【觀點】台積電一封信,透露半導體業的苦日子來了
【觀點】台積電一封信,透露半導體業的苦日子來了

10月24日下午,台積電總裁魏哲家對公司員工發出一封信,以影片方式陳述,台積電今年第三季業績再度破紀錄,營收、毛利、稅後純益,皆再創新高,展望明年將持續成長。

魏總裁說,因疫情使半導體科技業躬逢其盛,迎來獲利高峰,台積電同仁這三年來辛苦了。隨著疫情的結束,市場對終端科技產品需求減少,全球消費電子正在進行庫存去化,顯示半導體市場逐漸從高峰回歸正常的階段。

魏總裁鼓勵台積電員工趁此期間多休假,不過量產在即的3奈米,以及3奈米以下的製程研發相關人員,不在鼓勵休假範圍。

延伸閱讀:半導體風暴蔓延台積電?魏哲家內部信曝光:鼓勵員工多休假

終端市態漸凍,技術領先的台積電一定最晚反應

台積電「罕見」地發出此內部公開信,釋放出從2020年下半年起的「疫情行情」已經正式「落幕」。台積電處於半導體供應鏈的前端,由於技術領先、產能龐大、客戶關係良好,是IC設計公司最後「砍單」的供應商,因此台積電對景氣的「感受」與其他公司不同。

景氣好的時候,台積電最先知道,因為IC設計公司會搶先在台積電下單。

景氣不佳時,台積電最晚知道,因為IC設計公司除非「萬不得已」,不會立即減少在台積電的訂單。

台積電總裁魏哲家
圖/ 邱品蓉攝影

如今台積電公開透露訂單狀況不若前兩年的熱絡,鼓勵公司同仁趁此時機休假,正式宣告半導體產業的「苦日子」已來臨。

其實半導體景氣從今年第二季起「疲態已現」。在俄烏戰爭的衝擊,以及歐美各國通膨高張下,消費力道大不如前。智慧型手機、個人電腦、電視等市場需求不振,加上前兩年累積的庫存,成為電子產品產業鏈的「夢靨」,「去庫存」成為各公司的首要任務。

各家庫存去化,將成代工業關注的沉重負荷

從IC設計公司、零組件供應商、通路商、組裝廠、終端產品品牌商等,經兩年的「供不應求」導致「超額下單」、「長短料」,因而累積很高的庫存。

從今年第二季起開始去庫存,需一段不短的期間來消化,預估恐怕到明年下半年,方有恢復正常庫存水準的可能。

盡管半導體市場一片「風聲鶴唳」,然而有些統計資料,仍未能及時反映此狀況。

美國半導體協會(SIA)每月發布的全球半導體營收指出,今年1到8月的累積營收達4037.3億美元,較2021年同期間的3436.2億美元,成長17.5%。

今年8月全球半導體營收為473.6億美元,較2021年的473.2億美元僅成長0.08%,與之前兩位數高年成長率相較,顯示全球半導體產業景氣已開始走下坡。

從台灣晶圓代工廠的營收來看,台積電、聯電,今年每季營業額皆創下歷史新高。

台積電今年第三季營業額達6131.4億元,較去年第三季的4146.7億元,大幅成長47.9%。

聯電也不惶多讓,今年第三季營業額達753.92億元,較去年第三季的559.07億元,大幅成長34.9%。

聯電
圖/ 聯電提供

不過二線晶圓代工廠,第三季營業額就無法創高,疲態展現。力積電與世界先進,今年第三季的營業額,皆較第二季衰退,顯示這兩家公司已受到景氣影響。

力積電今年第三季營業額為191.85億元,較第二季的218.32億元,衰退12.1%。不過與2021年第三季的172.91億元比較,則成長11%。

世界先進,今年第三季營業額為133.27億元,較第二季的153.01億元,衰退12.9%。不過與2021年第三季的118.78億元比較,則成長12.2%。

由這四家晶圓代工廠的營業額來看,半導體上游的景氣從下半年開始下滑。

市場拉力不再,在不景氣時持續投資是成為領頭羊的秘訣

IC設計公司的營業額表現是另一觀察指標。

聯發科今年第三季營業額為1421.6億元,較第二季的1557.3億元,衰退8.7%。與2021年第三季的1310.8億元比較,成長8.5%。

在智慧型手機庫存高張的不利情況下,聯發科的表現可圈可點,主要的原因可能是聯發科產品多元化,除了手機外,還有網通IC、電視IC、智慧裝置IC等,能減輕景氣下滑的影響。

聯詠由於主力產品為處於風暴中的面板驅動IC,因此今年第三季的表現很不理想。聯詠今年第三季營業額為195.64億元,較第二季的314.58億元,大幅衰退37.8%。與2021年第三季的383.4億元比較,大幅衰退49%。聯詠今年的業績表現相當辛苦。

瑞昱第三季營業額為297.74億元,較第二季的305.02億元,衰退2.4%。與2021年第三季的289.55億元比較,則成長2.8%。由於瑞昱在網通IC著墨很深,因此即使PC市場不佳,瑞昱還能有不差的表現。

陳俊聖
宏碁執行長陳俊聖
圖/ 王郁倫攝影

宏碁的營業額可以讓我們一窺PC市場的走向。宏碁今年第三季營業額為649億元,較第二季的723億元,衰退10.2%。與2021年第三季的811億元比較,衰退20%。宏碁的業績顯示PC市場陷入衰退泥沼。

從台灣晶圓代工廠、IC設計公司及PC公司的財報來看,雖然電子產業早從今年第二季起,即開始供需逆轉,二年多的大多頭行情已進入尾聲。今年第三季因公司業務型態不同,仍有部分公司業績持續創高,不過這可能是最後的高點。

景氣不佳時,台積電屬「落後指標」,如今台積電開始面對現實,鼓勵員工多休假,可見台積電已感受到客戶砍單的壓力,以往供不應求,產能利用率超過100%的「好日子」,已結束。

台積電持續對3奈米以及以下更先進製程加緊研發,無視於不景氣的來臨,這是台積電保持持續領先的重要策略。

責任編輯:林美欣

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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