亞馬遜破紀錄解僱1.8萬人！矽谷已10萬人被炒，盤點科技巨頭裁員風暴|數位時代 BusinessNext

2023.1.5更新
新的一年，但是矽谷的裁員風暴還沒有結束！《華爾街日報》日前在報導中指出，身為矽谷電商龍頭的亞馬遜，繼去年大解僱萬人之後，裁員人數將會增加到超過 1.7 萬人。而就在4日，亞馬遜執行長賈西 (Andy Jassy) 宣布，擴大裁員規模至超過 1.8 萬人，可能是矽谷裁員潮以來，最激進的「精簡措施」。

矽谷正在迎來最寒冷的冬天，由於經濟不景氣，各大科技公司紛紛勒緊褲帶、撙節度日，Meta上波裁員11,000人，堪稱是目前最大規模裁員，還有哪些科技公司裁員，本文一次看。

以下為11.11報導

引領10年股市牛市與科技發展的科技巨頭，紛紛不敵今年的經濟難關，接連釋出裁員的消息。
本周Meta宣布裁員11,000人，被收購的Twitter毫不客氣地解雇員工並關閉辦公室，線上支付服務Stripe也裁員14%。今年稍早，科技產業的其他大企業，如Netflix、微軟、TikTok和甲骨文（Oracle）也被迫裁減人事成本。根據裁員資料統計平台layoffs.fyi的數據，2022年到目前為止，總共有超過106,000名科技產業職位被裁撤。

以下將依時間倒敘，回顧近期宣布裁減人事成本的科技公司。

Meta：裁員約11,000人

Facebook母公司、元宇宙開發商Meta令人失望的第三季財報、以及不見起色的第四季預測，抹去了該公司四分之一的市值，並將其股價推至2016年以來的最低水平。執行長馬克．祖克伯（Mark Zuckerberg）對虛擬世界的投入，也使該公司的虛擬實境實驗部門今年迄今損失94億美元。

Meta在疫情期間將員工人數擴大了約60%，但現在勢必調整規模。其旗下業務受到來自TikTok等競爭對手的競爭、線上廣告客戶的支出減緩，以及蘋果iOS隱私政策變化帶來的挑戰。

祖克伯在本周三公布裁員13%人數的消息，在給員工的一封信中道歉；那些失去工作的人將獲得16周的工資，每有一年資歷再多加2周，且包含6個月的健康保險。

延伸閱讀：祖克柏面容憔悴，對Meta員工談話曝光：裁員是18年最艱難的決定

Twitter：裁員約3,700人

伊隆．馬斯克（Elon Musk）在上月底以440億美元收購Twitter後不久，就裁減了大約3,700名Twitter員工，約占總人數一半。

在11月4日的一則貼文中，馬斯克表示自己「別無選擇」，只能解雇員工，並補充說他們獲得了3個月的遣散費。且馬斯克表示裁員之際，Twitter每天損失超過400萬美元。

今年第2季，也是Twitter上一次公布財報，收入與去年同期相比下降了1%。

延伸閱讀：馬斯克裁完人後直喊：推特明年可能破產！下令所有人回辦公室上班

Lyft：裁員約700人

線上叫車服務Lyft在上周宣布裁員13%，即大約700個工作崗位。在給員工的一封信中，其執行長和總經理指出，「明年某個時候將可能出現衰退」以及相關保險成本上升。

至於被裁除的職員，Lyft承諾提供10周的工資、到明年4月底的醫療保險、在11月20日前加速股權歸屬，和提供求職協助。他們補充說，在Lyft工作超過4年的職員將獲得額外的4個星期的工資。

Stripe：裁員約1,100人

線上支付巨頭Stripe上周解雇了大約14%的員工，總計約1,100名員工。執行長在給員工的備忘錄中寫道，由於通脹上升、經濟衰退迫在眉睫，以及利率上升、能源衝擊、投資預算緊縮和資金稀少等因素，裁員是必要的。

因此，他表示，「2022年代表了不同經濟環境的開始。」

Stripe 表示，它將為所有離職員工支付14週的遣散費，任期較長的員工將支付更多。他們也補助了相當於六個月的醫療保險費的現金等價物。

Stripe去年的估值為950億美元，據報導，其內部估值在7月份已降至740億美元。

Coinbase：裁員約1,100人

今年6月，加密貨幣交易所Coinbase宣布削減18%的全職工作崗位，相當於裁除約1,100個職位。其執行長指出，由於在疫情間的牛市成長過快，現在已需要開始管理成本。

Coinbase在去年上市，股價隨加密貨幣漲幅，而今年已經損失了80%的價值。

被解雇的職員至少獲得14周的遣散費，超過一年的工作資歷將給予每年額外2周的遣散費。根據該公司的公告，這些員工美國也可以獲取4個月的COBRA健康保險，或4個月的全球心理健康支持。

Netflix：裁員約450人

影音串流平台Netflix在今年共宣布兩輪裁員。在其報告十年來首次訂戶流失後，Netflix於5月裁員150人。6月底宣布再裁員300人。

該公司在給員工的一份聲明中表示：「雖然我們將持續對業務進行大量投資，但我們做出了這些調整，讓成本隨著收入減緩成長而增長。」

Netflix的股價今年下跌了53%。

微軟（Microsoft）：裁員約1,000人以下

10月，微軟確認解雇了不到1%的員工。根據Axios的一份報告，引用不願具名的人士，表示此次裁員影響了不到1000人。

此裁員消息是在微軟公布了本年度第3季的財報、顯示5年多來最小的收入成長率之後公布的。

Snap：裁員1,000多人

8月下旬，社群平台Snapchat母公司Snap Inc宣布裁員20%，約等於1,000多名員工。其執行長在一份備忘錄中告訴員工，公司需要重組業務以應對財務難關。

他表示，該公司目前的第三季收入僅有8%年度增長率，「遠低於我們今年早些時候的預期」。

今年以來，Snap的市值縮水了80%。

延伸閱讀：【圖解】矽谷人才大搬風！10萬人被炒沒在怕？這3個領域最搶手

資料來源：CNBC、layoffs.fyi

責任編輯：林美欣

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火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。