【圖解】逛街人潮回溫!百貨全年估賣破3,800億元,還有誰也能吃解封紅利?
【圖解】逛街人潮回溫!百貨全年估賣破3,800億元,還有誰也能吃解封紅利?

2022年受惠於全球疫情趨緩、各國市場解封,實體零售業迎來報復性消費的復甦訊號。2022年前三季台灣實體零售業規模年增幅高達8.68%,不僅高於同期電商產業7.54%的成長表現,更是2004年同期以來實體零售業最高成長率,寫下18年來新高。

2019年後受疫情影響,導致多項零售業別規模劇烈變化,產業版圖加速移動,構成台灣零售產業地殼變動活躍時期。未來流通研究所提出「2022台灣綜合零售&電商產業地殼變動」,分析近10年主要零售次產業別規模變化,並歸納重點事件,做為觀測產業長期趨勢變化之重要參考。

2022 台灣零售&電商產業地殼變動:實體復甦。(點圖可放大)
圖/ 未來流通

整體實體零售業復甦:服飾、百貨、家俱家飾、美妝藥局成長率創下近10年新高

2022年受惠於疫情趨緩、市場解封,全球實體零售業普遍迎來報復性消費的復甦訊號。各實體零售業別中,以服飾專賣、百貨公司、美妝藥局、家俱家飾零售業成長表現最為亮眼:

服飾專賣: 服飾專賣業近10年成長趨勢平緩,疫情期間更連續兩年陷入衰退。不過,2022年在報復性消費推進下,前三季產業規模強勢年增25.73%,推估全年營業額將首度突破新台幣3千億元,成為各實體零售業別中最耀眼的通路類型。例如UNIQLO疫情期間仍持續於全台開展新店,同屬迅銷集團的GU及加拿大知名瑜伽服飾品牌lululemon亦於疫情下積極展店;美式休閒品牌A&F與副牌Hollister Co.、瑞典品牌COS(H&M旗下高階副牌)均於2022年首度進入台灣;本土平價服飾品牌NET近年更朝向加速展店、店鋪大型化發展,疫情下仍啟用台北最大NET門市忠孝旗艦店,全年營收近80億元。

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COS台北101店。
圖/ 圖片提供/COS

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百貨公司: 百貨業於疫情期間嚴重受挫,導致2020年首度為便利商店超越,失去台灣規模最大綜合零售業別寶座。不過,2022年百貨業迎來疫後復甦曙光,前三季營業規模在連續兩年同期衰退的基礎上大幅成長22.19%,加上第四季營收受惠於各百貨業者周年慶亮眼經營表現,預估全年規模將首度突破新台幣3,800億元,不僅創下歷史新高,更有機會重返全台第一大綜合零售業別冠軍寶座。代表性業者中,遠百集團2022年前三季營收年成長率達4.14%,誠品生活更高達20.43%。

美妝藥局: 2022年前三季營業規模快速反彈,年增9.55%。預估全年產業規模將首度突破新台幣2千億元,寫下歷史新高,其中寶雅及大樹藥局2022年前三季分別年增12.67%及30.95%。

家俱家飾: 家俱家飾零售業規模自2007年後持續衰退,不過疫情期間受惠於各式居家生活用品採購需求提升,迎來逆勢擴張契機。2022年前三季家俱家飾業規模年增12.15%,預估全年將重回新台幣2千億元。

疫情受益產業規模成長趨緩:電商、3C家電、量販、超市漲幅回落

部分於疫情期間意外受益、帶動規模大幅增長的業別,2022年受到基期墊高、市場提前消費等因素影響,成長幅度出現顯著回落,其中以電商業、3C家電零售業、量販&超市業最為明顯。

