私人網路)也被頻繁使用,但人們往往忽略了兩個安全考量:第一,VPN是否啟用二次驗證機制,假設沒有啟用,則存在駭客暴力破解密碼的問題;第二,定期檢核VPN紀錄,藉此確保沒有異常來源地與時間的登入存取。

陳伯榆表示,假設企業內部檢測VPN紀錄時發現,IP位址顯示在印度、俄羅斯等並未開展市場的地區,則極有可能是遭到駭客入侵。對此,企業有必要時刻提高警覺。

問題十:開源CMS系統應注意安全

國際知名的CMS(Content Management System, 內容管理系統),例如WordPress平台,其實處處存在資安漏洞,它可能存在於後臺的管理平台,也可能潛藏在網站封面的模板。

即便如此,企業不太可能直接放棄開源軟體使用。陳伯榆因此建議,企業必須定期針對開源CMS系統進行資安檢測,以及強化後臺登入的安全管控。

問題十一:遠端桌面暴露在外網問題

「有些企業直接把遠端桌面暴露在外網。」面對這項問題,只能說明企業的資安意識有待提升。陳伯榆對此建議,桌面可搭配VPN服務進行強化作業。

問題十二:部分AIoT裝置在外網被偵測

「IoT裝置本身的安全性強度,並不足以面對分散式阻斷服務(DDoS)或相關駭客滲透。」陳伯榆表示,企業除了須定期更新韌體外,也應將IoT建立在專網基礎環境中,對企業資安來說會比較有保障。

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工研院資安攻防技術部技術經理陳伯榆。
圖/ 工研院提供

責任編輯:侯品如

關鍵字: #資訊安全
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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