不讓Apple、Spotify獨佔!Pocket Casts成開源軟體,如何讓Podcast市場更開放?
不讓Apple、Spotify獨佔!Pocket Casts成開源軟體,如何讓Podcast市場更開放?

繼2021年7月被WordPress母公司Automattic收購後,知名Podcast平台Pocket Casts於近期宣布公開App原始碼,成為開源軟體(Open Source Software,OSS),代表任何人都能自由取得、編輯或修改其原始碼。

與母公司理念一致!Podcast播放器也能加入開源行列

作為與Google、Apple與Spotify瓜分Podcast播放器市場的競爭對手,Pocket Casts主打強大的搜尋功能、免費訂閱節目、用戶推薦與個人化收聽體驗,在國際是相當受歡迎的Podcast平台,光是在美國每週就有超過8000萬人使用收聽,且其精緻與簡單的介面設計也受到知名媒體《紐約時報》、《The Verge》的讚賞。

Pocket Casts也在2019年推出付費訂閱方案「Pocket Casts Plus」,價格為每月1.04美元或每年10.49美元,福利內容包括macOS、Windows的電腦版App與網頁版App、收藏節目的文件夾、10GB的雲端存儲功能、Apple Watch獨立播放、專屬主題與icon色彩選擇。

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Plus方案提供用戶多種主題與icon色彩選擇。

而近期官網一則公告將把App變成開源軟體,並將原始碼上傳至GitHub平台,代表任何人都可以取得原始碼、回報系統錯誤、建議新功能,甚至以Pocket Casts為基底,修改並創建自己的服務平台,進而與其競爭。由於Web版為付費訂閱戶專屬福利,故沒有開放原始碼。

這款App開源軟體採用Mozilla開放授權條款2.0(Mozilla Public License,MPL)作為授權方式,鼓勵開發者分享修改後的原始碼,並在公開時一樣使用MPL 2.0授權釋出。

官方表示,Automattic一直秉持著「開源(open source)會是這個世代最強大點子」的理念,在被其收購後,Pocket Casts就相當期待踏出這一步,並相信Podcast環境不能且不該只被Apple與Spotify控制,反之應該成為支持第三方用戶的多元生態系統。這次除了開放原始碼修改、力創更好的系統環境,官方團隊也強調會持續推出新功能、修正錯誤,並拓展Plus付費方案的內容。

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Pocket Casts Plus方案的桌機版App畫面。

澳洲起家,Pocket Casts從付費到免費的收購史

早在2008年,Philip Simpson與Russell Ivanovic兩人就在澳洲阿得雷德成立軟體開發商Shifty Jelly,並很快地在2010年開發出Podcast應用程式Pocket Casts,並於iOS與Android雙系統提供服務。發展至今,其目前亦成為擁有悠久歷史、且相當受歡迎的跨平台App。

2018年,Pocket Casts曾被知名的公共廣播機構如美國NPR(National Public Radio,全國公共廣播電台)、紐約公共廣播電台的子公司WNYC Studios、同樣隸屬於NPR的芝加哥廣播電台WBEZ Chicago、This American Life(WEBZ製作的節目)共同收購,後來連英國廣播公司BBC工作室也曾買進少量的股權。

這件收購案固然大力支持了Pocket Casts未來的發展與成長,讓官方在2019年9月宣布取消收費,Pocket Casts成為免費App,同時亦推出付費訂閱方案。只是不到幾年的時間,這些媒體公司成立的董事會在2020年底決定賣出Pocket Casts,雖然沒有具體說明理由,但NPR財報上的Pocket Casts曾出現淨虧損。

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官方於2019年9月宣布App改為免費版,並推出付費訂閱制。 在該日期以前曾經購買過Pocket Casts的用戶可終身免費使用其App。

隔年(2021)WordPress的母公司Automattic便斥資接手Pocket Casts,並表示其共同創辦人Russell Ivanovic和Philip Simpson仍會繼續管理該部門。除了保留Podcast平台上的原有功能,Automattic亦表示會致力於整合WordPress.com和Pocket Casts,例如,網頁管理者可將Pocket Casts的節目訂閱圖示建置於網站上。

力推開源軟體、收購Tumblr,盼給予使用者高度自由

Automattic是一間成立於2005年的網頁程式設計公司,旗下知名產品包括免費部落格平台WordPress.com與開源部落格軟體WordPress。根據Web技術調查網站W3Techs本年最新的統計資料,全球有43%的網站採用WordPress,相當於整個網路世界的三分之一;如果只聚焦於CMS(內容管理系統,也就是網站後台)的使用,則WordPress的市佔率可達64.3%。

