丟了好市多肥肉仍「有信心」!國泰數位App會員大整合,曝CUBE卡背後4年劇本
丟了好市多肥肉仍「有信心」!國泰數位App會員大整合,曝CUBE卡背後4年劇本

國泰世華於 11 月 7 日發表聲明,未能與好市多續約發放聯名卡。時間回推到 10 月底,市場傳出好市多聯名卡將更換發卡銀行,國泰世華恐失去超過 270 萬用戶,國泰世華銀行資深副總經理鄭有欽在 CUBE 數位金融品牌記者會開門見山回應,已備好 2 套劇本,一面緊鑼密鼓準備新合約,一旦沒續約則會換發目前主推的 CUBE 卡給消費者。

同一時間也宣告,明(2023)年將收掉經營逾 5 年、供數位存款帳戶使用的 KOKO App,相關優惠與功能轉移到 CUBE App(前身為國泰世華網路銀行 App)。

兩個事件連發,媒體對國泰世華的形容,卻是「老神在在」。但鄭有欽接受《經理人》專訪時表示,有信心、但不是老神在在,會努力完善計畫、轉移客戶。那麼,信心從哪來?

關鍵在於,國泰世華的數位轉型策略,正從發散走向聚合。

4 年的數位轉型布局,在一年內爆發成效

國泰世華在這 2 年整併 170 萬張舊卡、推出新的 CUBE 信用卡,目前發卡量超過 250 萬張,是流通卡數第三名的信用卡,半年來的刷卡金額占全行總刷卡額 3 成;今年啟動品牌整併計畫, 第一步是將國泰世華網銀 App 更名為 CUBE 。據國泰世華統計,國泰世華擁有超過 630 萬名數位用戶,每月透過 CUBE App 與網銀使用金融服務的用戶近 3000 萬人次。 明年預計進一步整合、下架 KOKO App,將原本 2 個應用程式(數位存款帳戶與網銀帳戶),併成單一平台

這些舉動,和許多銀行有多張信用卡、多種 App 的路線截然不同,彰顯國泰世華要走的路: 透過數位轉型將過去的成績慢慢聚攏,不惜割捨自家產品線,以建立單一入口、多功能的金融生態圈

這場斷捨離,是長達 4 年的思考與謀略。

CUBE卡隨選優惠信連動 App,創造品牌與用戶雙向互動的契機

2018 年,國泰世華觀察消費者需求變化快速,以前發的卡常淪為抽屜角落的雜物;也不希望一直透過換新卡才接觸客戶。從會員經營的概念出發,國泰世華希望經營更忠誠的用戶,將一般客戶變常客、常客變忠誠客,有任何金融需求,就自然走上門。

但事實是,消費者刷卡時通常只看優惠和方便性來挑選卡片,如何讓國泰世華提高更多金融服務被使用的機會,累積忠誠客戶?他們選擇以信用卡串聯自家 CUBE App,讓顧客自己切換使用權益。

信用卡是消費者最常使用的銀行產品,最適合當作「帶路雞」, CUBE卡提供用戶 4 種權益方案,對應到網購、餐飲、旅遊與日常生活的常用通路,只要持卡再搭配 CUBE App 切換權益方案,在對應的通路就能享有優惠

國泰發現,客戶為了切換權益,會主動回訪 App,互動頻率從一個月確認一次帳單,轉變為每天查看消費明細,增加了品牌與用戶雙向互動的機會。以前所有宣傳要靠銀行主動推播 EDM、帳單、簡訊,「現在好不容易找到方法,消費者會為了各種目的,主動來找我。」而在 App 裡,除了有信用卡消費明細,還有保險、貸款等功能,連帶增加消費者接觸金融產品的機會。

 國泰世華銀行資深副總經理鄭有欽。
國泰世華銀行資深副總經理鄭有欽表示,國泰世華最終極的期待,是國泰集團的客戶都有「一卡(CUBE 卡)、一平台(CUBE 平台)、一帳戶」。
圖/ 周書羽攝影

強化數據中台、點數回饋機制,打造銀行的生態系

支撐 CUBE 信用卡順利運行,除了客戶數,還要有兩大支柱:科技、通路。

過去銀行發行一張新信用卡,必須從系統底層、主機,新寫一套程式碼,當消費者刷卡時,資料才能傳輸到這套系統結算。

國泰世華銀行副總經理王志峰曾在去年國泰金控技術年會分享,公司要強化中台發展(輔助交易,如風險管控、產品開發等),消除銀行在系統上疊床架屋的情形。把中台打通、數據模組化,才能做到消費者自選優惠方案、天天切換結算邏輯,也能更彈性的觀察用戶輪廓後推出不同的優惠組合。

比如信用卡上線後才新增的「集精選」優惠,是觀察到用戶常用的通路組合成的方案,涵蓋中油、高鐵、全聯,跟用便利商店、星巴克、博客來等通路。看起來沒有很具體的分類,卻能看出消費者生活的場景:早上開車到中油加油、去便利商店買早餐、停好車後坐高鐵出差、回來繳停車費、路上在全聯買雜物後再回家。之後也有機會觀察其他用戶場景,彈性推出不同組合的優惠。

他們也改良信用卡紅利點數和現金回饋的機制,於 2021 年 6 月後改為發行小樹點。不同於信用卡常見的現金回饋,小樹點是點數回饋,能鼓勵顧客再次進到可折抵小樹點的通路消費,建構銀行自己的生態圈。但問題是,為何通路願意加入?

