投出心目中的獨角獸！Meet Taipei首度發行「NFT NEO」，怎麼玩Web3？|數位時代 BusinessNext

投出心目中的獨角獸！Meet Taipei首度發行「NFT NEO」，怎麼玩Web3？

Meet Taipei與區塊鏈新創發動科技合作發行「NFT NEO」，讓觀展民眾票選未來的潛力獨角獸，共邀大家成為亞洲最大創新創業嘉年華的一份子

無需錢包也能操作，你心目中的潛力獨角獸是誰？

NFT NEO將會是每位觀展者參與亞洲最大創新創業生態系的鑰匙，在展會期間透過NFT NEO附帶的Meet Token，就可以於展會現場針對參展商進行「未來獨角獸投票」，不僅是模擬象徵對未來獨角獸的「投資」，也是本屆Meet Taipei參展新創另一個曝光與受注目機會，更希望提供新創生態系不同的共創方式。

為了降低操作門檻，大會與擁有超過6年區塊鏈合約、專案開發、智慧合約審計、商業顧問等經驗的區塊鏈技術及商業顧問新創「發動科技」合作，持有者不需要再額外下載錢包，只要用Email登入就可以提領、收藏與使用NFT NEO，免去了記住私鑰、助記詞以及手續費等複雜流程，投摽結果也會即時顯示在Meet Taipei主題展區—「新創光廊」的數位看板中，從過去十年台灣新創的發展洞見接下來的新創脈動。

票選前三名的新創團隊，將享有2023 Meet大南方與2023 Meet Taipei的參展優惠，以及創業小聚活動的參與名額等獎項。

迎接典範轉移新浪潮，Web3議題與團隊在展區內遍地開花

除了NFT發行外，站在典範與技術轉移的浪潮上，Meet Taipei今年也增加了Web3與區塊鏈的活動內容，包含主題專區以及從DAO、資安、數據應用等不同切角的論壇講座，更力邀關注日本新創的媒體The Bridge率領3間Web3新創跨海來台交流。

「區塊鏈與Web3」主題是本次Meet Taipei的亮點展區之一，匯聚了18家Web3應用的新創團隊，包含交易所、錢包服務、資安應用、Web3媒體等，除了展現台灣在區塊鏈領域的活力，也是一個鏈結Web2與Web3的對話平台，藉由更多的交流傳遞Web3的應用潛能。

在論壇與講座方面，第七屆臺灣區塊鏈愛好者年會再度於Meet Taipei登場，將分別以DAO與資安為題進行兩場論壇活動，包含聚焦Web2企業如何與Web3跨界共創、實踐去中心化的可能性，以及針對一般用戶探討如何防範Web3詐騙等內容，由淺入深探討進入Web3世界的嶄新體驗。日本媒體The Bridge則帶領Slash Web3 Payments、tofuNFT以及SynchroLife （GINKAN）等3家日本Web3新創，分享如何從東北亞出發到全球市場的佈局。

儘管近來區塊鏈世界動盪不安，但其快速成長的動能仍是未來不可忽視的力量，已經錯過Web2經濟、移動經濟的台灣，不能再缺席推動典範轉移的這股新浪潮；今年的Meet Taipei充滿了Web3氣息，除了試圖改變世界的創業家之外，所有參與Meet Taipei新創展會的夥伴們也可以透過手中的NFT NEO，一起影響新創未來的發展。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。