【觀點】FTX短時間內突然垮台,更現監管機關放任「詐騙集團」大亂鬥
【觀點】FTX短時間內突然垮台,更現監管機關放任「詐騙集團」大亂鬥
2022.11.11 | 區塊鏈

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》立場)

繼今年5月LUNA幣與UST幣大崩盤,造成市值400億美元的Luna幣和186億美元的UST幣雙雙歸零,全球上百萬人求助無門,還造成韓國20萬人血本無歸,甚至有投資人絕望自殺;才過去不到半年的時間,果然又發生FTT幣崩跌超過85%,拖累比特幣、乙太幣大跌,收割一堆投資人,那麼到底FTT幣如何發行?這次的FTT幣崩跌又是怎麼回事?明明是買空賣空的龐氏騙局,監管機關到底還要裝傻到什麼時候?

什麼是「區塊鏈」與「智能合約」?FTT幣如何發行?

區塊就是存摺,區塊鏈就是存摺鏈(很多本存摺),因此區塊鏈只是存儲資料的「資料結構(Data structure)」而已,既然是儲存資料,為什麼只能儲存「交易記錄」,不能儲存「任何資料」呢?因此乙太坊(Ethereum)創辦人Vitalik Buterin創造了乙太坊區塊鏈,只要支付手續費就可以請乙太坊礦工記錄任何資料,一段文字、一張圖片、一個合約、一段程式都可以,我們稱為「智能合約(Smart contract)」。

舉例來說,我想要發行一種「知識幣」,但是目前知識幣大家沒聽過不值錢,因此我號召不了知識幣礦工替我記帳,那該怎麼辦呢?沒關係,只要支付手續費就可以請乙太坊礦工替我記帳,Alice把「知識幣」匯給Bob,這筆交易記錄在乙太幣礦工電腦的「乙太幣帳本」裡,最重要的是必須支付乙太幣做為礦工獎勵金,因此我必須花錢去買乙太幣,如此一來就可以增加乙太幣的流通,讓乙太幣成為大家共同流通使用的加密貨幣,乙太坊的創辦人很聰明吧!

同質化代幣(FT)與非同質化代幣(NFT)差別在哪裡?

由於每個人寫的加密貨幣程式都不相同,知識幣如何儲存在乙太幣帳本裡呢?因此乙太坊區塊鏈有特別的資料結構和標準規格必須遵守稱為「乙太坊開發者意見(ERC:Ethereum Request for Comments)」,其中使用最廣的是ERC-20和ERC-721標準。

乙太坊開發者意見-20(ERC-20)

使用ERC-20標準發行的加密貨幣屬於「同質化代幣(FT:Fungible Token)」,意思是發行的每一枚貨幣都是「本質相同」可以替換的,就像我們使用的鈔票一樣,你手上的100元和我手上的100元雖然不是同一張紙,但是它們是等值的可以替換,就算我們交換了也沒差。一般的加密貨幣都是可以替換的,如果一個東西是可替換的,代表世界上存在跟它完全一樣的東西,例如:我的一枚乙太幣和你的一枚乙太幣是一樣的東西,對於貨幣,可替換其實是一個必要條件,不然怎麼流通呢?

乙太坊開發者意見-721(ERC-721)

使用ERC-721標準發行的加密貨幣屬於「非同質化代幣(NFT:Non Fungible Token)」,意思是發行的每一枚貨幣都是「本質不同」獨一無二的,如果一個東西在世界上是獨一無二的,那它就是不可替換的,例如:推特執行長杜錫的首條推文、畢卡索的畫、馬斯克的照片。因此我們可以將杜錫的首條推文變成一段程式碼寫入智能合約,發行一枚非同質化代幣,由於乙太坊區塊鏈不可竄改,因此可以確保「這枚代幣」是獨一無二的,再把這個代幣的所有權拍賣給出價最高的人。

如果使用ERC-20智能合約發行的話就變成一般的加密貨幣,通常發行數量較多,方便流通,例如:知識幣、FTT幣;如果使用ERC-721智能合約發行的話就變成非同質化代幣(NFT),通常發行數量較少,而且每一枚都不同,不是用來流通的,而是用來拍賣的,所以愈少愈有價值。

這整個故事的重點在:**「智能合約(Smart contract)」是使用區塊鏈發行,因為區塊鏈去中心化、不可竄改、可以信任,又稱為「信任機器(Trust machine)」,所以不論我寫什麼資料到智能合約都可以信任,因為FTT幣是使用區塊鏈發行,所以FTT幣可以信任。**聽完這一段話你是不是覺得似曾相識?是不是也以為這是真的?有沒有發現我像是詐騙集團?

