企業大砍雲端成本!亞馬遜推「高CP值」優化方案拆招
企業大砍雲端成本!亞馬遜推「高CP值」優化方案拆招

經濟前景不見明朗,許多企業持續考慮壓低成本,尤其在雲端服務的開支。各大科技巨頭的雲端業務因此面臨連續幾季的緩慢成長,再加上能源價格、利率上升等因素,各大公司仍須面臨衰退。

而上周亞馬遜在拉斯維加斯舉行的AWS Reinvent全球用戶大會中,亞馬遜網路服務公司(Amazon Web Services,AWS)除了介紹旗下服務多項全新服務和功能,也談及了旗下部門知道許多客戶正在面臨挑戰,也將會與客戶聯繫,協助優化支出。

過去十年,網路服務一直是亞馬遜最大的成長引擎,尤其雲端運算是最具有競爭力的業務之一,但隨著疫情、升息,全球股市迎來自2008年以來最糟糕的一年,許多企業希望削減在基礎設備上對AWS的巨額開支。

雲端支出先開刀,轉移內部、換供應商

根據美國市場與服務分析公司Wanclouds的報告,81%的資訊科技公司主管表示,由於成本飆升和市場逆風,許多管理高層已指示他們減少或不承擔額外的雲端支出。

公司決策者已採取行動控制成本,39%的人表示他們已決定將大量雲端開支和高性能工作負載轉移或保留到內部部署,另有29%的人表示他們已經由於價格過高在2022年上半年換了雲端提供商。

線上旅遊公司Expedia Group執行長Peter Kern就將雲端開支視為該公司可以減縮固定成本的一個領域。這幾年,Expedia已將很大一部分業務從地端數據中心轉移到AWS。「我們還沒有完全優化雲端。」Kern在該公司上個月的財報電話會議上說,「我們已經將很多技術轉移到雲端,但我們還有很多工作要做。」

美國國家橄欖球聯盟(NFL)健康與創新部門資深副總經理Jennifer Langton也表示,NFL使用AWS來生成統計數據和時間表,但將會採取更保守的成本規畫。

「我們不是經濟衰退的證據。」Langton在AWS Reinvent大會上接受CNBC採訪時說。但她指出,NFL正在更新的多年協議條款與AWS進行商議,該組織希望優先考慮其他的領域。

甚至,還有專家指出,雲端服務並不划算。去年,風險投資公司Andreessen Horowitz的投資者Sarah Wang和Martìn Casado發表了一份分析報告,指出一家公司可以透過將工作負載從雲端載回地端數據中心,其成本會削減一半或更多。

「它(雲端)為收益所帶來的壓力,可能隨著公司規模擴大和增長放緩,開始大過於好處。」該份報告寫道,「因為這種轉變發生在公司生命的後期,所以很難逆轉,由於這個轉變是多年不斷推出新功能、而不優化基礎架構的結果。」

採自研處理器替代,性價比可高出4成

在AWS Reinvent全球用戶大會,AWS負責核心EC2計算服務的副總經理David Brown也有談及,亞馬遜知道客戶面臨的挑戰,因此在某些情況下,亞馬遜雲端服務部門會與客戶聯繫,了解他們可以怎麼幫助客戶優化支出,以在衰退中保留客戶,穩住市場。

AWS也表示,正在尋找為客戶提供成本更低的選擇,例如:使用較節約能源的Arm晶片的Graviton自研處理器作為替代方案,比使用AMD或Intel晶片的處理器更便宜。

AWS執行長Adam Selipsky也在日前一場超過5萬人的主題演講中說,「如果你想省錢,雲端就是你的最佳選擇。」Selipsky援引美國農用設備製造商Agco及暖通空調商開利公司(Carrier)2個客戶的說法,將資訊數據轉移到雲端可為預算緊張的企業節省不少資金。

「有各種規模的企業客戶採用Graviton,將工作負載轉移到Graviton處理器的性價比會提高多達40%,」Selipsky說。他說美國電話電報公司(AT&T)從AMD或Intel晶片的處理器改用當前一代的Graviton處理器,DirecTV部門就能夠減少20%的計算成本。

Selipsky也舉了另外一個例子,指出數據分析軟體製造商Palantir,上個月第3季度的營業額高於預期,主要就是因為雲端計算的部署效率。

其他公司也在順應潮流,網易和VMware等軟體服務公司以收購新創公司來協助企業簡化雲端服務支出。

疫情衝擊穩陣腳,AWS市占39%仍領先

儘管AWS本季成長率27.5%,低於分析師的預期,仍遠遠超過亞馬遜15%的整體成長率,並擁有54億美元的營業額,占其母公司收益的100%以上。憑藉龐大的收入,如果未來有更多業務,AWS有能力在短期內支持客戶的需求。亞馬遜也在2020年疫情期間向客戶發送了電子郵件,表示願意提供所需的財務支持。

AWS並不是唯一一家受到客戶預算影響的的雲端服務公司。第3季,微軟財務長Amy Hood曾表示,該公司也協助客戶優化現有的工作負載,因此Azure收入成長放緩。而亞馬遜在雲端計算領域目前占有領先地位,估計擁有39%的市占率。

資料來源:CNBCAmazon

責任編輯:謝宗穎

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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