【觀點】只有好體驗不夠了!品牌如何靠「共感經濟」把觀眾變成鐵粉?
【觀點】只有好體驗不夠了!品牌如何靠「共感經濟」把觀眾變成鐵粉?

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

一場疫情帶動了元宇宙(metaverse)、線上演唱會、居家辦公(WFH)等趨勢崛起,正當大家以為「電商」理所當然會成為消費者主要購物管道時,實體零售人潮已經強勢回歸。

《彭博社》在報導中,引用一份美國前10大零售連鎖店的研究報告,指出今年1~8月實體店面來客數較2019年同期成長2.7%;摩根士丹利(Morgan Stanley)分析指出,2021年全美開張店家多於關閉店家,是1995年來首見。

線下活動的不可取代之處,就是「體驗」。

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線上購物經濟蓬勃發展,但目前即使有元宇宙的概念出現,仍難以取代線下體驗的感受。
圖/ oatawa via shutterstock

回歸實體社交,打造線下「體驗」成競爭關鍵

音樂娛樂產業也有零售業有同樣現象,南韓女團BLACKPINK疫情間舉行首場線上演唱會《The Show》,吸引高達28萬觀眾付費觀看;「防彈少年團」(BTS)線上演唱會 「bangbangcon the live」,更以75萬6600多同時在線人數,創下「最多觀衆觀看的線上演唱會」金氏世界紀錄。數字很驚人,但似乎並不能拍板定案一切會往線上走。

解封後人們依然渴望實體社交、現場演出,近日蔡依林世界巡迴演唱會一連6場台北小巨蛋門票在KKTIX開賣,6萬6千張門票於6分鐘內秒殺售罄,即便虛擬演場會技術發展日益成熟,實體的魅力依舊強大。

正因為人有五感(視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺),線上演出只能滿足視覺、聽覺,但到了Live House聽樂團演出,可以感受現場的氣味、額頭上的汗水以及音響的震波,甚至與音樂人一起合唱,五感交織在一起可以刺激產生更多的腦嗎啡,這也是目前元宇宙演出還做不到的體驗。

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圖/ Shutterstock

當然也有不少「線上比線下做得更好」的事情,例如線上教育與宗教佈道,這類一對多的資訊傳播活動。線上上課時,聽不清楚的段落可以暫停回放、不懂的概念可以查詢其他學生的發問紀錄或資料,都比現場聽課更有效率。

線上解決不了的問題是「體驗」、「互動」,例如購買精品服飾需要試穿、買車需要試駕、健身需要教練指導;到學校上課除了學習知識,更重要的是體驗群體生活社會化的過程,或是老師能針對個別學生問題做額外指導。

即便經過2年多的疫情,實體仍有其不可取代性,更加凸顯了品牌打造線下「體驗」的重要。

我記得小時候去百貨商場時,餐飲所佔的樓層、櫃位沒有現在多,現在幾乎所有的百貨、Outlet,餐飲都佔了很大比例,這就是零售商場經營「體驗」的一種策略,逛街的目的不在於一定要買東西,而是讓逛街本身成為一種娛樂與體驗,並瞄準人們渴望被服務的心理,拉開外送與餐廳用餐的差異性。

體驗的進階版:用NFT發徽章,打造共感經濟的重要性

甚至光有體驗已經不夠,品牌必須進一步打造「共感經濟」。要打造的共感,是必須讓你的客戶由下而上(Bottom Up)自發性的形成社群、品牌認同。

比方說 Red Bull 舉辦飛行日(Red Bull Flugtag),透過實體活動把觀眾變成粉絲,現場看到和自己一樣懷抱飛行夢想的人,互相激勵發揮創意,藉由互動連結成社群,經由活動產生共感,讓好感形象提升到品牌認同。

Redbull 飛行日
Redbull 每年舉辦世界級賽事「Redbull 飛行日」,吸引粉絲帶著瘋狂的飛行器來參賽,比賽誰能飛得更遠。
圖/ Redbull

或者像是,許多南韓歌手每天都會定期在Discord上開直播,詢問粉絲簡單的問題,如:「綠色或紅色?」當歌迷都搞不清楚狀況時,5分鐘後歌手穿著綠色衣服現身直播,這會讓粉絲有更度參與感。另外,歌手在演唱會邀請所有歌迷一起演唱,也是創造共感常見的方法。

音樂人要打造共感經濟,將線上與線下場景串聯是關鍵,會買票聽演唱會的,都是忠誠度較高的粉絲,但絕大多數的主辦方,並不知道買票的這群人是誰,沒有聯繫資料,下一次要舉辦活動行銷時,就無法直接找到這群忠誠粉絲。

蔡依林、張惠妹這類場場秒殺的天后,或許比較不會碰到這類問題,但對大部分的歌手,必須想辦法將線下購票的粉絲資料,串聯回線上CRM(客戶關係管理)系統,才有機會持續擴大粉絲數量。

在國外已經出現POAP概念,意思是(出席證明協議),這是一種用區塊鏈紀錄生活經驗的徽章,活動主辦方將NFT(非同質化代幣)做成徽章發給活動的參加者,以此證明實際參與過活動。

poap出席憑證
POAP 是一種創建數字徽章的協議,可證明用戶參加特定活動。 POAP 通過智能合約作為以太坊區塊鏈上的不可替代代幣(NFT) 鑄造而成。
圖/ POAP

主辦方可以透過NFT上的參與紀錄,進一步將徽章分級,概念上類似航空公司、連鎖飯店的銀卡、金卡、鑽石卡分級,可以非常清楚知道客戶輪廓、貢獻度,再依照會員等級給予不同的福利回饋,如此一來可以建立客戶的認同,同時做到精準的溝通行銷。

共感經濟不是只有大品牌能做,在我看來這種方法也適合樂團,從線下演出建立鐵粉的參與感,再將這群人導引回線上成為會員,於社群上建立高頻率、大量的互動。

疫情解封後的時代,對所有品牌來說,實體體驗越來越重要,而共感經濟則是競爭勝出的關鍵。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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