抓住Z世代特質!沃爾瑪首度跨足元宇宙,如何用虛擬遊戲吸引年輕人?
抓住Z世代特質!沃爾瑪首度跨足元宇宙,如何用虛擬遊戲吸引年輕人?
2022.10.16 | 區塊鏈

在全球正努力擺脫新冠疫情籠罩之際,零售商巨頭沃爾瑪也悄悄展開新的元宇宙業務。抓住年輕一代消費者習慣在社交媒體、新應用程式和遊戲平台上花費大量時間的特性,與吸引許多Z世代消費者的Roblox合作,推出新穎的虛擬遊戲體驗。

零售商巨頭首次進入虛擬世界吸引Z世代

沃爾瑪看準當紅的Roblox每日擁有5,200萬的用戶,在今年9月底於平台內推出兩款虛擬遊戲,一是沃爾瑪樂園(Walmart Land),專門提供與時尚、風格、美容和娛樂產品有關的互動內容和娛樂,另一則為沃爾瑪的遊戲世界(Walmart’s Universe of Play),主要與各種玩具商品有關。

在沃爾瑪樂園其中一個名為「時尚之家」的體驗區,沃爾瑪將Z世代常關注的美容品牌產品,放大並置入遊戲場景內,玩家可以看到Bubble的護膚產品、UOMA By Sharon C的化妝品。甚至還有虛擬更衣室,提供沃爾瑪商場內服務品牌Free Assembly的服裝。在沃爾瑪的遊戲世界,則有一艘會掉落玩具的飛艇,這些玩具清單也包含特定季節會流行的玩具,譬如Razor的滑板車、Paw Patrol和侏羅紀世界的角色。

沃爾瑪
在沃爾瑪樂園的「時尚之家」中,玩家可以看到Bubble的護膚產品、UOMA By Sharon C的化妝品。
圖/ 沃爾瑪

玩家在這兩個遊戲裡可以閒逛,透過玩遊戲或參加比賽收集虛擬代幣和徽章,並購買虛擬商品。當玩家在玩遊戲的同時,其實也是在另類逛街,因為在遊戲裡看到的美容商品、服飾或玩具,在真實商店或網路上,都可以買到一模一樣的。不過,玩家無法用這些代幣在真正的沃爾瑪商店購買實品,但可用於購買Roblox上的虛擬商品。

抓住Z世代特質!希望吸引年輕人注意力

在過去,我們逛街是必須要踏出家門,但在網路發達的時代,我們可以不受店家營業時間的限制,盡情的網購。現在,為了配合新世代的網路使用習慣,零售商巨頭率先進入虛擬世界,增加曝光度。

在推出這兩款虛擬遊戲前,沃爾瑪也在今年初就申請與元宇宙相關的商標,但沃爾瑪的市場行銷經理威廉.懷特(William White)拒絕透露如何使用。談及如何獲利,他強調:「這是公司第一次涉足虛擬世界,雖然公司將使用Roblox作為元宇宙業務的試驗場,但我們不會從目前的沉浸式體驗賺錢。」

除了推出遊戲,《富比士》在10月初的報導也提到,沃爾瑪已在TikTok、Twitter和YouTube上舉辦直播購物活動,並與Meredith合作創造食譜,更在Pinterest推出能讓購物者在購買產品前,就預先看到傢俱裝飾或擺放在自己家中真實模樣的工具。

想要什麼樣的客群,就到他們會出現的地方去找他們

至於為什麼選擇Roblox?CNBC的報導裡提及,Roblox在疫情期間快速成長,吸引許多新用戶加入,據該公司的說法,Roblox的每日活躍用戶已從2020年的3,260萬成長超過5,200萬,其中80%以上都是年齡低於25歲的Z世代年輕人

隨著Roblox用戶的增長,越來越多零售商和品牌也選擇與Roblox合作,例如Ralph Lauren或是受青少年歡迎的PacSun等,而知名的運動鞋品牌Vans在Roblox平台則有一個虛擬滑板公園,用戶也可以在Nikeland參加灌籃比賽或是試穿裝備、Gucci Garden則是一個可以讓用戶探索限量版虛擬物品的精品店。

這些案例皆顯示Roblox已成為知名品牌接觸更多年輕人的場域。懷特也表示:「Roblox是虛擬世界中,發展最快、規模最大的平台之一,而這些Z世代的消費者,在網路上花費了大量時間,現在沃爾瑪希望能借力使力,透過遊戲讓他們的注意力轉向沃爾瑪,並提供他們全新的元宇宙體驗。」

Prima games
圖/ Prima games

資料來源:siliconanglepcmagtechstory.intechstory.in(2)techstory.in(3)、forbesrobloxcnbc

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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