如果還想不通這是什麼唬人的把戲,可以參考筆者稍早的文章:為什麼區塊鏈不等於去中心化、不可篡改、可以信任?的文章討論。

FTX交易所使用ERC-20智能合約「中心化」發行FTT幣

2017年山姆班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried)成立加密貨幣交易公司Alameda Research,隨後成立FTX交易所,為了籌措資金在2019年推出「首次代幣發行(ICO:Initial Coin Offering)」項目,使用ERC-20規格發行「同質化代幣(FT)」,也就是撰寫一個智能合約發行3.5億枚FTT幣,同時把智能合約「去中心化」儲存在乙太坊區塊鏈的礦工電腦裡。而FTT幣的價格從2021年初的5美元,一路炒作到2021年9月最高80美元,短短半年內就漲了超過10倍。

許多人誤以為使用乙太坊或其他公有鏈的智能合約就滿足去中心化的條件,事實上乙太坊只是利用區塊鏈確保智能合約「不可竄改」而已,但是加密貨幣本身是經由單一組織或企業發行控制,並不具備區塊鏈「去中心化」的特性,因此FTT幣其實是「中心化」的,和架設一台交易伺服器沒什麼兩樣,等於是FTX交易所自己印了3.5億枚代幣,預計出售其中1.75億枚洗成現金,而剩下的1.75億枚顆則保留做為儲備,等於拿左手的錢投資右手,買空賣空一場空

如果這種經由單一組織或企業發行控制的加密貨幣也能稱為「去中心化」,那美元也是「去中心化」的,因為美元「分散」在全世界各地交易,任何人都可以使用美元購買東西,不必經由美國聯邦儲備銀行,因此也是「去中心化」的「分散式金融」,聽到我這麼說,大家有沒有覺得我是個騙子?

大小騙子互相較勁,受害的卻是韭菜!

這次的FTT幣崩跌事件發生的原因其實很簡單,全球最大的加密貨幣交易所幣安(Binance),市占率大約64%,在2019年FTT幣推出時就是早期的投資者之一,手上持有大量的FTT幣,第二名的FTX交易所,也就是FFT幣的發行單位,市占率大約9.6%,兩間交易所互相競爭。

這個月初加密貨幣媒體《CoinDesk》獨家揭露Alameda Research的財務狀況不佳,也就是FTX交易所可能有財務危機,幣安交易所以此為由宣布拋售5.3億美元FTX交易所發行的FTT幣,消息一出導致投資人信心崩潰紛紛抛售FTT幣,造成FTT幣崩跌超過85%,後來傳出幣安交易所想要收購FTX交易所,但是經過一夜深思又決定放棄,不過此舉確實引發擠兌危機成功擊垮競爭對手,更拖累比特幣、乙太幣大跌,再次證明我之前說過的:大小騙子互相較勁,受害的卻是韭菜!

FTX垮台事件中,FTT幣的市場價格走勢圖
FTX垮台事件中,FTT幣的市場價格走勢圖

舊龐氏騙局是一個人騙一群人,新龐氏騙局是一群人唬所有人

一百年前的那場舊龐氏騙局是由美國義大利移民龐茲(Ponzi)在1919年開始策劃,成立空殼公司騙投資人向這個子虛烏有的企業投資,然後把新投資者的錢作為快速盈利付給最初投資的人,等於是上線拉下線,以誘使更多的人上當,那是中心化的「一個人騙一群人」,最後以失敗告終。

而如今的這場新龐氏騙局「加密貨幣」號稱是「去中心化」的,使用所謂的區塊鏈技術,利用電腦演算法把帳本分散儲存在全球許多礦工的電腦裡,包裝成創新的金融科技,再經由社群炒作擴大聲勢,拉高價格再倒給新投資者割韭菜,等於是上線拉下線,這個和一百年前的那場舊龐氏騙局最大的差別就是去中心化的「一群人唬所有人」而已!

宣講者不只到處宣講洗別人的腦,更進一步催眠自己,讓自己堅信這是創新的金融科技;更有趣的是,有些宣講者常常連自己都搞不清楚自己到底在講什麼?連「穩定幣」這種中心化的東西都可以說成去中心化來炒作,實在不確定是因為不了解所以講錯了?還是明明了解卻刻意誤導別有用心?

更重要的是,玩到連專業人士都想跳進來參一咖、撈一票;有趣的是,這場遊戲最後肯定沒有人會被判刑,因為它「去中心化」,警方要抓誰呀?所以我說這是一場規模空前的去中心化龐氏騙局,它成功的原因就是打著「去中心化」大旗,要是龐茲地下有知,發現原來還可以這樣玩,恐怕只能捶心肝、怪自己腦筋不夠靈活了!