在2019年,Automattic向美國電信公司Verizon收購輕部落格平台Tumblr,外媒推測交易價不到300萬美金,遠低於更早之前Yahoo的十億美金收購。Automattic的創辦人兼執行長Matt Mullenweg指出,Tumblr不僅是人們分享想法、文化和經驗的地方,也幫助志同道合人建立社群,公司很開心能將它納入產品陣容。而對於加入擁有相同願景的團隊,Tumblr也保持樂觀態度。

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2019年8月Automattic收購Tumblr。
圖/ 路透社

同年,Automattic還宣布完成3億美金的D輪融資,由Salesforce Venture擔任整輪唯一的投資者。當時Automattic的估值已達30億美元,與上一輪(2014年)增資的市值相比,其身價為當年的三倍。而官方也表示,這筆資金將協助公司快速擴大現有產品,包含開源電子商務擴充軟體WooCommerce、Tumblr、WordPress.com、網站內容管理優化軟體Jetpack、記事本Simplenote等。

身為開源軟體的支持者,Matt Mullenweg一直都在透過事業傳達他的理念,這也讓WordPress成為全球第一款開源軟體。無論是網站、文字,甚至是電商與Podcast,Automattic都希望為內容管理者提供開源的工具,打造更自由且友善的環境與系統,並給予使用者高度的自主權,如任意編寫原始碼、決定要不要付費升級等。

競爭激烈、Apple獨占鰲頭,Podcast未來市場如何發展?

台灣的Podcast市場因疫情、行動網路、無線耳機與硬體普及逐漸成長,在由《天下雜誌》、KKBOX與東方線上消費者研究集團合作完成的「2021聽經濟大調查」中,Podcast的收聽比例已達2成,代表每5個台灣人當中就有1人收聽Podcast;其使用平台多以手機為主,資料顯示市佔率第一的為Apple Podcasts(38.2%),緊接著為Google Podcasts(36.9%)、KKBOX(29.3%)與Spotify(24.3%)。

知名全球Podcast代管平台Buzzsprout也發布了截至2022年9月的Podcast統計數據,Apple Podcasts名列人氣收聽管道第一,不僅擁有39.3%的全球市佔率,下載量也高達4700萬次。其次排名為Spotify(26.6%)、一般網頁瀏覽器(2.9%)、Google Podcasts(2.5%)。由上述資料可見,無論在台灣還是全球,蘋果都在市場上佔有領先地位。

在百家爭鳴的Podcast市場中,不同的收聽平台都有各自特色、優勢與技術,舉例來說,用戶可以在Apple Podcasts中下載的節目音檔至裝置,儘管這需要花費流量與儲存空間,離線收聽的品質並不會受到網路影響,也因為不會在線上留下播放紀錄,故較能保有個人隱私。

至於Google Podcasts與Spotify等平台則選用串流技術,來處理各家Podcast的RSS(Really Simple Syndication,簡易供稿系統,指節目音檔目錄與資訊檔),並在使用者收聽前,透過網路傳送到本機,因此創作者提供的內容可能被暫存、處理或壓縮。由於串流模式相當依賴網路,若網速過慢、流量不夠,觀眾聽到一半可能就會卡住。

Spotify Podcasst
Spotify Podcast

對於曾在2020年引進串流廣告插入(Streaming Ad Insertion,SAI)技術的Spotify來說,這類系統正好可成為具備收益能力的商業模式,代表唯有使用者付費訂閱Premium方案,在收聽Spotify自己的Podcast時才不會受到插入廣告的干擾,相對的聆聽紀錄也可能不被廣告主追蹤。

儘管全球疫情有趨緩之勢,但Podcast熱潮並未止息,細數過去市場間的活動,除了Automattic收購Pocket Casts一案,Spotify也多次收購Podcast廣告技術公司(如Podsights、Chartable與Megaphone等),社交平台Twitter也在去年買下Podcast App Breaker。

這幾年來,「聲音」已經成為少數可以延伸化、掌握注意時間的市場,而Podcast作為一個極為分眾化、難以科學化衡量的內容產業,可說是在科技大廠間人人都想搶的大餅,並思考該如何結合原本事業,創造共利。

不過在隱私更受重視,電力、網速等耗能也須納入考量的年代,Podcast播放器開源的手法很像重播瀏覽器開源的歷史,能否殺出一條新生路,讓Podcast的消費行為與習慣廣泛滲透至日常生活,同時吸引更多創作者投入聲音內容的製作,會是接下來市場觀察的重點。

資料來源:TechCrunchThe VergeWordPress.comXDA Developers

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Podcast
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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