電商產業: 台灣電商產業於2020及2021年增幅高達16.09%及18.33%,凌駕於其他各類型零售次產業別。不過,2022年前三季電商產業成長率大幅縮減至7.54%,低於同期間實體零售業8.68%的成長水準外,也寫下電商產業自2017年來的新低成長紀錄。代表性業者中,富邦媒體(momo購物)2022年前三季累計營收年增率自32.25%降至16.43%,創業家兄弟(生活市集、松果購物)營收更衰退36.27%。疫情期間因消費模式轉變而創造出的電商紅利與新增線上消費族群,是否能夠留存並轉化為產業持續擴張的長期基礎,成為觀測電商產業後續發展的關鍵所在。

3C家電: 3C家電專賣零售業規模長期持續衰退,不過,疫情期間遠距辦公及線上教學趨勢使3C設備&家電器具採購需求顯著增長,帶動2020及2021年3C家電專賣零售業營收分別年增1.04%及11.82%,中止2012年後連續8年下滑的產業走勢。2022前三季3C家電專賣零售業規模增幅雖已自2021年同期的8.73%縮減至4.95%,但仍為2006年後次高成長幅度(僅次於2021年)。疫情帶來消費商機為短期市場榮景或產業長期趨勢變化,仍值得持續觀察。

量販&超市: 量販&超市業歷年成長力道穩健強勁,至2021年兩項產業規模均已連續正向成長超過17年外,疫情期間更因受惠於民生物資囤購熱潮,帶動營收成長率持續攀高。2020年量販&超市業分別年增8.86%及10.67%,創下近20年新高。不過,受到高基期影響,2022年前三季量販&超市業營收年增幅已回落至2.72%及2.04%。但在大型領導業者積極展店布局推進下,整體產業仍處於持續擴張的生命週期階段。

家樂福
量販&超市業歷年成長力道穩健強勁,至2021年兩項產業規模均已連續正向成長超過17年外。
圖/ 家樂福

疫情驅動零售業邁向集中化:中小型獨立門店撤離,大型連鎖集團加速擴張

2022年疫情管制放寬後,線下消費顯著回暖,「實體復甦」成為零售業發展主軸。不過,疫後復甦的商業機會並非雨露均霑地普及於產業各層級角落。更顯著的產業趨勢及結構變化為大量中小型獨立門店於疫情期間撤離市場,所形成的市場缺口則由資本實力豐沛、疫情下逆勢擴張的大型連鎖零售集團填補。

以服飾專賣零售業為例,在2022年前三季產業銷售規模增長25.73%、創下歷史新高紀錄的同時,門店數量與2019年底相較卻減少近1,500家,衰退幅度約8.6%,反映出的是眾多中小型服飾專賣業者正縮減營業規模或退出市場,而大型品牌集團或連鎖體系不僅積極展店填補市場空缺,也同步藉由發展網路銷售突破空間限制,加速推升市佔率增長,推升服飾專賣零售業單店營業額自2019年疫情前的新台幣1,649萬元成長至近2,352萬元。

此外,百貨產業近年同樣展現出顯著的集中化趨勢。2022年百貨產業規模推估將首度突破新台幣3,800億元的歷史新高,然而百貨門店數量與疫情前2019年相較卻減少達61家,縮減幅度約8.2%,意味著大量市場份額正逐步由大型集團門店所吸納。例如蟬聯百貨業最高單店營業額的台中新光三越及台中大遠百,2022年前三季合計營收年增幅達20%-25%,推估全年營業額將創下210億至250億元的歷史新高;而長期做為周年慶業績指標的SOGO百貨、台北信義區百貨商圈等,2022年銷售表現同樣超越歷年成績。此外,日本三井集團旗下LaLaport購物中心亦預定於2022年底在台開幕。在多家大型領導業者的推進下,整體百貨業單店營業額已自疫情前的新台幣4.77億元增至5.75億元。

相對於中小型零售業者,資本實力豐沛的大型集團由於具有較高的風險抵禦能力,使疫情意外成為零售產業走向集中化發展的強力催化劑。

本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:錢玉紘

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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