有些網友和我嗆聲:龐氏騙局的定義是保證獲利、利用後期投資者的資金向早期投資者支付利息,加密貨幣不符合這兩個條件所以不算龐氏騙局。在1919年的龐氏騙局的確是這個定義,但是後來經濟學家已經把所有「買空賣空上線拉下線的行為」都稱為龐氏騙局,因此諾貝爾經濟學獎得主克魯曼把比特幣稱為龐氏騙局3,許多經濟學家也把美國量化寬鬆(QE)稱為龐氏騙局,別忘了現在不是1919年,已經2022年了!

加密貨幣是龐氏騙局,那麼加密貨幣交易所又是什麼?

這一場龐氏騙局發展的順序就是一開始先做礦工,採礦得到加密貨幣之後就到別人的交易所洗成現金;但是用別人的交易所要付手續費,所以甘脆自己開交易所,不但能把自己採礦得到的加密貨幣洗成現金,還可以收別人交易的手續費;後來做大了甘脆自己建立一條區塊鏈發幣圈錢,講成白話文就是:替別人把假鈔洗成現金只賺手續費太慢了!甘脆自己印假鈔賺的比較快。

加密貨幣從頭到尾就是買空賣空的龐氏騙局,還是經由諾貝爾獎得主克魯曼認證過的龐氏騙局,重點是如何包裝讓大家相信這是金融創新、未來趨勢,方法很簡單,就是把龐氏騙局包裝成金融科技,用專有名詞唬弄監管機關與社會大眾,吸引投資人再割韭菜,那麼專門買賣龐氏騙局的加密貨幣交易所又是什麼?這和1919年的龐茲(Ponzi)成立公司銷售子虛烏有的企業股票有什麼不同?

最荒唐的是監管機關竟然放任這種金融遊戲當作沒看到,隨便簽個什麼「自律公約」的文件,就可以不必核准進行金融交易,監管機關還要裝傻到什麼時候?套一句我朋友的話;偷拐搶騙沒人管,會不會太誇張?只因為聽說用了「分散式金融(DeFi)」與「區塊鏈(Blockchain)」是金融創新、未來趨勢?

更誇張的是這種新型態的詐騙集團竟然可以唬過軟銀願景基金、新加坡主權財富基金、淡馬錫這種專業投資人紛紛加入,大家都想趁這個機會參一咖、撈一票,甚至Alameda Research與FTX交易所還曾經大放厥詞要倒過來收購合法的芝加哥商業交易所與高盛

如果真的讓詐騙集團收購合法企業,那將是人類有史以來最大的笑話,原來龐氏騙局成功的條件是「去中心化」大家一起玩,同時再結合「專有名詞」唬弄監管機關就可以眾志成城萬事可成。而目前許多人手上持有加密貨幣,不外乎就是坐等就地合法,只要持續給大家洗腦,上線持續拉愈多下線加入,就地合法的機率就愈高,就像違建多了主管機關也只能就地合法吧!

引發下一場金融海嘯的會是加密貨幣嗎?

現有的實體金融市場,所有的鈔票、股票、債券、基金都在巴菲特、比爾蓋茲這些老人家手裡,我們要怎麼樣才能玩得過這些老人家呢?最快的方法當然是建立一個虛擬金融市場,你玩你的,我玩我的,所有實體金融市場的東西,在虛擬金融市場都可以再玩一次,實體金融市場有股票、融資、放空、期貨、選擇權;虛擬金融市場就有加密貨幣,當然也可以有融資、放空、期貨、選擇權。

加密貨幣這種暴漲暴跌的特性,正是金融業的財務專家們夢寐以求的炒作標的,目前已經上市的各種比特幣信託基金(GBTC)、乙太坊信託基金(ETHE)、比特幣指數股票型基金(Exchange Traded Funds)等只是前菜,接下來可以預期會有更多加幣貨幣的衍生性金融商品不斷推陳出新,在實體金融市場上掛牌交易,就如同2008年引發金融海嘯的連動債一樣,包裝到最後連理專自己都不知道賣給投資人的到底是什麼東西?

2021年掛在市場上交易的加密貨幣超過20,000種,總市值超過2兆美元,比特幣佔大約40%,乙太幣佔大約20%,一天的交易量超過1,000億美元,加密貨幣交易所超過500家,在可以預見的未來,會有更多區塊鏈新創公司打著「金融創新」的口號發行各種衍生性金融商品,把虛擬的加密貨幣與實體的金融市場連結,包裝到最後連理專自己都不知道賣給投資人的到底是什麼東西?就如同2008年連動債的翻版。

所以引發下一場金融海嘯的會是加密貨幣嗎?我去年初就提出示警,諾貝爾經濟學獎得主克魯曼在2022年初也發表相同的看法,結局如何讓我們拭目以待吧!

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #加密貨幣
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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