稅收超徵,消費券還是發現金比較好?學者點出2關鍵!歷年還有哪些振興措施?
稅收超徵,消費券還是發現金比較好?學者點出2關鍵!歷年還有哪些振興措施?

政府將在農曆年後普發每人現金新台幣6000元,締造首次發放現金的紀錄。回顧過往,從金融海嘯時期,馬政府發放消費券,到疫情期間發放振興三倍券、五倍券,都是希望在景氣放緩之際,帶給民眾「小確幸」,達到提振信心、促進經濟之效。

消費券、三倍券、五倍券、發現金⋯還有哪些促進經濟措施?

一、2008年金融海嘯席捲全球,台灣也難以倖免,公司大放無薪假,甚至減薪、裁員事件頻傳,消費信心急墜谷底,當時馬政府拍板以消費券方式刺激經濟,2008年11月行政院端出「振興經濟消費券發放特別條例」草案,12月經立法院三讀通過,2009年1月起發放。

當時每人可以領取總計3600元消費券,包含6張面額500元以及3張面額200元。

消費券
2008年政府廣發3600元消費券。
圖/ 行政院經濟建設委員會

二、2020年爆發COVID-19疫情,台灣防疫得宜,出口、生產影響有限,但因台灣民眾積極自主防疫,內需服務業門可羅雀、營收慘淡,政府因而在解封之際,推出「振興三倍券」,使用期間從7月中旬至年底,希望為消費動能添一把火。

振興三倍券分為數位與紙本,民眾須付新台幣1000元,才能領取3000元三倍券。

三倍券
振興三倍券分為數位與紙本,民眾得先消費1000元,才能領取3000元三倍券。
圖/ 行政院新聞傳播處

三、2021年國內疫情升溫,全國進入三級警戒、時間長達近3個月,內需服務業受到管制升級影響,迎來真正的寒冬,政府因此在疫情趨緩後,加碼推出「五倍券」10月上旬開放消費使用。

五倍券
五倍券
圖/ shutterstock

四、儘管台灣民眾逐漸習慣與疫情共存,但在通膨與升息壓力夾擊之下,全球景氣急轉直下,經濟也明顯放緩;政府考量去年稅收超徵新台幣4500億元,可適度讓經濟果實與全民共享,因而決定發放現金。

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消費券、三倍券、五倍券⋯政府預算、成本各是多少?

一、3600元消費券設計面額為200元3張、500元6張,共計3600元,政府總預算858億元。

二、振興三倍券設計面額為200元5張、500元4張,共計3000元,政府總預算510.51億元。

三、振興五倍券設計面額為1000元3張、500元2張、200元5張,共計5000元,總預算估1100億元。

四、這次政府將直接發放現金每人6000元;不須額外設計、印製鈔券,主要為印鈔成本。

政府大發紅包,都怎麼領取?

時代與時俱進,不只「人手一機」,行動支付更蔚為風潮,政府在規劃振興券發放的領取方式愈來愈多元。

2008年推出的消費券,領取方式為備妥身分證或居留證件等證明文件以及消費券發放通知書,至戶籍所在地發放所領取。

振興三倍券與五倍券,導入數位領取與紙本發放兩種併行,不僅可以在實體通路預定,領取通路也相當多元,除了郵局,超商、全聯以及康是美、屈臣氏等藥妝店也在列;若採線上領取,則可用數位工具綁定後使用,各家業者也競相推出優惠,希望抓住消費者目光。

這次發放現金,行政院正思考透過線上申請後直接入帳、ATM請領及郵局臨櫃領取等作法,但尚未定案。

稅收超徵發現金,學者怎麼看?

政府將規劃全民共享發現金方案,不過正值景氣放緩、內外需不同調, 學者認為,發放時機、配套都非常重要,否則拉抬經濟效果有限

中經院副院長陳信宏認為,從經濟數據來看,食品紡織相關業別的消費力道稍微好一點,如果未來民間消費還是集中這塊,「對於我們期待經濟拉抬效果,不是我們想像那麼大」,而且時機也很重要。

星展集團資深經濟學家馬鐵英則說,消費券會帶來乘數效益、現金則是替代風險較高,因為民眾可能把現金存起來,導致儲蓄率走揚;發券效果比較好,但考慮政策實施的即時性,現金又比券更好,發券的過程較長、效果會延後。

馬鐵英指出,台灣去年第4季起景氣就開始明顯往下走,政府發放現金可能是想為經濟成長提供及時幫助。

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本文授權轉載自:中央社

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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