【觀點】智慧製造「IT訂閱制」需求崛起!如何靠SaaS解決生產流程痛點?
【觀點】智慧製造「IT訂閱制」需求崛起!如何靠SaaS解決生產流程痛點?

疫情改變了原先的工作模式與採購行為,人們逐漸習慣利用生產力應用工具進行遠程溝通協作,也為製造業帶來了眾多衍生應用,例如異地共演、工廠數位孿生協作等。這些新型態的科技應用或協作軟體目的在提升工作便利性與提升工作效率,在5G新常態下已成為必然的趨勢。

根據IDC的調查指出,全球軟體投資於2025年將達1.2兆美元,SaaS比例約32% 有接近4,000億的規模,並以年複合成長率19% 高速成長,SaaS訂閱制服務已是驅動數位轉型的重要引擎。

若以台灣市場來看,整體雲服務市場SaaS的比重在去年已超越52.6%,相對比IaaS、PaaS佔比高,可見SaaS訂閱制服務也是帶動雲服務規模成長的重要因素。台灣高度依賴製造出口,製造廠商也深受疫情所害,面對訂單形式轉趨少量多樣與停機缺工風險,無不尋找更多自動化、AI與人機協作等以加速轉型。

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圖/ shutterstock

根據iThome 2022調查問卷顯示,新常態下製造業CIO最關心的三項IT對策分別為強化全公司遠端工作能力、強化IT部門遠端工作能力與內部流程數位化與自動化的導入,重視程度分別佔比都超過50%。

近年政府也積極協助推動製造業數位轉型,經濟部工業局推動的雲市集工業館,藉由資服業者上架方案並補助中小製造業者點數的方式,降低製造業者採納數位轉型方案的門檻,同時讓更多資服業者方案能被看見。

國際公有雲大廠的訂閱制現況

目前SaaS訂閱制到底狀況如何?我們先來觀察國際公有雲大廠的SaaS策略,目前公有雲市佔第一的AWS,近來也積極推廣軟體業者的SaaS服務上架AWS Marketplace,同時鼓勵多採用公有雲的技術服務加速服務轉向SaaS訂閱。以產業來看,目前以製造業、教育研究與金融業相關的SaaS服務為最大宗,活躍訂閱用戶數約200萬以上。

為AWS位於美國的資料中心
AWS位於美國的資料中心。
圖/ datacenters.com提供

另一國際公有雲大廠微軟Azure,亦耕耘SaaS市場多年,其生產力協作軟體M365採訂閱制方式,企業IT人員可以節省人力維護地端系統並避免版本老舊問題,雲端訂閱可即時獲得原廠最新版本的服務,定期定額扣款方便費用掌握;再者,微軟也有AppSource由軟體服務商上架方案,方案大多為第三方應用工具或SaaS化應用服務可與現行微軟產品做結合,藉此建立雲服務生態系。

由此可知,國際雲服務商亦大力推廣SaaS訂閱制服務,提供ISV軟體服務商(Independent Software Vendor)線上銷售商機媒合的機會,並能與自身雲服務結合,使雲訂閱用戶也能多採用這些軟體訂閱服務,創造雲原廠、ISV服務商與客戶三贏的局面。

訂閱制導入智慧製造產業,可以做到哪些事?

不過回到製造業業態,哪些訂閱制服務適合製造業者採用呢?

其實製造業只是一個很概括的分類,若細分成不同的行業,其生產場景也有極高的差異性。再通過五大要素「人、機、料、法、環」分析這些生產場景,情境將複雜多變,任何一個環節非計畫性的更動都會影響產出的結果。

因此相比於通用型服務 (Horizontal SaaS),依據場景情境、產業類別所量身打造的「垂直型SaaS」(Vertical SaaS)更能貼近製造產業的需求。透過快速的訂閱制服務導入,就能即時因應與動態調整,減少非預期的損失,增進產線效率。

我們就以流水線組裝現場為例,讓大家了解在組裝產線流程上會遇到的突發狀況,與如何透過訂閱制服務解決問題。組裝廠大致可從採購管理、製程報工、質檢回報與出入庫管理等基本營運管理層面思考。

  1. 零組件採購:
    需要系統化的管理來料的資料,包含供應商建檔、來料歷史價格查找、詢比議價等,因此可導入採購管理訂閱服務,逐一管理來料與供應商資料。

  2. 製程:
    組裝廠接到訂單後,必須思考調配產線人力、需多少機台、建立工單做領退料、定義生產製程等,可能會遇到人力突然變動、設備故障或是突然的插單急件等等非預期性狀況,導入「製程報工訂閱服務」可以即時追蹤各種變動狀況,與加快回應速度,以簡易的現場電子表單回報數量,即可讓後台管理人員同步知道現場作業環境製程狀況,同時也能掌握每個製程下的品質管理,即連結質檢回報訂閱服務。

  3. 處理質檢問題:
    連動出入庫管理訂閱服務,可以連結MES、ERP等系統管理訂單狀況。

綜觀以上,製造業者透過平台進行個別的服務訂閱,解決相應的製造場景痛點。使用者透過單一帳號登入,平台連接各服務提供商,並提供隨需訂閱、費用化管理等訂閱制好處,為製造業者在數位轉型過程中提供了更彈性實惠的選擇。而如何在眾多個別獨立的訂閱服務之間進行串聯互動?為使用者提供連續且複合的場景解決方案,將會是平台商與ISV服務商共同面對的關鍵考驗。

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責任編輯:錢玉紘

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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