【專欄】想在電商賣3C眉角多,還有好多法規要遵守?6大種類一次看
【專欄】想在電商賣3C眉角多,還有好多法規要遵守?6大種類一次看
2022.11.02 | 新零售

3C電商(電腦及其周邊、通訊商品及周邊及消費性電子商品)吸引不少人想要投入,其優點是雖然價格偏高,但比起精品來說更親民,而且大多數是不分男女族群都需要的產品。

然而這類商品替代性高、產品生命周期短,相較其他商品更屬於「紅海市場」(市場較成熟),競爭者眾,外加消費周期長,像電鍋、電視這些都可以用很久,若透過型號查詢價格,很容易被比價,利潤更是「毛三到四」,想撐起營業額需要許多的商品數,如何控制庫存量,也往往考驗著經營者的判斷力。

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圖/ Virojt Changyencham via shutterstock

如果對於3C商品很熟悉,挑對商品就可以有「利基」,但要進入台灣市場前,更重要的是需要先了解商品要符合什麼樣的法規,一旦不符合標準,不只進不了市場,還有可能面臨罰則。

究竟台灣有哪些3C產品相關規範?哪些產品需要遵守?以下文章一次解析。

台灣市場六大認證一次看

台灣的3C認證有NCC及BSMI兩個「基本款」,例如行動電話、藍牙產品及WiFi AP要通過NCC認證;電源供應器、充電鋰電池、行動電源及充電器要通過BSMI認證,而平板電腦則兩種認證都要有。其他還有一些CE安全標準、FCC、ROHS……等,這些認證有什麼區別?

一、NCC認證:通訊電信相關

由國家通訊傳播委員會(NCC)所做的認證。未經審驗合格,不得輸入、販賣或公開陳列。主要是依據電信法相關規定,將手機及WiFi AP等無線電信設備等電信管制射頻器材等做型式認證,表示電磁波比吸收率(SAR)符合國家標準,經審驗合格並貼有合格標籤,始得販售。

二、BSMI認證:電池電源相關

由經濟部標準檢驗局所做的認證,項目包括EMI(電磁輻射干擾防護)、EMS(靜電防護)及Safety(安全規範)。一般家用電器、影視聽產品、電子資訊產品、照明燈具、個人防護用具、玩具等都需要認證。

除了平板電腦外,電源供應器(旅充及車充)、行動電源、二次鋰電池組、鋰電池充電器也在認證的範圍內。

三、MFi認證:針對Apple產品

Made For i-Product,專為蘋果裝置開發。MFi 為蘋果公司對 iPhone、iPad、iPod、Apple Watch 配件製造商制定的測試標準,產品包裝印上 MFi 認證標籤,即代表通過官方檢測與核可授權。

具備 MFi 認證標章,表示商品有安全的軟體系統、穩固的硬體材質及Apple 受理保修。以充電器為例,若是使用未獲得認證的商品,可能會造成iOS 裝置受損、連接線容易受損,或是接頭端可能會掉落、過熱或無法正確插入裝置,也可能無法對裝置進行同步或充電。當然最大的缺錢是獲得認證的商品比較貴。

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圖/ Apple

四、CE認證:歐洲市場專用

用CE為符號表示加貼CE標誌的產品,有符合有關歐洲指令規定的要求 (Essential Requirements),得在歐盟EU和歐洲經濟區EEA國家上市銷售,已加貼CE標誌進入市場的產品,發現不符合安全要求的,要從市場收回;若持續違反指令有關CE標誌規定的,將被限製或禁止進入歐盟市場或被迫退出市場。

五、CTS(Compatibility Test Suite)認證:Google Play應用許可

這是免費的服務, 廠商可以自行到官網下載並自行測試. 結果若能符合規範, 傳送給Google, 就可取得使用Google Play(Android Market)的授權。若未經CTS認證的裝置, 將無法使用Google Play應用程式。

六、GMS(Google Mobile services)認證:Google認證授權

主要是Google API的驗證, 認證後可在裝置印上Google商標, 並使用Google雲端服務授權包括了Gmail、Google 地圖、Youtube、Android Market、日曆、Google Talk ..等程式。因為要交由Google進行授權認證並支付權利金,一般只有國際大廠才會做相關認證。

其他還有FCC認證(確保產品不受電磁波干擾)、ROHS認證(產品的材料不使用鉛、汞等6種有害成分)等。

商品獲得最基礎的NCC或BSMI認證,對業者來說也是一種自保。當與消費者發生糾紛時,就可以舉證說商品有通過檢測,有可能是消費者自己操作不所造成的。

若違反檢驗規定,會發生什麼事?

在整個產製到銷售的流程中,到底誰應該負責送檢?根據商品檢驗法第8條規定,由以下方式區分:

(1)商品之產製者或輸出入者
(2)若委託他人產製或輸入,並以在國內有住所或營業所之委託者名義銷售時,為委託者負責
(3)產製者、輸出入者、委託者不明或無法追查者,則為銷售者負責送檢。

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圖/ 愛范兒

另外,電商等「銷售者」不得陳列或銷售未符合檢驗規定的商品,若違反時,可能會有下列相對應的法律責任:

一、 被通知限期改正,到期卻不改正者

處新臺幣10萬元以上100萬元以下罰鍰。而應施檢驗商品之「報驗義務人」,將被視為不實之標示者,處新臺幣15萬元以上150萬元以下罰鍰。(商品檢驗法第59條)

二、 違反以下運送、報驗規定

將被處新臺幣20萬以上200萬以下罰鍰:(商品檢驗法第60條)

◆ 將未符合檢驗規定之商品運出廠場、輸出入或進入市場

◆ 運出貨物儲存地

◆ 違反重新報驗規範:經檢驗合格之商品,若(1)證書已逾有效期間者;(2)包裝改變或包裝腐損,足致影響商品品質;(3)受水漬、火損或有顯著之毀損形跡;(4)標示不符或混雜零亂;(5)產品經加工處理;(6)其他應受檢驗事項有變更情事。

◆ 違反重新登錄規範:商品驗證登錄內容應使用於登錄範圍內,如有變更,申請人應重行申請登錄、以系列型式申請登錄或申請核准。

◆ 違反重新聲明規範:經「符合性聲明」之商品,應符合聲明之內容,如有變更,報驗義務人應重新聲明。

◆ 若商品僅供測試用、經出口維修後復運進口,或屬於緊急維修品,得免經型式認可,逕行辦理報驗,但需於一定期間內辦理核銷。(若日後商品經檢驗不符合時,則會加重,處新臺幣25萬元以上250萬元以下罰鍰。)

◆ 以詐偽方法取得檢驗合格證書。

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圖/ Samsung Youtube

三、造成消費者生命、身體、健康或有重大損害之虞

處新臺幣75萬元以上750萬以下罰鍰(違反商品檢驗法第61條),且報驗義務人需依據向標準檢驗局提出通報,未通報或在期限內回收、改正者,亦會有相對應的罰則。

除了罰鍰之外,還會有被限期停止輸出入、生產、製造、陳列或銷售,以及得沒入、銷燬或採取其他必要之措施等情況發生,所以符合檢測標準非常重要。

經營3C商品,不要一味求高利潤,先了解自己對哪些商品比較在行,再調查市場及了解相關法規後再行動比較好,目前也有代辦送檢的業者可以配合,這些都是經營前的必要成本,記得也要納入訂價時的考量。

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關鍵字: #電商平台
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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