讓「智慧秘書」Airgram助攻你的遠距會議!靠AI快速筆記、協助主持
讓「智慧秘書」Airgram助攻你的遠距會議!靠AI快速筆記、協助主持

有重要會議卻無法親自出席時,如果有一位貼心秘書能替你到場,並把會議內容有條理地紀錄起來,聽起來是不是相當吸引人?

隨著越來越多企業採用遠端辦公、線上開會,新創團隊Airgram得以將這位「貼心秘書」的想像化為可能:打造一個全能的AI機器人,讓它加入視訊會議後,便會直接開始錄製會議過程,並同步轉錄成文字筆記。

記錄會議的同時,它還能為視訊工具提供「會議室白板」,讓與會成員查看當日議程或討論事項,甚至支援幫忙倒數計時,協助把關會議進度。

換句話說,Airgram如同一位專門處理會議的智慧秘書,有需要時隨時將它加入線上會議,就會自動自發地完成開會的一切瑣事。

airgram
Airgram以AI機器人帳號加入會議,自動開始運作語音轉錄與會議室白板功能,提升會議效率。
圖/ Airgram

曾創辦摩拜單車,受德國的「嚴謹文化」啟發創立Airgram

Airgram創辦人張岩曾任職中國叫車平台滴滴出行,也是摩拜單車的共同創辦人之一,之所以從共享產品轉至軟體領域創業,除了是看見近幾年SaaS市場不斷增長之外,最大靈感源自他在2012年參加的一場德國會議。

張岩分享,當時一抵達會場,螢幕上展示著完整的會議議程表,把每個環節所要討論的事項、需要花費多少時間等資訊都寫得清清楚楚。最終,整場會議也完全按照該議程表進行,非常高效地一一完成討論。

開會
張岩創辦Airgram的動機來自他在德國感受到的嚴謹開會文化。

德國人嚴謹有條理的開會文化,讓他意識到自己過去開會時,經常遇到的發言冗長、超時、離題或打斷他人等問題,雖然已經被大多人習以為常,其實卻是在不知不覺中增加了許多無形成本。儘管後來越來越多人開始使用視訊會議,這些問題依舊存在。

看見大眾逐漸習慣遠距開會,但這些開會狀況卻仍未被解決,加上海外SaaS服務不斷增長,使張岩確立了自己下一個創業方向——發展一項能夠改善會議效率的數位產品,他強調:「核心目標就是要讓大家遠離糟糕又低效的會議」。

提升視訊開會工作效率:自動筆記&掌管時間

Airgram像是一個智慧秘書,在用戶啟動視訊會議時,會自動跳出「是否允許Airgram加入會議」的通知,點選確認後,Airgram便會透過機器人帳號加入會議。

具體來說,Airgram從2大功能來協助改善開會效率:

  • 自動紀錄開會筆記,轉錄成可編輯檔

    Airgram機器人帳號進入會議後,便會自動開始錄製視訊過程,同時將偵測到的語音對話內容轉錄成逐字稿,當會議結束後,影音檔和逐字稿都會自動分類後儲存在Airgram工作區。

    事後在工作區觀看影音檔時,用戶能以可調節速度、可自行跳轉特定部分的形式來播放影片,並自由地標記並擷選出重點片段;逐字稿部分,系統會自動判斷並編輯成有章節段落的文件,同時允許用戶進入編輯畫面修改或抓取重點。工作區的所有紀錄,都能透過網址共享給其他用戶查看或編輯。

Airgram
Airgram工作區畫面。
圖/ Airgram
  • 建立線上「會議室白板」,清楚掌握議程

    除了轉錄功能外,Airgram提供建立「會議室白板」的功能,用戶可在會議開始前,事先以現有模板或自行創建當日的議程,設定好各項議程的時間安排,並於會議開始時直接導入視訊頁面。

    透過共享網址,會議進行時,成員能直接在畫面中觀看議程、待討論的項目等內容,並支援協作編輯;時間進行部分則只要按下計時按鈕,就會由Airgram自動依照一開始設定好的時長開始倒數。

Airgram
Airgram協助控管會議時長。
圖/ Airgram

Airgram除了能幫助個人參與視訊會議時紀錄內容更加方便、提升會議效率之外,如果有無法親自參加的會議,也可以自動設置Airgram加入,讓這位智慧秘書替你記下會議過程中的重要事項。

混合辦公成常態,遠距、協作工具推陳出新

事實上,受到新冠狀病毒(Covid-19)的影響,越來越多改善遠距工作、視訊協作的工具不斷推陳出新。

例如Scribe和微軟推出的Group Transcribe,同樣都支援將語音轉錄為可編輯的文字,但前者只能於Zoom使用,後者則需要透過手機另外下載App。而在去年(2021)完成5,000萬美元募資的Otter.ai,則是與Airgram的功能相當類似,但主要以語音轉錄文字的「自動筆記」為招牌,沒有幫助控管議程的相關功能。

Otter.ai
Otter.ai也是提供視訊會議語音轉錄文字的軟體,2021年完成5,000萬美元募資。
圖/ Otter.ai

儘管服務並不新鮮,但Airgram的優勢在於抓住整合優勢,即同時支援語音轉錄與視訊當下的協作白板兩大功能,並適用Google Meet、Zoom和Microsoft Teams三種最普遍的視訊軟體。另外,Airgram還可以直接與其他常用工具共享轉錄文件,包含Slack、Notion、Google Docs等。

在日本累積50萬用戶,預計打入北美市場

Airgram採取每月訂閱制,並以轉錄次數做區分,現有可轉錄5次的免費方案、每月可轉錄10次的付費方案,以及每月可轉錄15次的團隊方案。另外,看準遠距授課越來越常見,Airgram也為老師和學生提供50%的折扣,吸引線上課程學員與教師使用。

Airgram在8月宣布完成了1,000萬美元的A輪融資,由專注於亞洲投資的Hillhouse之創投部門GL Ventures領投,參與投資名單包含Linear Capital、CDH Capital和PKSHA SPARX Algorithm Fund。

實際應用部分,Airgram去年(2021)率先在日本以Notta為名推出相同產品,但服務以語音轉錄文字為主。據官方表示,截至目前Notta已累積50萬名用戶註冊使用,在日本累積一定成績後,加強了協作功能推出「Notta升級版」Airgram,並將使用最新資金前進北美市場。

資料來源:TechCrunch、Einpresswire、KnowTechie、iNEWS

本文授權轉載自:創業小聚

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責任編輯:傅珮晴

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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