從meta、Google到推特都大炒魷魚,CEO頻頻道歉!這些巨頭做錯了什麼?
從meta、Google到推特都大炒魷魚,CEO頻頻道歉!這些巨頭做錯了什麼?

最近Facebook母公司Meta、推特以及其他科技公司紛紛開始裁員。多年來急於擴充公司規模的科技領域創始人和執行長們正排隊傳遞同樣的信息:對不起,我們走得太快了。

週三,Meta首席執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)向全體員工承認自己的過錯。祖克柏說,公司將裁員1.1萬人,占到現有員工總數的13%。祖克柏告訴員工,他曾認為疫情后有關線上業務的急劇轉變會是永久性的。 「我錯了,我要為此負責,」祖克柏說。

幾天前,特斯拉首席執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)接手社交媒體平台推特後將員工人數削減了約50%。公司聯合創始人、去年之前一直執掌推特的傑克·多西(Jack Dorsey)向公司表示歉意。多西周日發布推文稱,「我在公司規模擴張方面走得太快了。我為此道歉。」

馬斯克_推特
馬斯克大刀闊斧整治推特。
圖/ shutterstock

加密貨幣交易公司Alameda Research以及加密貨幣交易所FTX創始人山姆·班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried)本週四詳細講述了公司最近幾天發生的事情。他也對員工說,「我很抱歉」。

隨著近幾個月來科技公司的裁員力度不斷加大,整個科技行業的公司都在重複這種形式。雲通信公司Twilio首席執行長傑夫·勞森(Jeff Lawson)在今年9月份致員工的一封信中宣佈,公司將裁員11%。他說:「我要為選擇更快擴充團隊負責。」、「現在,也是我做出公司要集中精力並裁員的決定。」

執行長們的說辭在一定程度上反映出近期科技行業急劇下滑所帶來的衝擊。長期以來科技行業都在高速增長。但正如投資者常常被告誡那樣,歷史並不是未來業績的可靠指標,科技公司高官們的聲明顯現出人們在繁榮時期可能出現的持久性錯覺——對於其中一些高管來說,這是他們第一次需要應對嚴重的經濟低迷環境。

兩年前,科技公司發現人們因為疫情居家後,花在上網的時間大幅增加。因此,科技行業的高管們迅速組織招聘,利用這一市場機會並積聚人才。

自疫情發生以來,祖克柏將公司的員工人數增加了80%以上,達到約8.7萬名員工。從2020年初到今年9月份,谷歌母公司Alphabet增加了近6.8萬名員工,增幅約為57%。同期推特的員工數量增加了一倍多,Twilio員工更是增加了兩倍,達到8992人。

meta, VR, 祖克柏
meta近日大裁員超過萬人。
圖/ meta

延伸閱讀:祖克柏憔悴面容,對Meta員工談話曝光!裁員是18年最艱難的決定,我的錯

但兩年後,從數字廣告到計算機晶片等各種產品和服務的需求都出現大幅下滑,而經濟前景不佳也讓消費者不斷減少支出。今年以來,以科技股為主的納斯達克綜合指數(Nasdaq Composite Index)已經下跌逾30%。

高管培訓公司Talentism執行長傑夫·亨特(Jeff Hunter)表示,各個公司都在調配人員來應對這一狀況,讓自己能領先於競爭對手。

「一切都發生了。他們賺了一大筆錢。他們還不想輸掉人才大戰。」亨特說,「然後狂歡突然就結束了。」

祖克柏在周三的講話中回顧了疫情開始時科技行業營收激增。 「許多人預測,這會是永久性的加速。我也這麼認為,所以決定大幅增加投資。」、「不幸的是,事情並沒有像我預期的那樣發展。」

此前,Meta表示公司歷史上首次連續兩個季度出現廣告業務營收下滑。

最近幾週,整個科技行業都在進行裁員,僅社交媒體類公司就解雇了超過1.6萬名員工。晶片製造商英特爾表示正在裁員,互動健身平台Peloton Interactive經過四輪裁員將員工數量減到一半左右。在線經紀公司Robinhood Markets也表示正在裁員,今年8月份宣布將裁減約23%的職位。

疫情期間,許多科技產品和服務供不應求,公司快速招聘員工的動力很強。

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最近,亞馬遜的業績堪稱史上最糟。
圖/ unsplash

亞馬遜就是如此。當美國人居家隔離時,都通過線上購買日常用品,亞馬遜在某種程度上成為許多美國人的生命線。從2020年到2022年3月,亞馬遜員工數量翻了一番,達到約150萬名。公司為滿足急劇增長的市場需求,開設了數百個新倉庫、分揀中心以及其他物流設施。同期亞馬遜的利潤幾乎翻了三倍。

最近,亞馬遜的業績堪稱史上最糟。公司首席執行長安迪·賈西(Andy Jassy)一直在試圖快速調整業務,適應不同的大環境。今年第二季度,亞馬遜的藍領員工數量減少了近10萬人。不過亞馬遜表示,為滿足假日購物季需求,目前正在增加倉庫人手。

延伸閱讀:史上第一間,亞馬遜市值蒸發1兆美元!AWS拉不動,全球電商龍頭怎麼了?

科技投資者、思科前首席執行長約翰·錢伯斯(John Chambers)說,當前正在進行的裁員也反映出企業自然會重新評估業務前景,這在長期繁榮時期是很難做到的。 「增長掩蓋了很多錯誤,12年不間斷的增長意味著我們有點虛胖,」錢伯斯說。

今年7月份,谷歌母公司Alphabet宣布將在2022年剩餘時間裡放緩招聘節奏。公司首席執行官桑德爾·皮查伊(Sundar Pichai)表示:「當你處於增長過程中時,很難花時間做出應有的調整。」、「這樣的時刻也給了我們機會。」

那些被迫宣布裁員的科技公司高管們都希望不必再次經歷這種教訓。

圖片社交平台Snapchat所有者Snap今年8月份宣布將解僱20%的員工,此前公司員工總數在兩年內增長了65%。 Snap首席執行長埃文·斯皮格爾(Evan Spiegel )表示:「這種幅度的裁員將大大降低不得不再次裁員的風險。」

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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