愛馬仕、Gucci越賣越貴，反讓精品二手市場更熱絡！大牌們想搶商機嗎？|數位時代 BusinessNext

二手奢侈品市場興起，讓精品包、時裝和珠寶品牌陷入了兩難境地：要麼忽視，要麼來瓜分二手市場──與中間買賣商合作，或給予二手商品認證。

根據《華爾街日報》的報導，近年知名品牌大幅提價，二手與中古奢侈品市場因此受惠，因為在二手市場也可以買到完好、且價格更實惠的名牌商品，想出售的二手精品也不怕沒有市場。不過，這也可能對仰賴一手高價獲利的精品業造成潛在威脅。

當中間管道也有商機，品牌布局網路交易平台

香奈兒（Chanel）等知名品牌不斷漲價，讓一些追求奢侈品的買家不得不考慮二手商品；一些品牌高層表示，這個趨勢可能會蠶食品牌新產品的銷售，或影響產品定價與市場。

貝恩策略顧問（Bain & Company）的統計數據就顯示，與2017年相比，去年二手奢侈品銷售額增長了65%，而新奢侈品銷售額僅成長12%。 分析師預測，在未來五年內，二手奢侈品銷售額將以每年15%左右的速度增加，是新品銷售額成長率的兩倍。

但這也是品牌的一個機會。目前多數二手精品交易仍然是個人與個人之間，以網路平台作為管道，並無奢侈品的原品牌涉入交易。但有些精品品牌正在嘗試從這類交易中獲利。

Gucci的製造商開雲集團（Kering）、Burberry和Stella McCartney已開始參與二手市場，有時候，他們接受從顧客手中買回商品、並自行轉售，或將二手商品轉售至其他線上二手精品網站，而這些線上商店通常會給予品牌銷售額的分成。

以開雲集團為例，2020年旗下的產品就加入線上二手精品網站The RealReal，開始在網路上銷售二手Gucci產品，並在去年收購了另一個受歡迎的網站Vestiaire約5%股份。

而同是開雲集團旗下的英國品牌Alexander McQueen更直接從客戶手上回購產品，然後在Vestiaire上貼上「品牌認證」標籤轉售，表示了商品的原品牌參與了驗證商品真偽的過程。Burberry和Stella McCartney與The RealReal有類似的協議和合作。

二手市場影響一手銷售、黃牛炒價格

不過，目前愛馬仕（Hermès）、LV（Louis Vuitton）等奢侈品龍頭仍對轉售商品不感興趣。甚至有些品牌感受到威脅，因為促進二手銷售，會直接威脅到精品業所依賴的高利潤一手銷售。

「愛馬仕不鼓勵這類事情，」愛馬仕旗下的柏金包（Birkin Bag）系列負責人就這樣表示，且他認為，將二手商品作為副業將會「損害我們來到店裡的一般顧客」。

而香奈兒今年早些則有表示過，可能會限制個人客戶可以購買的產品數量。二手轉賣興起，也使越來越多人會大批購買並轉賣；有些產品、或某些情況下，由於需求旺盛、供應不足，香奈兒和愛馬仕的提包等二手商品的價格可能會炒到比精品店中還高。

而有業內高層表示，奢侈品如果相對較新且完好，通常可以以原價四分之三左右的價格轉售。但不同的商品、或隨著市場有不同的需求，價格也會有所波動。

二手精品熱潮難擋，環保又可回收部分成本

Vestiaire執行長彼特納（Max Bittner）表示，有些精品不願意與網路平台合作，因為多數平台會抽成，而這些品牌想自己處理自己的產品，不願被收取佣金。「他們會想自己經營這些業務，但我們真的認為他們很難做到，」彼特納說。

彼特納認為，二手精品越來越受歡迎，尤其對於年輕的消費者，部分是因為購買中古商品的花費低於一手產品，且對沒有多餘的生產過程，對環境影響較小。

The RealReal的執行長利維斯柯（Rati Sahi Levesque）則表示，部分消費者購買精品的目的是使用一段時間，然後再次出售以回收大部分成本。「人們會說，『我可以買下這件商品，然後在我不想要它之後，大概賺回大概七到八成，』」利維斯柯說。

而義大利時尚顧問德法諾（Cecilia De Fano）表示，先前只購買新品的歐洲女性，對二手奢侈品的需求持續在增加。因為「現在精品店的價格太瘋狂了」，她這樣說。德法諾會以10%的佣金協助客戶購買和銷售中古商品，主要透過私人客戶、精品店網站以及Vestiaire等線上網站來交易商品。

資料來源：華爾街日報、麥肯錫

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。