全球大解封,旅遊網站為何向超級App靠攏?Agoda執行長直指2大挑戰
全球大解封,旅遊網站為何向超級App靠攏?Agoda執行長直指2大挑戰

「(旅遊業)如果要有競爭力,科技就是最重要的核心。」這句話由線上旅遊網站(OTA)平台Agoda執行長Omri Morgenshtern來說,最貼切不過。

Omri Morgenshtern是以色列MarTech(行銷科技)公司Qlika的創辦人暨執行長,主要瞄準的是線上行銷的優化,在2014年被Agoda的母公司Booking Holdings收購,Qlika團隊也順勢併入Agoda負責行銷系統。Omri Morgenshtern則一路從資深產品負責人做到營運長,最終在今年7月被指派為Agoda執行長,是極少數科技背景出身的旅遊產業高層。

從價格到退費,OTA的核心骨幹:科技力

Omri Morgenshtern_Agoda執行長_齊彥喆_Agoda台灣副總經理_2022_12
Agoda執行長Omri Morgenshtern在12月初快閃台灣2日,這是他第3次來台。
圖/ 蔡仁譯攝影

撇除旅遊的美景、美食、人情味與一切美好,OTA(線上旅行社)建立在數據與轉換率之上,特別像是Agoda這類跨國營運的企業,計較的是個位數甚至是小數點後幾位的轉換率差距。另外,全球已經逐漸邁入完全解封,被動地迎接旅客等同於一種衰退,讓OTA的科技創新只會愈來愈快。

儘管無法細部指出每一項Agoda技術應用與發展,Omri Morgenshtern仍強調大量數據與AI支援的科技力是Agoda的骨幹,「舉例來說,對Agoda最重要的事情是『價格』,以前就是靠人力去看,甚至手動計算定價。但是現在消費者可以訂房的通路廣泛、旅行目的地也很多元,比的就是誰演算法寫得比較好。」

他提到,光是「知道Agoda之外的所有平台的房間價格」,就是一件非常困難的事情。當量體大到一定程度,就不是單用爬蟲或是人力可以完成的事情。

更不用說要是發現對手提出更低的房間價格時,要馬上決定是調價、給優惠券還是回饋;但如果要調價又牽涉到平台與供應商(飯店)之間的協調溝通——這些決定要在幾秒內完成,否則消費者會馬上轉頭離開。

Omri Morgenshtern又舉了一個例子:「退款」。預訂後可以退款,是許多消費者在選擇房間時的考量之一,但並不是所有的飯店都提供退款。Agoda透過後台的數據與龐大的用戶量,如果可以預測消費者取消的房間,會立刻被另一位消費者訂走,那就算飯店不提供退款,Agoda還是能提供消費者退款的選項,「所以我們有超過1,000名工程師,都在做這些消費者看不到的事情。」

而Omri Morgenshtern也提出他對於東南亞科技人才的觀察——有很好的天份,但是經驗不足。解決方法就是用50%的在地人才、50%的海外人才,藉此互相學習、碰撞出更多的火花,「當把不同的人才放在一起,魔法就發生了。」Agoda除了在大本營曼谷之外,也在印度、新加坡、特拉維夫設有研發中心。

Booking.com與Agoda隸屬同一集團,如何避免惡性競爭?

Booking Holdings版圖
圖/ Booking Holdings 2021年財報

Agoda隸屬於Booking Holdings,是年營收約110億美元的龐大巨獸,旗下還擁有Booking.com、旅遊元件搜尋引擎KAYAK、餐廳與訂位網站OpenTable與租車公司Rentalcars.com等服務,雖然界線逐漸模糊,像是Agoda也逐漸開始提供交通、機票、活動等服務,但是Booking.com與Agoda之間的主力商品「飯店」算是完全重複,在同步擴張全球市場時,兩者如何做出差異?

「我以前寄信給Booking.com的人,他們都不回信。」Omri Morgenshtern笑著說,等於間接證實了2家公司曾存在的緊張關係,「但現在他們會馬上回我訊息了。」最主要的差別是2017年Glenn Fogel上任Booking Holdings執行長,要旗下的事業部門有更多的整合與合作。

據了解,Agoda與Booking.com已經完全做到房源共享,並有明確的分工。Agoda主要著眼於亞洲市場,並相當強調「價格」敏感度;Booking.com的強項則是在歐美地區。另外,就是Agoda做了相當多在地化調整,不同地區看到的介面會有些許不同,Booking.com則較是全球統一的規格。

「但從公司規模來看,Booking.com遠大於Agoda(Booking Holdings財報並未揭露個別營收),光是開始互相合作、對話,對於Agoda就是一種很好的學習。」Omri Morgenshtern說。

OTA往「一條龍」服務前進,會造成壟斷現象?

由於OTA紛紛開始「跨界」,Booking.com提出了「connected trip」,不只賣飯店還要賣機票與旅遊體驗;又或者賣體驗的Klook,也開始往賣飯店與機票。當OTA都開始包山包海,未來的發展會走向哪裡?

Agoda
Agoda也不再只有訂飯店的功能,機票、活動體驗也都包含其中。
圖/ Agoda

Omri Morgenshtern認為,OTA的確有往「超級App」前進的趨勢,在單一平台就能包辦消費者旅遊的大小事,但主要會面臨2大挑戰:

  1. 價格:希望消費者一站購足,也要提供價格誘因,考驗平台與供應商的訂價能力。
  2. 服務:提供的商品鏈變長,仍要確保服務品質一致;假設飛機延誤了,其他同時預訂的商品也要能同步修正。

而既然愈來愈有一站式消費的趨勢,是否代表OTA會走向巨頭壟斷,像Booking Holdings這樣的巨獸只會透過併購變得更加龐大?

Omri Morgenshtern的答案是否定的,「現在併購受到的檢視比過往嚴格很多,監管機構也都在看有沒有壟斷的可能性。」像是Booking Holdings在2021年以近20億美元,收購歐洲機票OTA集團Etraveli Group,雖然英國反壟斷機構在今年9月批准過關,但歐盟的反壟斷監管機構卻仍在深度調查中。

另外,就是合作有時比併購更具有彈性,「當你把公司買下來,就要對他的營運虧損負責,不如採用多家合作的方式,選擇上也更有彈性。」Omri Morgenshtern說。現在打開Agoda頁面中的「活動體驗」頁面,也能看到商品是由KKday等供應商提供,「大家都想提供全面性的服務,反而是個別廠商在單一垂直領域做好的最好時機。」言下之意,就是垂直領域做得深、做得好,就不怕沒人找上門來合作。

不管如何,在全球旅遊產業逐漸回復到以往甚至超越過去水準的同時,同時也是版圖發生變化的時刻,包含南美洲的航空公司整併、飯店集團向度假村拓張、OTA之間的競合關係,旅遊產業的型態還在持續進化當中。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #旅遊網站
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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