【圖解】逛街人潮回溫!百貨全年估賣破3,800億元,還有誰也能吃解封紅利?
【圖解】逛街人潮回溫!百貨全年估賣破3,800億元,還有誰也能吃解封紅利?

2022年受惠於全球疫情趨緩、各國市場解封,實體零售業迎來報復性消費的復甦訊號。2022年前三季台灣實體零售業規模年增幅高達8.68%,不僅高於同期電商產業7.54%的成長表現,更是2004年同期以來實體零售業最高成長率,寫下18年來新高。

2019年後受疫情影響,導致多項零售業別規模劇烈變化,產業版圖加速移動,構成台灣零售產業地殼變動活躍時期。未來流通研究所提出「2022台灣綜合零售&電商產業地殼變動」,分析近10年主要零售次產業別規模變化,並歸納重點事件,做為觀測產業長期趨勢變化之重要參考。

2022 台灣零售&電商產業地殼變動:實體復甦。(點圖可放大)
圖/ 未來流通

整體實體零售業復甦:服飾、百貨、家俱家飾、美妝藥局成長率創下近10年新高

2022年受惠於疫情趨緩、市場解封,全球實體零售業普遍迎來報復性消費的復甦訊號。各實體零售業別中,以服飾專賣、百貨公司、美妝藥局、家俱家飾零售業成長表現最為亮眼:

服飾專賣: 服飾專賣業近10年成長趨勢平緩,疫情期間更連續兩年陷入衰退。不過,2022年在報復性消費推進下,前三季產業規模強勢年增25.73%,推估全年營業額將首度突破新台幣3千億元,成為各實體零售業別中最耀眼的通路類型。例如UNIQLO疫情期間仍持續於全台開展新店,同屬迅銷集團的GU及加拿大知名瑜伽服飾品牌lululemon亦於疫情下積極展店;美式休閒品牌A&F與副牌Hollister Co.、瑞典品牌COS(H&M旗下高階副牌)均於2022年首度進入台灣;本土平價服飾品牌NET近年更朝向加速展店、店鋪大型化發展,疫情下仍啟用台北最大NET門市忠孝旗艦店,全年營收近80億元。

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COS台北101店。
圖/ 圖片提供/COS

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百貨公司: 百貨業於疫情期間嚴重受挫,導致2020年首度為便利商店超越,失去台灣規模最大綜合零售業別寶座。不過,2022年百貨業迎來疫後復甦曙光,前三季營業規模在連續兩年同期衰退的基礎上大幅成長22.19%,加上第四季營收受惠於各百貨業者周年慶亮眼經營表現,預估全年規模將首度突破新台幣3,800億元,不僅創下歷史新高,更有機會重返全台第一大綜合零售業別冠軍寶座。代表性業者中,遠百集團2022年前三季營收年成長率達4.14%,誠品生活更高達20.43%。

美妝藥局: 2022年前三季營業規模快速反彈,年增9.55%。預估全年產業規模將首度突破新台幣2千億元,寫下歷史新高,其中寶雅及大樹藥局2022年前三季分別年增12.67%及30.95%。

家俱家飾: 家俱家飾零售業規模自2007年後持續衰退,不過疫情期間受惠於各式居家生活用品採購需求提升,迎來逆勢擴張契機。2022年前三季家俱家飾業規模年增12.15%,預估全年將重回新台幣2千億元。

疫情受益產業規模成長趨緩:電商、3C家電、量販、超市漲幅回落

部分於疫情期間意外受益、帶動規模大幅增長的業別,2022年受到基期墊高、市場提前消費等因素影響,成長幅度出現顯著回落,其中以電商業、3C家電零售業、量販&超市業最為明顯。