首先,國泰世華打破現場設備的限制,削弱進入門檻。以前銀行做點數折抵的方式,是在通路搭配該銀行的刷卡機,才可以收到資料後於現場折抵,可是當要快速拓展生態圈,「每間商店」都要換成國泰世華的刷卡機就成為一大挑戰。有了強中台和 App 相互搭配,無論通路使用哪家刷卡機,只要使用國泰世華的信用卡,資料都可以傳進中台、換算出紅利點數,當消費者想要折抵時,直接掏出手機、點開 App 就可以操作完成。

接著,是證明可以小樹點帶客的能力。國泰世華會與特定商家進行短期促銷,這類型的小樹點只能在限定商店使用,透過實績證明加入共享生態圈,有助於帶動客戶來訪,而促銷費用也能說服通路一起負擔。

改變客戶經營指標,綑綁商品比擴增產品更有競爭力

這一連串的整合,也反映在內部評估客群經營的指標,從產品數量的擴展,變成不同部門共背一個指標。例如,信用貸款與支付部門共背貸款的績效,目標是貸款後,結合信用卡優惠,讓客戶把貸款期間走完,客戶比較不會因為別家銀行提供更低的利率,而借新還舊,「公司一個產品跟另一個產品競爭,很容易流失客戶,但是藉由不同產品的綑綁,可以做到更深層的客群經營。」鄭有欽說。

目前,信用卡在國泰金控集團被視為客群經營的重要工具,有「獲客、識客、留客」的功能。所謂的獲客,指的是用信用卡吸引客戶;識客,是辨識出消費者的行為,譬如,每個優惠有多少人、停留多少天、使用哪些優惠、用完後又去哪裡;留客,除了客戶經營的時間長短,還有是否能延伸金融產品服務。

國泰世華把「獲客、識客、留客」當成一個不斷滾動的飛輪,以滿足客戶需求為軸心,當愈來愈多人受到吸引、跳進輪子裡,無論是跟通路的合作、或者自身的成長就會愈滾愈快。

鄭有欽指出,國泰世華最終極的期待,是國泰集團的客戶都有「一卡(CUBE卡)、一平台(CUBE平台)、一帳戶」,但這不是指客戶只能辦一張卡、或者以後國泰就不會發其他卡,而只是一種客戶經營的選擇。未來,也可能會推出頂級版本的CUBE卡,滿足客戶更多元的需求。

CUBE卡的成功,創造整併 App 的機會

明年國泰世華將進一步整併數位帳戶 KOKO App 到 CUBE App。經歷 5 年來的耕耘,KOKO 累積 89.6 萬信用卡戶及 20.5 萬簽帳卡戶,是數位帳戶開戶數前 3 名,與台新 Richart、永豐大戶(DAWHO)各據一方。為何仍果斷收掉?

鄭有欽表示,早在推出 KOKO 品牌時,就知道應該要把卡片結合 App,但問題是,需不需要一開始就「動搖國本」,更改最多人使用的國泰世華網銀介面?

5 年前,民眾對於 App 更改的接受度不高,有次只是把看匯率功能的往下移、轉帳功能往上移,「那天客服電話接不完,」與其在主平台進行更動,不如另闢小平台嘗試和試驗,確定能成,再移到主平台上。一直以來,KOKO App 的改變,也都會複製到國泰世華網銀 App 上。

現在 CUBE卡的成長「又大又快」,網銀 App 養出一批忠誠用戶,民眾也能接受 App 改版,並觀察到 CUBE App 用戶的數位需求強勁,相較僅持數位存款帳戶的活躍用戶,CUBE App 在人數及人均貢獻均超過 10 倍,才啟動品牌整合計畫。

安侯建業數位長賴偉晏表示,國泰世華銀行的策略,是 evolve(演化)的過程,會經過不斷學習、失敗、成長,如果能做到整合入口的 Super App、提供民眾期待的服務,相信對銀行業能起到示範作用,但也需要留意,蒐集到的客戶「質」是不是策略所需,以及在內部 KPI 的調整能否跟上組織腳步,但整體而言,整合的策略還是值得拭目以待。

本文授權轉載自:經理人月刊

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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