【專欄】疫情讓辦公室少了「人味」,企業文化該如何提升向心力?
【專欄】疫情讓辦公室少了「人味」,企業文化該如何提升向心力?

過去2年和跨國客戶討論商業策略時,發現管理層有個共通的頭痛問題:疫情逐漸散去,辦公室的「人煙氣」卻並沒有回來,很多員工仍然選擇在家辦公,而非天天去辦公室。在美國,新進員工可能入職後從未去過辦公室;很多疫情前就加入的員工,甚至搬離辦公地點所在的主要城市,移居生活費用較低、戶外空間較大的城鎮,想要天天通勤都有一定的難度。

有一個客戶做的是B2B的服務,最近員工流動率接近40%。他問我:「新的員工如何在變動的環境裡,感受一個企業的文化和價值觀?他們的新顧客,如何感受他的公司在實質產品和服務之外的文化差異?原有的員工如何與時俱進,和新的同事建立共識,創造信任,增強夥伴關係?」

在很多知識型的行業,通過發達的遠距辦公工具,日常的工作完成和團隊協作已不成問題。問題是在疫情之後,幾乎各行各業都需要新的策略和轉型,也需要新的人才和多樣化能力的補強。這是公司最需要大家一起創新的時刻,大到夥伴關係的形成和策略共識的建立,小到動腦過程和溝通流暢,都會是CEO們面對的全新的挑戰。

行動通訊軟體24小時通行無阻,讓溝通更碎片化,注意力更難集中。沒有了在走道錯身而過時的閒聊,沒有了在茶水間倒咖啡時不經意的談話,居家辦公下的所有溝通都必須預先設立線上會議。這讓討論變得正式,難有臨時起意的創意火花。新入社會上班族對於工作賦予的人生意義,已經和他們的父母兄姊完全不同,不能用同一種方法激勵和管理。 更重要的長期議題,是巨變下企業文化的建立。

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少了在走道錯身而過時的閒聊、在茶水間倒咖啡時不經意的談話,居家辦公下的所有溝通都必須預先設立線上會議,這讓討論變得正式,難有臨時起意的創意火花。
圖/ shutterstock

CEO的「文化鑄煉廠」

百年企業基業長青的基本假設,是建立優質的企業文化吸引更多對的人才,搭配與時俱進的商業競合策略,創造源源不斷的創新動能。今日企業文化的建立需要借鏡過去經驗,配合公司的轉型策略,引入新的視角和方法。

我認為這很像把企業文化當成一個無形的事業來經營,CEO自己得捲起袖子,開起「文化鑄煉廠(Culture Foundry)」

在文化鑄煉廠中,CEO用文化面相來檢視公司的中長期策略,和立即可行的行動方案,創造員工有感的文化氛圍和信念。每家公司不同,但下列主軸可供大家參考。

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在文化鑄煉廠中,CEO用文化面相來檢視公司的中長期策略,和立即可行的行動方案,創造員工有感的文化氛圍和信念。

領導者要能被同仁信賴

領導者希望塑造怎樣的文化,就要自己以身作則。因為對領導人的信任是文化鑄煉廠內,最重要的原料。特別在逆境中,員工聽其言觀其行。領導者只說漂亮空話,就沒有辦法和同仁建立信任,一起邁步向前。

如果想塑造一家有靈魂的公司,確保自己全心全意相信這件事。就像前英國首相邱吉爾說的,在你熱情鼓舞別人之前必須自己先感動;讓別人熱淚盈眶之前必須自己先落淚。在說服別人之前必須自己先相信,並身體力行。這是建造文化的基礎,但常常被忽略。

新創、傳產課題大不同

一家公司的文化若增強員工的向心力及福祉,但無法強化中長期的商業競合策略,或無法滿足現有顧客和未來客群的需求,最終也不能幫助公司持續增加競爭優勢、永續經營。

文化的建造和轉型,是一家公司制定策略的重要元素,而不只是反映人性光明面的形容詞,或寫在牆上的價值觀。文化必須反映在組織行為和流程上,才能吸引和留住對的員工,也能與顧客和外部夥伴產生共鳴。 不同階段、不同策略的公司需要思考的優先順序不同,要打造的文化主題和設計也不同。

若是一家需要規模化的新創企業,可能會 需要強化的文化主題是可靠、合作和紀律,並確保這些思考反映在營運、組織架構和流程設計上。

若是一家轉型中的大型傳統產業,可能需要思考強化創新文化的方法,以及重視培養和發掘年輕人才,讓他們在適合的位置發光發亮。 轉型重點會在如何跳脫現有組織結構,提供養分和氧氣來保護創新的嘗試。

若是一家要融合多家併購公司的控股公司,可能要思考如何在不影響被併購公司核心競爭力的前提下,創造大家可以接受的文化融合點,來鼓勵合作。 改變之前的各自單打獨鬥,成為有聚合力的雙贏局面。

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不同階段、不同策略的公司需要思考的優先順序不同,要打造的文化主題和設計也不同。
圖/ shutterstock

公司的新角色:建立有向心力的社群文化體驗

因應後疫情時代的挑戰及年輕世代對工作的期待,領導者必須把公司當成社群來經營,建立符合公司文化的品牌體驗,提升向心力。從數位工具的運用,員工體驗的設計,到公司實體的活動和非金錢導向的榮譽激勵機制,都可以運用數位行銷的方法,來設計公司內部的互動和社群體驗。在疫情期間,電通在美國打造了一個「打氣平台」,同事之間看到符合公司價值觀的行為,不管事情的大小,都可以幫對方表揚和打氣,形成一個正面的氛圍,強化大家彼此扶持的珍貴文化和夥伴關係。

企業文化的打造是長期的志業,也是有遠見領導者的重要功課。你準備好開張自己的文化鑄造廠了嗎?

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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