日本壽司郎才漲2元,來客數就掉2成!4個聰明方法,看漲價如何讓消費者買單?
日本壽司郎才漲2元,來客數就掉2成!4個聰明方法,看漲價如何讓消費者買單?

近期速食業者麥當勞、肯德基紛紛喊漲,引發不少消費者哀號。在這波原物料上漲之路,不只台灣,日本也遭受波及。日本平價迴轉壽司品牌壽司郎、藏壽司日前紛紛宣布調整品項最低價格,以壽司郎為例,最低價品項從含稅 110 日圓漲到 120 日圓,使來客數驟降 2 成。為何明明一盤才調升 10 日圓(約新台幣 2.2 元),消費者卻不願意買單?

原物料漲不停,全球餐飲業「凍未條」

面對通膨、疫情、戰爭等威脅,全球的平價餐飲都不甚樂觀。日本藏壽司日前公佈了截至 2022 年 10 月的全年財報,今年累積營業虧損高達 11.13 億日圓(約新台幣 2.6 億元)。雖然營業赤字較前一年的虧損 24.15 億日圓減少, 但「主要營業利潤」連續兩年虧損 ,讓人相當不樂觀。

雖然在今年財報中,藏壽司共獲利 24 億日圓(約新台幣 5.6 億元),不過細究賺錢原因,很大部分來自疫情補貼。今年獲取的疫情補貼收入為 31 億日圓(約新台幣 7.2 億元),雖然與上一年度 52 億日圓(約新台幣 12.1 億元)的補貼下降 4 成,但隨著明年疫情持續鬆綁,補貼減少,如果品牌要靠補貼才能收支平衡,將會是重大危機,重新調整定價策略也就成為了一個不得不的選項。

此外更加雪上加霜的是,冬季正是燃料需求的旺季,而燃料價格極有可能繼續上漲,加劇漲價壓力。根據東京商工研究(東京商工リサーチ)上月發布的「連鎖品牌價格調整」報告,67.2% 的品牌在今年提高了價格,甚至有超過 20% 的品牌光在今年就調漲至少 2 次,尤其客單價越低的品牌,漲價機率越高,每次漲價幅度約在 5%~10% 間。

壽司郎「1 盤 100 元」印象深植人心,漲價衝擊大

日本壽司、藏壽司都從今年 10 月 1 日起調整價格,以藏壽司為例,將原本含稅 110 日圓的價格,上調至含稅 115 日元(部分店鋪除外)。根據藏壽司的財報顯示,10 月和 11 月門市的客流量,均低於去年水準,尤其今年受疫情影響的劣勢更小;調漲 10 日圓(約新台幣 2.2 元)壽司郎情況比藏壽司更嚴重,來客數不到去年的 8 成。雖然人均客單價較去年同期上漲 2%,但營業額下降了 18~25%,客流量更下降 20~27%,顯見消費者對迴轉壽司品牌漲價,即使每盤只多 5 ~10 日圓,消費者也不買單。

迴轉壽司過往的商業模式,是用便宜的價格提供高 CP 值壽司。然而,勞動力和原材料成本的飆升,讓價格優勢愈縮愈小,尤其現在平價迴轉壽司也主打高單價商品,讓優勢更不明顯。

對壽司郎而言,還有一項危機在「1 盤 100 元」的印象已經深植人心。壽司郎從 1984 年創業 38 年來都沒有調漲過價格,使得「百元壽司」標籤更加深植人心,即使消費者知道近年物價飛漲,但比起連年調漲的餐廳,一時間更無法讓消費者接受。此外,對迴轉壽司來說,快餐店、丼飯店等也通通都是競品,品牌在取代性高的狀況下,漲價後還要維繫住消費者並不簡單。

就算不得不漲價,也要用對方法溝通!4個聰明方法反倒提升銷售

如何讓消費者接受漲價,是品牌的難題,這可以從下列幾個方向去努力。 首先,先跟消費者保證體驗價值。 例如藏壽司在這波漲價之際,就趁勢跟消費者強調,自家漁獲是從各地漁港新鮮直送,且加工廠為自家設立,環境通過層層衛生檢驗,消費者可以吃得安心。

創造讓消費者感動的氛圍,消費者可能就會支持漲價。 2016 年底,日本貨運公司佐川急便的一段影片,讓送貨司機惡劣的工作環境和待遇影片,曝光在社會大眾下,收到各界同情的聲音,讓大家對物流漲價願意買單;同年,赤城乳業為了旗下一款冰品調漲 10 日圓(約新台幣 2.2 元),出動了全公司拍攝了一隻道歉廣告。看到品牌的誠意,消費者往往能深受感動,最終在漲價的情況下,還是成功帶動提升營業額。

如果快撐不下去,品牌也要試著聲稱「撐到最後一刻」。 日本薩利亞面對原物料上漲,先把無法賺錢的品項拿掉,創造出「我們盡力不漲價」的形象,最後再說真的沒辦法不調漲價格,消費者也就不會有這麼大的反彈。 另外,漲價同時將部分商品調降也是選項。 藏壽司在此次漲價之際,宣布將部分原價 220 日圓的壽司,調降至 165 日圓,並把宣傳主力放在降價商品上,減少消費者的相對剝奪感。

畢竟開店就是為了賺錢,成本上漲之際反應在價格是必然,不過「粗暴的調整」大可不必,用對方法,讓消費者還是願意接受。

資料來源:ITmedia東洋経済オンライン読売新聞

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:林美欣

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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