【觀點】從台積、力積電、穩懋等大廠營業額探究半導體寒冬！誰是重災區？|數位時代 BusinessNext

台積電今年11月營業額達2227.06億元，創下歷史新高。台積電11月營業額月成長率達5.9%，年成長率達50.2%。台積電1到11月累積營業額達2兆713.31億元，年成長率高達44.6%。

台積電「氣勢如虹」的營業額表現，與最近半導體市場的「風聲鶴唳」情況「背離」。

英特爾、輝達、超微、聯發科、聯詠、瑞昱等公司，相繼傳出第三季營業額不佳的情況，同時對第四季及明年的業績展望，皆傾向保守，台積電能夠持續「鶴立雞群」，營運一路穩健，不畏景氣的逆風嗎？

2023半導體營業額預期下修，記憶體為重災區

最近媒體報導[台積電7奈米製程產能利用率][1]，從第四季起開始下滑，明年第一季可能下探50%以下，反映出來的狀況是台積電推延高雄7奈米廠的建廠時程。

根據媒體報導，台積電3奈米到45奈米，整體的產能利用率，由今年第3季的100%，逐步下滑，第4季產能利用率可能跌到95%左右。到2023年上半年，可能進一步滑落到80%左右。這代表台積電在全球半導體景氣下修的行情下，還是會受到影響。

延伸閱讀：[台積電7奈米庫存清不完、大砍資本支出！為什麼？何時反彈？][2]

世界半導體貿易統計組織（WSTS）最新發布的預測，今年全球半導體市場的營業額將達5,801億美元，較2021年的5,559億美元，成長4.4%。明年全球半導體營業額預估為5,566億美元，較2022年衰退4.1%。這與之前WSTS樂觀預估2022年、2023年全球半導體營業額，皆能突破6000億美元大關，有不小幅度的修正。

根據WSTS的資料，造成今、明兩年半導體市場衰退的「元凶」為 記憶體 ，今年全球記憶體產業營業額預估為1,344億美元，較2021年的1,538億美元，衰退12.6%。2023年全球記憶體產業營業額預估為1,116億美元，較2022年的1,344億美元，衰退17%。

相較之下，類比IC及邏輯IC的波動就較小，今年全球類比IC及邏輯IC的年成長率分別為20.8%及14.5%，2023年全球類比IC及邏輯IC的年成長率分別為1.8%及-1.2%。

依此數據來推估，晶圓代工市場的波動會較小。不過WSTS的資料通常會落後於真正現實的狀況，半導體公司營業額的表現，與宏觀面的資料比較，會有落差。

從領頭羊台積電的營業額，觀察市場逆風

回到台積電，由於晶圓代工廠的營業額與投片時間點有落差，依產品的不同，從晶圓廠開始投片生產到完工產出，通常需2～3個月左右的時間。由此推算晶圓代工廠現在的營業額，是2～3個月前投片的產品。

台積電的產能利用率從今年第四季開始下滑，因此預估明年第一季、第二季的營業額恐面臨逆風，成長動能無法延續。2023年下半年，在蘋果公司手機晶片、PC用晶片等，的「加持」下，加上高通、輝達、超微、聯發科等新的需求，台積電的營業額可望「回神」，恢復成長軌道。

台積電在半導體市場陷入空頭時，是落後指標，這可由其他公司的表現看出。

聯電今年8月營業額達253.46億元創歷史新高，之後營業額一路下滑，11月營業額達225.45億元，顯示成長趨緩。

力積電的表現就很明顯，今年營業額最高點落在5月，營業額達74億元，年成長率達42.9%。之後逐月下滑，11月營業額為45.4億元，年成長率為-32.4%，是今年的最低點。

世界先進今年營業額最高點落在6月，營業額達55億元，年成長率達53.6%。之後逐月下滑，11月營業額為32億元，年成長率為-26.8%，是今年的最低點。

力積電及世界先進都有代工顯示器驅動IC，除此之外，力積電尚代工生產記憶體產品。由於驅動IC及記憶體市況不佳，導致這兩家晶圓代工廠，從5、6月起業績逐月下滑，率先反應半導體市場景氣反轉。

供應鏈不同角色營業額變化，間接反應市場動態

砷化鎵晶圓代工龍頭穩懋的營業額狀況值得研究，穩懋今年營業額最高點落在1月，營業額達19.25億元，年成長率為-8.6%。之後逐月下滑，到9月營業額為11.94億元，年成長率為-48.1%，是今年的最低點。之後營業額緩步爬升，11月營業額為12.16億元，年成長率為-49%。

穩懋代工的主力產品是手機用的射頻、功率放大器等元件，穩懋的營業額表現，顯示智慧型手機市場，從去年底時就不看好，因此營業額一路下滑。

南亞科處在風暴中的記憶體產業，今年的營業額一路下滑，南亞科今年一月營業額為67.72億元，是全年的最高點。南亞科11月營業額為27.71億元，不僅是今年的最低點，同時也創下9年來的新低。

南亞科的庫存狀況也不理想，今年第三季底，南亞科的庫存為189.46億元，較第二季底的141.33億元，成長34.1%。與2021年第三季底的108.7億元比較，成長74.3%。

盡管美國的失業率數據似乎很好，不過高科技公司卻頻傳裁員消息，Meta、亞馬遜、特斯拉、推特、微軟、英特爾等科技大廠，皆傳出裁員訊息，顯示高科技公司面臨景氣逆風。

在高科技產業面臨需求放緩，業績不振之際，半導體產業當然無法「獨善其身」，注定一同陷入景氣衰退的泥沼。

責任編輯：林美欣
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/72091/tsmc-7nanometer-semiconductor
[2]: https://www.bnext.com.tw/article/72091/tsmc-7nanometer-semiconductor

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。