2022年大熱的App是這三款!美國用戶的冠軍不是Tiktok了?誰奪冠?
2022年大熱的App是這三款!美國用戶的冠軍不是Tiktok了?誰奪冠?

2022 年有37 款App 曾登頂美國iOS 免費下載榜,其中70%冷啟動靠的是TikTok。

近日,推特博主Olivia Moore 發布了一條推文總結了2022 年曾經登頂過美國iOS 下載總榜的App。數據顯示,過去的一年中總共先後有37 款App曾登頂過美國iOS 免費榜。

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2022 年曾登頂過美國iOS 下載總榜的App
圖/ 36kr

Top3 都是社交,桂冠,不是TikTok 的了

在2022 年異軍突起的BeReal超越了TikTok,成為2022 年登頂美國iOS下載榜天數最多的App。根據數據顯示,BeReal 霸榜的天數占到全年的22% ,排名第二的TikTok 則佔比17%。值得一提的是,TikTok 在2022 年登頂的天數與2021 年時相比有明顯下滑,與今年的17% 相比,去年登頂天數達到53%。而且,自今年7月17日以來,TikTok就再也沒有登頂美國iOS下載總榜。

2022 年TikTok 在美國iOS 免費下載榜上的排名變化趨勢丨數據來源:Apptopia.pn
2022 年TikTok 在美國iOS 免費下載榜上的排名變化趨勢
圖/ 36kr

這種情況可能表明,TikTok 在美國的滲透速率已經到達了一個峰值水平。值得一提的是,從App Growing Global提供的TikTok 近一年的廣告素材投放量的變化數據來看,2022 年TikTok在iOS端的買量力度也相比去年放緩了不少。

第3名,是連續創業者對同一方向的「執著嘗試」,此前白鯨出海在《一個創業者做了3個同方向社交App,曾被Facebook收購、現在又拿下美國總榜第一》曾詳細介紹過GAS。

延伸閱讀:觸發你的多巴胺!靠互捧暴紅的社交App「Gas」,怎麼打下TikTok?

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2022 年登頂美榜天數Top5 的App
圖/ 36kr

永遠有機會的社交,霸榜後也開始能賺錢了?

從2022 年曾登頂美榜的App類別來看,社交類是登頂數量最多的類別,佔比達到35.1%,其次是創作工具類和流媒體類,其中創作工具類下的登頂App多主要來自於11月以來的AI 作圖熱潮,包括在Lensa,以及Dream by WOMBO、Dawn 等App 都有上榜。

延伸閱讀:用AI打造「數位分身」的Lensa爆紅,衝上排行榜冠軍!演算法背後藏哪些隱憂?

不過從登頂天數的角度來看,社交類才是真正的「長盛」,數據顯示社交類App在美國iOS下載榜的霸榜天數達到了70%。拋開實際上是媒體平台的TikTok,Top5中的LiveIn 也是圍繞社交。

然後看這幾款App 的命運,Gas 11 月全球流水已經400 萬美金了,20 多天的霸榜,讓GAS 的DAU(DAU(日活躍用户數量,Daily Active User)最高水平達到了近百萬的級別,多次嘗試陌生人社交的Nikita,已經找到了陌生人社交變現的路徑。擺在他面前的難題,更多是如何在誇誇風之後,找到維持高DAU 水平的新手段,點點數據的數據顯示,12月份Gas的DAU已經回落到最高點的1/2。

BeReal、LiveIn 目前還沒有開始變現,而NGL雖然有變現,但是在6月份登頂的那段時間之後,收入也開始慢慢回落。

2022年更多創企登頂美榜

從地區來看,雖然登頂的App 中有62% 的App 來自美國開發者,但是美國開發者開發的App 登頂的天數只占到38%。這主要是因為「一日遊」或「周遊」的App 比較多。根據OliviaMoore 提供的數據顯示,登頂的App中登頂持續天數的中位數只有4 天。

而來自中國和歐洲的App雖然登頂數量比來自美國的App 少很多,但是生命力更強,數據顯示來自這兩個地區的App 登頂美榜的天數占到了總天數的60%。

值得一提的是,2022 年共有5款出海App 曾經登頂美榜,除了上文提到的TikTok 和小組件社交App LiveIn 以外,還有今年下半年拼多多上線的跨境電商App Temu、字節旗下的視頻剪輯工具CapCut 以及另一個小組件App Top Widgets(除了個性化小組件以外,還有個性化壁紙、字體、鈴聲等功能)。

去年共有12 款登頂美榜的App 背後是新創公司(在這裡對新創公司的定義是「上一次估值小於10 億美金的私企」),而今年這一數字擴大到了20 個。

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2022 年登頂美榜的初創企業開發的App
圖/ 36kr

對於新創公司而言,成長是最大的難題,因此這些由新創公司開發的App 是如何做冷啟動的?值得關注。在Olivia Moore 的推文中也提到,今年登頂過美榜的App 中有70% 的App 將TikTok 作為主要的增長渠道。

除了我們最熟悉的TikTok 以外,App的登頂也有很多其他的助推力量。其中,借助當下熱點起量是最常見的,比如今年下半年AI作圖開始流行之後,提供AI作圖功能的App們的排名迅速攀升,Lensa、Dawn 等App 相繼登頂,再比如前一段時間Checkmate登頂,主要原因是購物季到了,海外消費者有購物省錢的需求。

此外,也有的App 採取了更加討巧的方式實現增長,比如匿名社交App NGL 實現增長的主要原因是產品與Instagram的綁定,為了加深用戶對產品與Instagram關係密切的認知,NGL 還將產品的主色調調整成了Instagram 經典的粉橘色;而另一款匿名社交App Gas,則是把握住了高中生們喜歡互相「安利」的心理,靠著用戶間的口口相傳實現了增長。

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本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #Tiktok
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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