【觀點】從台積、力積電、穩懋等大廠營業額探究半導體寒冬!誰是重災區?
【觀點】從台積、力積電、穩懋等大廠營業額探究半導體寒冬!誰是重災區?

台積電今年11月營業額達2227.06億元,創下歷史新高。台積電11月營業額月成長率達5.9%,年成長率達50.2%。台積電1到11月累積營業額達2兆713.31億元,年成長率高達44.6%。

台積電「氣勢如虹」的營業額表現,與最近半導體市場的「風聲鶴唳」情況「背離」。

英特爾、輝達、超微、聯發科、聯詠、瑞昱等公司,相繼傳出第三季營業額不佳的情況,同時對第四季及明年的業績展望,皆傾向保守,台積電能夠持續「鶴立雞群」,營運一路穩健,不畏景氣的逆風嗎?

2023半導體營業額預期下修,記憶體為重災區

最近媒體報導台積電7奈米製程產能利用率,從第四季起開始下滑,明年第一季可能下探50%以下,反映出來的狀況是台積電推延高雄7奈米廠的建廠時程。

根據媒體報導,台積電3奈米到45奈米,整體的產能利用率,由今年第3季的100%,逐步下滑,第4季產能利用率可能跌到95%左右。到2023年上半年,可能進一步滑落到80%左右。這代表台積電在全球半導體景氣下修的行情下,還是會受到影響。

延伸閱讀:台積電7奈米庫存清不完、大砍資本支出!為什麼?何時反彈?

半導體
圖/ 蔡仁譯攝影

世界半導體貿易統計組織(WSTS)最新發布的預測,今年全球半導體市場的營業額將達5,801億美元,較2021年的5,559億美元,成長4.4%。明年全球半導體營業額預估為5,566億美元,較2022年衰退4.1%。這與之前WSTS樂觀預估2022年、2023年全球半導體營業額,皆能突破6000億美元大關,有不小幅度的修正。

根據WSTS的資料,造成今、明兩年半導體市場衰退的「元凶」為 記憶體 ,今年全球記憶體產業營業額預估為1,344億美元,較2021年的1,538億美元,衰退12.6%。2023年全球記憶體產業營業額預估為1,116億美元,較2022年的1,344億美元,衰退17%。

相較之下,類比IC及邏輯IC的波動就較小,今年全球類比IC及邏輯IC的年成長率分別為20.8%及14.5%,2023年全球類比IC及邏輯IC的年成長率分別為1.8%及-1.2%。

依此數據來推估,晶圓代工市場的波動會較小。不過WSTS的資料通常會落後於真正現實的狀況,半導體公司營業額的表現,與宏觀面的資料比較,會有落差。

從領頭羊台積電的營業額,觀察市場逆風

回到台積電,由於晶圓代工廠的營業額與投片時間點有落差,依產品的不同,從晶圓廠開始投片生產到完工產出,通常需2~3個月左右的時間。由此推算晶圓代工廠現在的營業額,是2~3個月前投片的產品。

台積電的產能利用率從今年第四季開始下滑,因此預估明年第一季、第二季的營業額恐面臨逆風,成長動能無法延續。2023年下半年,在蘋果公司手機晶片、PC用晶片等,的「加持」下,加上高通、輝達、超微、聯發科等新的需求,台積電的營業額可望「回神」,恢復成長軌道。

台積電在半導體市場陷入空頭時,是落後指標,這可由其他公司的表現看出。

聯電今年8月營業額達253.46億元創歷史新高,之後營業額一路下滑,11月營業額達225.45億元,顯示成長趨緩。

UMC聯電
圖/ 聯電提供

力積電的表現就很明顯,今年營業額最高點落在5月,營業額達74億元,年成長率達42.9%。之後逐月下滑,11月營業額為45.4億元,年成長率為-32.4%,是今年的最低點。

世界先進今年營業額最高點落在6月,營業額達55億元,年成長率達53.6%。之後逐月下滑,11月營業額為32億元,年成長率為-26.8%,是今年的最低點。

力積電及世界先進都有代工顯示器驅動IC,除此之外,力積電尚代工生產記憶體產品。由於驅動IC及記憶體市況不佳,導致這兩家晶圓代工廠,從5、6月起業績逐月下滑,率先反應半導體市場景氣反轉。

供應鏈不同角色營業額變化,間接反應市場動態

砷化鎵晶圓代工龍頭穩懋的營業額狀況值得研究,穩懋今年營業額最高點落在1月,營業額達19.25億元,年成長率為-8.6%。之後逐月下滑,到9月營業額為11.94億元,年成長率為-48.1%,是今年的最低點。之後營業額緩步爬升,11月營業額為12.16億元,年成長率為-49%。

穩懋代工的主力產品是手機用的射頻、功率放大器等元件,穩懋的營業額表現,顯示智慧型手機市場,從去年底時就不看好,因此營業額一路下滑。

穩懋_晶圓
圖/ 穩懋半導體

南亞科處在風暴中的記憶體產業,今年的營業額一路下滑,南亞科今年一月營業額為67.72億元,是全年的最高點。南亞科11月營業額為27.71億元,不僅是今年的最低點,同時也創下9年來的新低。

南亞科的庫存狀況也不理想,今年第三季底,南亞科的庫存為189.46億元,較第二季底的141.33億元,成長34.1%。與2021年第三季底的108.7億元比較,成長74.3%。

盡管美國的失業率數據似乎很好,不過高科技公司卻頻傳裁員消息,Meta、亞馬遜、特斯拉、推特、微軟、英特爾等科技大廠,皆傳出裁員訊息,顯示高科技公司面臨景氣逆風。

在高科技產業面臨需求放緩,業績不振之際,半導體產業當然無法「獨善其身」,注定一同陷入景氣衰退的泥沼。

責任編輯:林美欣

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

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AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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