【觀點】智慧製造「IT訂閱制」需求崛起!如何靠SaaS解決生產流程痛點?
【觀點】智慧製造「IT訂閱制」需求崛起!如何靠SaaS解決生產流程痛點?

疫情改變了原先的工作模式與採購行為,人們逐漸習慣利用生產力應用工具進行遠程溝通協作,也為製造業帶來了眾多衍生應用,例如異地共演、工廠數位孿生協作等。這些新型態的科技應用或協作軟體目的在提升工作便利性與提升工作效率,在5G新常態下已成為必然的趨勢。

根據IDC的調查指出,全球軟體投資於2025年將達1.2兆美元,SaaS比例約32% 有接近4,000億的規模,並以年複合成長率19% 高速成長,SaaS訂閱制服務已是驅動數位轉型的重要引擎。

若以台灣市場來看,整體雲服務市場SaaS的比重在去年已超越52.6%,相對比IaaS、PaaS佔比高,可見SaaS訂閱制服務也是帶動雲服務規模成長的重要因素。台灣高度依賴製造出口,製造廠商也深受疫情所害,面對訂單形式轉趨少量多樣與停機缺工風險,無不尋找更多自動化、AI與人機協作等以加速轉型。

In the Manufacturing Facility Scientist Wearing St
圖/ shutterstock

根據iThome 2022調查問卷顯示,新常態下製造業CIO最關心的三項IT對策分別為強化全公司遠端工作能力、強化IT部門遠端工作能力與內部流程數位化與自動化的導入,重視程度分別佔比都超過50%。

近年政府也積極協助推動製造業數位轉型,經濟部工業局推動的雲市集工業館,藉由資服業者上架方案並補助中小製造業者點數的方式,降低製造業者採納數位轉型方案的門檻,同時讓更多資服業者方案能被看見。

國際公有雲大廠的訂閱制現況

目前SaaS訂閱制到底狀況如何?我們先來觀察國際公有雲大廠的SaaS策略,目前公有雲市佔第一的AWS,近來也積極推廣軟體業者的SaaS服務上架AWS Marketplace,同時鼓勵多採用公有雲的技術服務加速服務轉向SaaS訂閱。以產業來看,目前以製造業、教育研究與金融業相關的SaaS服務為最大宗,活躍訂閱用戶數約200萬以上。

為AWS位於美國的資料中心
AWS位於美國的資料中心。
圖/ datacenters.com提供

另一國際公有雲大廠微軟Azure,亦耕耘SaaS市場多年,其生產力協作軟體M365採訂閱制方式,企業IT人員可以節省人力維護地端系統並避免版本老舊問題,雲端訂閱可即時獲得原廠最新版本的服務,定期定額扣款方便費用掌握;再者,微軟也有AppSource由軟體服務商上架方案,方案大多為第三方應用工具或SaaS化應用服務可與現行微軟產品做結合,藉此建立雲服務生態系。

由此可知,國際雲服務商亦大力推廣SaaS訂閱制服務,提供ISV軟體服務商(Independent Software Vendor)線上銷售商機媒合的機會,並能與自身雲服務結合,使雲訂閱用戶也能多採用這些軟體訂閱服務,創造雲原廠、ISV服務商與客戶三贏的局面。

訂閱制導入智慧製造產業,可以做到哪些事?

不過回到製造業業態,哪些訂閱制服務適合製造業者採用呢?

其實製造業只是一個很概括的分類,若細分成不同的行業,其生產場景也有極高的差異性。再通過五大要素「人、機、料、法、環」分析這些生產場景,情境將複雜多變,任何一個環節非計畫性的更動都會影響產出的結果。

因此相比於通用型服務 (Horizontal SaaS),依據場景情境、產業類別所量身打造的「垂直型SaaS」(Vertical SaaS)更能貼近製造產業的需求。透過快速的訂閱制服務導入,就能即時因應與動態調整,減少非預期的損失,增進產線效率。

我們就以流水線組裝現場為例,讓大家了解在組裝產線流程上會遇到的突發狀況,與如何透過訂閱制服務解決問題。組裝廠大致可從採購管理、製程報工、質檢回報與出入庫管理等基本營運管理層面思考。

  1. 零組件採購:
    需要系統化的管理來料的資料,包含供應商建檔、來料歷史價格查找、詢比議價等,因此可導入採購管理訂閱服務,逐一管理來料與供應商資料。

  2. 製程:
    組裝廠接到訂單後,必須思考調配產線人力、需多少機台、建立工單做領退料、定義生產製程等,可能會遇到人力突然變動、設備故障或是突然的插單急件等等非預期性狀況,導入「製程報工訂閱服務」可以即時追蹤各種變動狀況,與加快回應速度,以簡易的現場電子表單回報數量,即可讓後台管理人員同步知道現場作業環境製程狀況,同時也能掌握每個製程下的品質管理,即連結質檢回報訂閱服務。

  3. 處理質檢問題:
    連動出入庫管理訂閱服務,可以連結MES、ERP等系統管理訂單狀況。

綜觀以上,製造業者透過平台進行個別的服務訂閱,解決相應的製造場景痛點。使用者透過單一帳號登入,平台連接各服務提供商,並提供隨需訂閱、費用化管理等訂閱制好處,為製造業者在數位轉型過程中提供了更彈性實惠的選擇。而如何在眾多個別獨立的訂閱服務之間進行串聯互動?為使用者提供連續且複合的場景解決方案,將會是平台商與ISV服務商共同面對的關鍵考驗。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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