13歲創辦公司、還打造「二手車界亞馬遜」Carro!陳暐程是誰?為何前進台灣市場
13歲創辦公司、還打造「二手車界亞馬遜」Carro!陳暐程是誰?為何前進台灣市場

13歲創辦第一家公司,甚至因為年紀太小,公司的登記負責人還是外婆的名字,不到21歲就賣掉了2家公司,陳暐程隨後赴美投入創投產業,參與了多家公司在美國上市。

但約莫在30歲時,他於2015年再度投入創業,創立了新加坡二手車交易平台Carro,累積募資的公開金額達7億美元,投資人包含軟銀願景基金、三菱商社等。時至今日,Carro已是東南亞知名的獨角獸(估值超過10億美元的新創公司)。不只被稱為「二手車界的亞馬遜」,更在2021年被《金融時報》評為亞太地區成長最快的公司,預計未來登陸美國資本市場。

Carro
東南亞最大中古車買賣平台CARRO,不只被稱為「二手車界的亞馬遜」,更在2021年被《金融時報》評為亞太地區成長最快的公司。
圖/ Carro

創業經歷豐富、擔任過創投的陳暐程,看到什麼機會才跳入二手車市場?

二手車好賺嗎?為什麼選中古車創業?

「為什麼要搞車?可能我骨子裡還是華人吧,終究是要買車、買房,所以在創業的時候特別關注這2塊。」陳暐程說。在創業初期他先調查美國、中國房地產與汽車市場的狀況,最關心的就是「市場有多大?」

當時美國已經存在線上房地產公司Zillow、中國也有貝殼與鏈家;雖然汽車市場也存在二手車交易平台人人車、好車無憂等競爭對手,但陳暐程看到是更深層的商業模式,「 新能源車、自動駕駛、金融貸款、二手車,這個領域(汽車)還有很多機會更重要的是,整個東南亞市場大多都是以二手車交易為主,印尼、泰國、新加坡都是,一年的交易量上看數百萬台車 。」

當過創業家與創投,陳暐程思考任何領域的創業都會從3個面向考量: 市場大小競爭對手的狀況還有沒有進入空間 。二手車交易是他的最終答案,「而且這個產業(二手車)還有太多優化的空間,這10多年來買賣車的流程幾乎沒有變過,翻轉一個新的產業是讓我很著迷的過程。」陳暐程說。

Carro怎麼運作?為什麼選擇切入台灣市場?

雖然平台類型的創業題目當道,但Carro並不是走「二手車買賣媒合平台」的輕資產模式,他們會向賣家購買車輛、賣給有需要的買家,賺取中間差價。因此Carro如果要衝高交易量,勢必手上的銀彈要夠,才能有足夠的備存車輛,這對於其他新創公司來說就是最大的競爭門檻。

8891
數字科技旗下的中古車平台8891走的是媒合模式,讓車商曝光旗下的車輛,主要營收來源為廣告費。
圖/ 8891

所以Carro並不是二手車媒合平台8891、abc好車網的競爭對手,反倒還是合作夥伴,Carro還會把整備好的新車放上這些平台販售。

陳暐程也嘗試過單純的「二手車買賣媒合」,他認為媒合平台需要的資產較低,卻是一種吃力不討好(thankless)的工作,「買家、賣家都不會感謝你,還會罵你要收手續費,真的很難做啊。」

同時,Carro也兼作貸款與保險,這塊才是獲利較豐的部分。在印尼、泰國、新加坡、馬來西亞部分切入的國家中,Carro已經成立保險與貸款公司,買家在購車後如果需要相關的服務,在Carro的平台上能一次購足。

而在今年7月,Carro正式登陸台灣,開設高雄、內湖2個實體點位後,等同於跟台灣的二手車商叫陣,共同爭奪約莫70多萬台(以過戶數為準)的年度二手車交易量。

陳暐程在選擇切入的市場時,把日本、韓國、台灣、香港放在一起看,「韓國比較封閉、香港市場太小,所以我們選擇投入台灣跟日本市場。」更重要的是,他認為台灣是相對「比較不燒錢」的市場,「燒錢的速度取決於競爭程度,台灣並沒有太多的創投跟新創在同個領域競爭,比較不會那麼有aggressive(侵略性)的動作。」

主打AI判斷,會成為Carro脫穎而出的關鍵?

回到二手車買賣方面,雖然Carro有知名投資人的背書,對於二手車買、賣雙方看的終究是「價格」與「服務」。

一台好的二手車,車況就是最好的銷售代言人。在現下車價資訊揭露愈來愈透明時,各家二手車車商收購或販售的價格通常不會有過大的差距。

汽車雜誌AUTO GRAPHIC總編輯林薦寬表示:「對於賣家來說,賣車的價錢當然是愈高愈好,所以通常會多家比價,追求最高的利益。」次之就是商譽良好具有鑑定實力的店家,「會是賣車考量的選擇。」

Carro
Carro提供160項專業檢測,包含引擎6項、底盤5項等,也導入AI進行AI輔助。
圖/ Carro

在二手車鑑定方面,Carro主打「AI判斷」,包含在價格與車況檢查上運用AI的輔助。舉例來說,Carro會搜集同款廠牌的二手車,根據年份、款式與成交價來提供定價,增進賣家的信任感;買家方面,Carro擁有160項車況檢測,並用影像、聲音辨識的AI輔助檢測。

不過,台灣也有二手車商號稱會導入AI輔助,如在太古汽車推出的「好車雲」交易平台,就期望用AI輔助估價。短期間內Carro還需要時間來累積商譽與鑑定能力的口碑,在價格面如果也很難與其他人一較高下,最終仍要回歸到服務面。

也因此,陳暐程對於Carro的想像,應該是更偏向無接觸的線上交易平台,不過剛開始還是得開設線下實體店面,「早期品牌沒有知名度,我也不會欺騙自己可以做到(純線上交易),我們在高雄、內湖都開店了,這是必須的,要給買家一個安全感。」Carro預計在2023年,插旗台灣六都等較大的城市。

林薦寬也表示:「二手車實體通路最大好處是,萬一發生售後問題時,消費者不至於求助無門。服務點當然愈多愈好,但這有成本考量,非一蹴可及。」

上市進程受到資本寒冬影響

回到經營面,根據陳暐程提供的數據,Carro於2021年的營收約為5億美元,且已經達到損益兩平開始獲利,預估今年年度的營收會有2倍成長。除了現有的印尼、新加坡、泰國、馬來西亞與台灣之外,也預計明年起開拓日本市場。

原先預計上市的進度也的確受到資本寒冬的影響,陳暐程坦承:「今年是肯定上不了了,去年我們剛募完5億美元,會更專注在完善公司的架構,畢竟上市之後就沒有犯錯空間了。」具體包含公司的內稽內控、制度,以及考慮是否移至開曼架構,「要上市應該隨時可以上,現在就是密切關注市場。」

讓人好奇的是陳暐程愛玩車、做的又是汽車產業,他開什麼車?

「我開Porsche Macan,也是二手車,就算我很喜歡保時捷也從來不買新車,100%都買二手車,新車的折舊太快啦,落地就少15%。這也是我很相信Carro的原因。」陳暐程說。

責任編輯:林美欣

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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