電商產業: 台灣電商產業於2020及2021年增幅高達16.09%及18.33%,凌駕於其他各類型零售次產業別。不過,2022年前三季電商產業成長率大幅縮減至7.54%,低於同期間實體零售業8.68%的成長水準外,也寫下電商產業自2017年來的新低成長紀錄。代表性業者中,富邦媒體(momo購物)2022年前三季累計營收年增率自32.25%降至16.43%,創業家兄弟(生活市集、松果購物)營收更衰退36.27%。疫情期間因消費模式轉變而創造出的電商紅利與新增線上消費族群,是否能夠留存並轉化為產業持續擴張的長期基礎,成為觀測電商產業後續發展的關鍵所在。

3C家電: 3C家電專賣零售業規模長期持續衰退,不過,疫情期間遠距辦公及線上教學趨勢使3C設備&家電器具採購需求顯著增長,帶動2020及2021年3C家電專賣零售業營收分別年增1.04%及11.82%,中止2012年後連續8年下滑的產業走勢。2022前三季3C家電專賣零售業規模增幅雖已自2021年同期的8.73%縮減至4.95%,但仍為2006年後次高成長幅度(僅次於2021年)。疫情帶來消費商機為短期市場榮景或產業長期趨勢變化,仍值得持續觀察。

量販&超市: 量販&超市業歷年成長力道穩健強勁,至2021年兩項產業規模均已連續正向成長超過17年外,疫情期間更因受惠於民生物資囤購熱潮,帶動營收成長率持續攀高。2020年量販&超市業分別年增8.86%及10.67%,創下近20年新高。不過,受到高基期影響,2022年前三季量販&超市業營收年增幅已回落至2.72%及2.04%。但在大型領導業者積極展店布局推進下,整體產業仍處於持續擴張的生命週期階段。

家樂福
量販&超市業歷年成長力道穩健強勁,至2021年兩項產業規模均已連續正向成長超過17年外。
圖/ 家樂福

疫情驅動零售業邁向集中化:中小型獨立門店撤離,大型連鎖集團加速擴張

2022年疫情管制放寬後,線下消費顯著回暖,「實體復甦」成為零售業發展主軸。不過,疫後復甦的商業機會並非雨露均霑地普及於產業各層級角落。更顯著的產業趨勢及結構變化為大量中小型獨立門店於疫情期間撤離市場,所形成的市場缺口則由資本實力豐沛、疫情下逆勢擴張的大型連鎖零售集團填補。

以服飾專賣零售業為例,在2022年前三季產業銷售規模增長25.73%、創下歷史新高紀錄的同時,門店數量與2019年底相較卻減少近1,500家,衰退幅度約8.6%,反映出的是眾多中小型服飾專賣業者正縮減營業規模或退出市場,而大型品牌集團或連鎖體系不僅積極展店填補市場空缺,也同步藉由發展網路銷售突破空間限制,加速推升市佔率增長,推升服飾專賣零售業單店營業額自2019年疫情前的新台幣1,649萬元成長至近2,352萬元。

此外,百貨產業近年同樣展現出顯著的集中化趨勢。2022年百貨產業規模推估將首度突破新台幣3,800億元的歷史新高,然而百貨門店數量與疫情前2019年相較卻減少達61家,縮減幅度約8.2%,意味著大量市場份額正逐步由大型集團門店所吸納。例如蟬聯百貨業最高單店營業額的台中新光三越及台中大遠百,2022年前三季合計營收年增幅達20%-25%,推估全年營業額將創下210億至250億元的歷史新高;而長期做為周年慶業績指標的SOGO百貨、台北信義區百貨商圈等,2022年銷售表現同樣超越歷年成績。此外,日本三井集團旗下LaLaport購物中心亦預定於2022年底在台開幕。在多家大型領導業者的推進下,整體百貨業單店營業額已自疫情前的新台幣4.77億元增至5.75億元。

相對於中小型零售業者,資本實力豐沛的大型集團由於具有較高的風險抵禦能力,使疫情意外成為零售產業走向集中化發展的強力催化劑。

本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:錢玉紘

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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