手機上普及率100%!有近30年歷史的小小藍牙,如何助攻車用、XR服務?
手機上普及率100%!有近30年歷史的小小藍牙,如何助攻車用、XR服務?
2022.11.11 | 5G通訊

1994年,瑞典的通訊大廠愛立信(Ericsson)開發出藍牙(bluetooth)技術,名稱起源於十世紀的重要歷史人物、丹麥國王哈拉爾一世(Harald Bluetooth)的綽號「藍牙」。

如今,藍牙的使用相當廣泛,從手機、電腦、平板到車載都可看見其蹤跡,這要歸因於在1996年,當時愛立信、諾基亞(Nokia)和英特爾(Intel)決定攜手標準化藍牙技術,除幫助藍牙變得更普及,也創立了藍牙技術聯盟的前身。

1998年,藍牙技術聯盟正式成立,台灣作為資通訊產業蓬勃發展的國家,有不少該聯盟的成員。藍牙技術聯盟行銷長 Ken Kolderup在本次接受《數位時代》的專訪時便指出,截至2022年的7月為止,全球有約38,000個企業會員,光台灣就有1500家。

藍牙技術聯盟行銷長Ken Kolderup
藍牙技術聯盟行銷長Ken Kolderup指出,台灣約有1500家企業會員。
圖/ 藍牙聯盟提供

其中,包含晶片和模組廠商,如瑞昱半、達發和聯發科,以及終端產品製造商如華碩、宏碁、宏達電、鴻海及台達電等,都是該聯盟的成員。一位技術供應商的業者也表示,藍牙聯盟制定的標準規格非常普及,是當今短距無線傳輸最主流的應用。

Kolderup表示,在2010年時藍牙低功耗(Bluetooth LE)的技術就開始大量普及,包含無線的運動與健身裝置、健康監測工具、電腦周邊裝置與配件,以及從玩具到牙刷等消費性電子產品,足以顯現藍牙是如何打入我們日常的生活。不過實際上,這樣的市場還在不斷擴大。

藍牙出貨量將達70億!2026將超過18億

根據《2022藍牙市場趨勢報告》的統計,2026 年藍牙裝置年度出貨量將首度突破70億。報告中指出,先前疫情確實影響到藍牙的出貨數量,然而分析師認為,2022 年市場恢復速度高於預期,預測年度出貨量將成長1.5倍,年複合成長率將達到9%。

Kolderup表示,無線音訊傳輸是第一個主要成功的市場,促進了無線頭戴式耳機、無線耳道式耳機、無線音響、車載音訊系統的發展。《2022 年藍牙市場趨勢報告》也指出,2022 年藍牙音訊傳輸裝置年出貨量預期將達 14 億,並在2026年前,成長至每年超過18億。這足以看出小小的藍牙技術將帶來多龐大的商機

不過藍牙的商業應用還不只這些,技術業者指出,目前的藍牙已來到第五代,而在每代之間的更迭和規格的改變,都能逐步提升藍牙的傳輸品質和速度,可傳送的資料量也會變大,這也是為何藍牙能從先前的消費性電子轉移至工業使用。Kolderup指出,藍牙技術已經可以滿足大規模的設備網路,例如工廠內的精密燈光控制系統。

業者表示,雖然有其他相似或許可替代的技術,但考量到成本和普及率,當前在短程無線傳輸上,藍牙幾乎沒有對手。

藍牙音訊傳輸出貨量
2022 年藍牙音訊傳輸裝置年出貨量預期將達 14 億,並在2026年前,成長至每年超過18億。
圖/ 《2022藍牙市場趨勢報告》

藍牙無所不在!從車門鑰匙到XR情境延伸都能應用

此外,在近期十分熱門的車用領域,藍牙也可扮演要角。Kolderup舉例,由於數位鑰匙的接受度提升,越來越多車廠融合藍牙技術,使用者可以透過智慧型手機開啟車門並控制車輛。他強調,因為藍牙在智慧型手機上達成 100% 的普及率,故在數位鑰匙的發展上,佔據獨特的市場優勢。

藍牙車用鑰匙
圖/ 藍牙聯盟提供

另外,在智慧座艙的部分,Kolderup則以宏佳騰的CROXERA 智慧儀表板為例。使用者能夠連接手機和儀表版,進一步回收車輛行進資訊。此外,負責邊緣運算的手機也可以同時作為路由器,配戴藍牙耳機後,也能同時傳送語音導航,變成智慧輔助系統。

最後,Kolderup也表示,藍牙聯盟近期也致力於創新使用體驗。以低功耗音訊為例,低功耗音訊導入了廣播音訊功能,讓使用者透過藍牙,可以將手機、平板或電腦等的音訊,播放至特定範圍的裝置,例如耳機、喇叭或音響等。Kolderup也說,這項功能未來也可能被應用於XR中,作為虛擬實境的延伸。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #藍牙耳機
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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