費德勒24年職涯,從未中途退賽!從5 個金句學習網球巨星成功心法
費德勒24年職涯,從未中途退賽!從5 個金句學習網球巨星成功心法

瑞士網球球星羅傑.費德勒(Roger Federer)9月15宣布退休,結束24年的職業生涯。他手握20座大滿貫冠軍,保持連續237周的世界球王、大滿貫 369 勝等多項世界第一紀錄,更連續19年獲頒 ATP(職業網球聯合會,Association of Tennis Professionals)獎項中的「最受球迷歡迎獎」。

費德勒與拉斐爾.納達爾(Rafael Nadal)、諾瓦克.喬科維奇(Novak Djokovic)因在大滿貫賽事中獲獎次數最多,被譽為「網壇三巨頭」(Big 3 in Tennis)。儘管費德勒最後一次打進大滿貫決賽是 2019年,這幾年受年齡、傷病影響,表現不如老對手穩定,仍擁有極高的含金量。

根據《富比士》(Forbes)2022 年發布的「最高收入運動員」排行榜,費德勒連續17年蟬聯最會賺錢的網球選手;在2020年,他更以稅前收入 1.06 億美元(約新台幣32億元),成為收入最高的運動員,這些收入來自代言、亮相和其他商業活動。

「當你在生命中把一件事做到極致,你不會想放棄它,對我而言,那就是網球。(When you do something best in life, you don't really want to give that up - and for me it's tennis.)」

打了1526場比賽,中途退賽次數是「0」

「這是一個苦樂參半的決定,我會懷念巡迴賽給予我的一切。」41 歲的費德勒打了超過 1500 場比賽,由於傷病與年紀影響,他 9 月 15 日在社群平台上宣布 23 日在倫敦舉行的拉沃爾盃(Laver Cup)賽事將是他參加的最後一場 ATP 賽事。

人生前半段都在打球、練球,他如何看待自己的職涯?他在退休信寫下,不斷出賽的 24 年來是一場精彩的冒險,他有時候覺得這段旅程彷彿只過了 24 小時,但又因為期間許多深刻、神奇的經歷,也像是已經過了一生。他表示自己非常幸運能到 40 多國出賽,在這些賽事中笑過與哭過、感受過快樂和痛苦,網球帶給他強大的生命力。

除了穩定的比賽成績,費德勒受人讚揚的還有他的堅持、不放棄的精神。在費德勒預告退休隔日ATP世界巡迴賽(ATP Tour)在推特(Twitter)分享了他的參賽紀錄,他生涯一共打了1526場比賽,卻從未在比賽中途退賽。

「我認為這些年來我表現得還可以,是因為我能帶著傷痛、帶著問題、在各種條件下打球。(What I think I've been able to do well over the years is play with pain, play with problems, play in all sorts of conditions.)」

他說過,打球就是一切,不論遇到什麼困難,都要想辦法克服。

積極面對問題,從艱苦中找到最好的答案

即便年少成名,費德勒也有遭遇過低潮。2016 年他受膝蓋的傷所困擾,一年內沒有拿下任何冠軍。不過,他與團隊很快調整腳步,走出低谷。

《逆向工程》指出,費德勒的團隊把網球比賽分成發球、正拍、反拍、網前等行為,分析每項的得分率,因而找出弱點、提出修正計畫。體育媒體《The Athletic》指出,他調整拍面大小、改變反手拍的擊球時間點,幫助他在 2017 年重返巔峰,連續奪下澳網、溫網兩座大滿貫冠軍。

他也說過,網球很可能是令人沮喪的運動,你沒有辦法不做刻苦的訓練,總是要一直改進。然而,

「雖然付出很多犧牲與努力,才有很少的回報,但你必須知道,付出正確的努力,回報總有一天會到來。(You have to put in a lot of sacrifice and effort for sometimes little reward but you have to know that, if you put in the right effort, the reward will come.)」

永遠相信自己,但又要保持精進態度

體育新聞網站 Sportskeeda 指出,費德勒還有一項特別的紀錄,是他在生涯完成過10次「輸二贏三」大逆轉(先輸兩盤、再贏後三盤),並列史上最多。網球資訊網站 TennisNow 統計顯示,他有22場比賽,化解對手的賽末點,逆轉贏球,這22場逆轉勝總共頂住了62個對手的賽末點。

他對於比賽的態度很明確,

「我相信我可以擊敗任何人,這不是問題。我認為這對大多數運動員是一樣的,如果你不相信自己能贏得比賽,那你就做不到。(It is always in my mind still that I can crush anybody. That’s not an issue. But I think that is the same for most athletes. If you don’t believe you can win tournaments anymore, then you can’t do it.)」

他也說過,在他生涯早期,自己的優勢是學得很快,「教練不用告訴我 50 次,只要跟我說兩三遍就可以了。」但這並不影響他持續精進的態度。他曾說,

「我絕對覺得還有改進的餘地。(I definitely feel there’s room for improvement.)」

資料來源:BBC, The Athletic, Forbes, ATP Tour, Mirrorre Review

本文授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:傅珮晴

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
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國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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