【觀點】ChatGPT看見聊天機器人潛力,但一般企業花錢導入,能幫上什麼忙?
【觀點】ChatGPT看見聊天機器人潛力,但一般企業花錢導入,能幫上什麼忙?

從2016 年開始,人工智慧(AI)、機器學習、聊天機器人快速發展,隨著議題討論,科技大廠紛紛開始投入研發人工智能相關產品,導入相關產品的企業也逐漸增加,在「2019 全球人力資本趨勢報告」更是提到,未來工作模式將改變,企業大量應用人工智慧、認知科技和機器人,透過自動化工作流程來提升效率。

近期隨著ChatGPT引發大量討論,在短短幾天內就創造了高熱度的百萬流量,大眾更是開始了解聊天機器人的無限可能性,不但能聽懂人話,也能應答如流、即刻判斷。自然流暢地引導客戶解決問題。

ChatGPT
ChatGPT在幾秒內生成內容、自然的對話模式,都引發社群熱烈討論。
圖/ 取自 ChatGPT

這項技術就是透過大量數據來分析和理解輸入文本的含義,並判斷上下文來生成相應、連貫的回應。ChatGPT不只會對話,還可以完成較複雜或者連續性任務,遠遠超出過往機器人的功能範疇,不論是文案、企劃案、編劇、論文等撰寫,連編碼程式也做得到。

經過妥善的訓練,升級後的大數據的模型能夠成為企業成功率上的幫手,有效優化消費者體驗,留住更多潛在使用者,除了完善客服流程,更能有效提升顧客滿意度與線上成交率。本文就來跟大家說說一些聊天機器人升級轉變,以及在功能上帶給企業有哪些效益。

企業導入聊天機器人的三大目標

現在大多企業所使用的「開放式聊天機器人」,是透過學習的累積以及進步,變成接受任何領域之話題並試圖回答。

看似簡易的功能,其實建立自然的人機對話是很困難的,若想要讓機器人使用符合人類語言的對話,就需要利用人與人之間交流方式了解及認知,來教機器人如何與人類溝通。

以餐廳為例,在面對客人的疑問時,可以將餐廳的聯絡資訊、地址,甚至是菜單的推薦,能夠區分素食或葷食產品、內含過敏原的食物等常見問題建置在對話機器人中,讓機器人直接解決消費者的疑問,不須透過額外的人力,而這些資訊也成為業者手中的第一方數據,反哺回機器人的模型中,分析後能夠協助進行行銷決策。

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圖/ wavebreakmedia via shutterstock

但是在導入聊天機器人之前,必須先確認想實現的目標,到底花這筆錢,想讓機器人做到那些事?以下三點將是最主要目標:

一、個人化溝通:

使用群發訊息功能,將對的資訊在對的時間提供給合適用戶,幫助企業打造個人化深度溝通、增加客戶點擊率,不再只是制式化廣發訊息,訊息內容可以搭配圖片、影音、網站連結。發送後系統完整記錄溝通內容,也能製成報表,以利後續分析,進而達到精準行銷。

二、自然對話過程:

使用深度學習、自然語言NLP演算法,僅需提供Excel檔,即可完成AI機器人自動學習。透過語意機器人可判讀各種同音異字、錯別字,聰明理解日常輸入語意。透過訓練能自行判斷使用者問題缺少的資訊,透過多輪的自然問答,引導使用者獲取答案。

三、加速成交流程:

利用選單式功能將回答內容輕鬆匯入系統,根據不同企業提供適合的智能問題建置,例如:優惠活動、付款方式、訂單查詢、退換貨等問題。不需要繁瑣的設定,減少客戶等待時間,優化消費服務體驗。

ChatBot
圖/ shutterstock

企業應用案例,可以做得比你想像中更多

近年由於即時通訊軟體使用頻率提高,Chatbot能夠在公司網站或粉絲頁上來做商品行銷、線上客服、成立訂單等多項功能,快速有效地答覆客戶或粉絲常見問題,大大地提升了服務效率,幫助企業減少高達30%成本,也增加了商品或服務交易機會,

一間知名美妝集團旗下品牌,就是透過文字客服結合全通路平台(真人客服、FB和LINE),並以LINE Chatbot打造品牌形象,提供客戶、線上測試肌膚,藉由測試結果,推薦適合消費者的商品,提升成交量,後續也能詢問消費者的滿意程度。另外,舉辦快閃活動優惠、會員也可以綁定專屬優惠和即時客服功能,拓展行銷活動的力量。

ChatBot
圖/ shutterstock

聊天機器人接受消費者的見解和分析,能對所服務的對象進行精准分析,使得企業對於聊天機器人需求高速成長。根據國際研究暨顧問機構 Gartner 指出,AI將在未來幾年成為主流的客戶體驗投資項目。47% 的企業會使用聊天機器人做客戶服務,並且有 40% 會開始採用虛擬小幫手,有望成為未來最佳社群經營與行銷工具。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:隋昱嬋、林美欣

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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