離岸風電運維工程師在做什麼?親自揭秘:搭船通勤,大海就是辦公室
離岸風電運維工程師在做什麼?親自揭秘:搭船通勤,大海就是辦公室

穿上重達20公斤運維配備、登上至少50層樓高的風機,辦公室就是大海,年薪逾百萬元的離岸風電場運維工程師成為新興綠領人才。

全球最大離岸風電開發商沃旭能源(Ørsted)在今年8月,首度公開全球第一艘客製化台灣籍的運維作業船(SOV),這艘船是接送運維工程師上下班的「交通工具」同時也是「海上的家」,包辦這些海上工程師的飲食、娛樂、睡覺與生活所需。

延伸閱讀:開箱離岸風電「海上的家」!沃旭客製台籍運維船,船上伙食、住宿、娛樂設施直擊

究竟在海上工作是什麼模樣?運維工程師都在做什麼?《數位時代》特別專訪2位運維工程師,一位是從修陸域風機跨足離岸風機的丁信源(Cooper)、另一位是從航太產業跨行轉職離岸風電的于會東(Alfred),揭開海上的工作日常,及他們選擇轉換跑道的原因。

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運維工程師都在做什麼?《數位時代》特別訪問2位運維工程師,左至右為從修陸域風機跨足離岸風機的丁信源(Cooper)、從航太產業跨行轉職離岸風電的于會東(Alfred)。
圖/ 陳映璇攝影

Q:為什麼想當離岸風電運維工程師?

Cooper :我原本是做陸域風機的技師,更早以前還有修過飛機。技術上電機、機械原理都相通,但每家風機設備商的系統不一樣,需要額外熟悉。

一般的開發商並不會養自己的運維團隊,大部分都會外包給業者,但沃旭比較特別是有招募自己的運維工程師,因為運維這行可以做得很長久,基本上是蠻穩定的工作。

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沃旭培訓了一支超過20人以上在地運維部隊。
圖/ 陳映璇攝影

Alfred :進來沃旭前,我上一份工作是在航空業修理飛機,但因為航空業受到疫情衝擊,考慮職涯發展,加上本身對於環境保護的關注,就進來離岸風電產業。

因為工作環境位置的不同,以前在陸地上做事情,缺什麼可以快速找到資源。但是上了風機,船一離開,只能靠我們自己。 所以工作的行前規劃、準備物料,以及對於安全意識的掌握,都要有具備一定水準。

Q:風機運維主要做哪些事?工作前會做什麼準備?

Cooper :上船/上風機之前,主管/同事都會先問你「Are you happy(你開心嗎?)」,確保大家身心靈健康,因為在風機上工作近10小時,如果有人身體不舒服的話,可能就是先待在船上,不會上風機。

一支風機都會有2~3個人的共同負責,主要是確保安全。如果發生什麼事情,還有另個人可以透過對講機幫忙聯絡船或辦公室。

Alfred :一支風機可以做很多事情。第一,風機裡面的螺絲件,每個都要上磅數(鎖到一定的扭力值),確保機構件的安全。第二是風機裡的急救箱、緊急逃生設備,都要注意它的年限與妥善率。第三則是風機自我保護裝置,例如煙霧偵測、緊急停止鈕。從產電、人員保護設備到風機自我保護裝置都需要一一檢查。

沃旭能源離岸風機
從風機維持產電、人員保護設備到風機自我保護裝置都需要一一檢查。
圖/ 沃旭能源

Q:當離岸風電運維工程師,家人朋友支持嗎?

Cooper :一開始爸爸很擔心會暈船的問題,還有我本身吃素,媽媽也很擔心船上的飲食。但我一直說服他們,公司有大船、三餐現煮,船上廚師也特別幫我準備素食餐點,甚至還有個人房間、不需要共用衛浴。後來每次上船後,我都會特別拍照給他們看吃什麼,三餐之外還有宵夜,他們才漸漸比較放心,我老婆也給我很大的支持。

Alfred :因為我們的工作是輪班制,兩個禮拜上班、兩個禮拜休假,上班地點在「台灣海峽」上,會需要花一點時間跟朋友解釋,但大家都覺得「蠻酷的」,基本上我覺得在船上生活比陸地還舒適,可能一不小心就會變胖。

沃旭能源運維作業船內部
船上設置60間運維工程師單人船艙及27間船員船艙,並附有桌子、廁所,提供簡易的休息環境。
圖/ 沃旭能源

Q:離岸風電產業的工作,成就感來源是什麼?

Cooper :以前做陸域風機,只要風好、路可以通,車子開進去就可以修風機,但海上工作的挑戰很多,需要面對海浪、強風等天氣因素。

不過進入到離岸風電開發商工作,從風機運維到海上變電站、海底電纜,甚至是地方漁民的溝通,工作內容包羅萬象。即便我只是運維工程師,但在辦公室可以遇到不同團隊的同事,彼此互動分享,了解產業的面向更廣也更專業。

沃旭能源離岸風場_07
運維作業船搭載能升高至風機檢修處的「動態補償舷梯」,讓維修人員走路上班(walk to work)。
圖/ 沃旭能源

Alfred :我出身軍人家庭,從小就很獨立,其實家人不是很了解我在做什麼,他們認為安全就好。我會逗我外婆說「你孫子是拯救地球的超人」,能夠在工作中為環境貢獻,就是最大的成就來源。

離岸風電產業不只台灣,接下來全球都是趨勢,而且台灣又是沃旭的亞太中心,所以有很大的發展潛力,我們都稱自己是「Pioneer(先鋒)」,光是這樣形容就有莫名的光榮感,而且我非常想往外看看這個世界。

Q:對想成為離岸風電運維工程師的人,會給予什麼建議?

Cooper :第一、找公司規模大的,比較有制度,如果是外商更好,外語能力必須要敢講,很多工作內容必須用英文跟同事溝通。第二、態度很重要,如果不懂一定要敢發問,不要覺得自己很笨,大家都是過來人,但是問了要記住,或是可以自己找到答案。

Alfred :工作的技能與知識都可以培養,重點是團隊每個人都要有common sense(常識),特別是「安全危機意識」。除了每天被分配的任務外,必須掌握基本的急救常識、緊急應變措施,一旦發生問題就需要解決,不會說這不是我的事情,責任感很重要。

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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