星巴克買一送一來了,全家私品茶系列買二送一!週一小確幸有哪些?
星巴克買一送一來了,全家私品茶系列買二送一!週一小確幸有哪些?

熬過1月7日的補班日後,僅休息一天就要上工。為了慰勞所有辛苦的上班族,多間超商、咖啡品牌都推出相關優惠,《數位時代》整理一次看。

星巴克

星巴克在2023/1/9(一)推出【冬季品嘗特選美好】好友分享日活動,活動當日11:00-20:00至門市購買兩杯特大/風味/冰熱皆一致的特選濃縮咖啡飲料系列,其中一杯由星巴克招待。

注意事項:!

  1. 每人每次至多買二送二,飲料限當場一次領取。
  2. 優惠品項依各門市現貨為準,不包含:星冰樂系列飲料、雲朵冰搖濃縮咖啡、可可綿雲瑪奇朵、鹹焦糖風味綿雲瑪奇朵、鹹焦糖風味綿雲冷萃咖啡/氮氣冷萃咖啡、松露巧克力冷萃咖啡/氮氣冷萃咖啡、罐裝飲料、典藏系列咖啡、手沖、虹吸式咖啡及含酒精飲料。
  3. 原價購買與享有優惠折扣之飲料如更換需加價指定品項植物奶皆需收費。
星巴克福隆觀海門市.jpg
圖/ 圖片提供/星巴克

全家

補班日小確幸首選,1/6~1/8凡使用全盈+PAY支付,可享Fami!ce全家霜淇淋(口味不限)、Let’ s Café特濃美式(大杯,冰熱不限)買一送一超值優惠。

另外1/8-1/10「一起喝茶8」活動限時三天,同樣在「全家」會員APP隨買跨店取享私品茶55元系列買2送1優惠。最後,獨樂樂不如眾樂樂,「全家」推出Let’s Café美好分享壺,每壺約等於12杯小杯經典美式,即日起至1/10限時優惠價222元(原價280元/壺),同事分享超方便,「全家」跟你一起打起精神度過補班日,準備迎接快樂春節連假。

1/6~1/8超值優惠僅限3天,首推私品茶大杯熱黑糖薑茶2杯特價65元,暖暖一杯趕走寒冷心情,FMC尼爾吉里藍山莊園奶茶、鮮一杯(南非國寶茶/南非國寶綠茶)任選享買一送一優惠,還有大小朋友都愛的FMC牧場直送4.0鮮乳(900ml)2瓶只要139元(原價110元/瓶),最後FMC南方之星生啤酒推出單件特價55元優惠(原價79元/件),即使只有一天假日,也要好好把握放鬆小酌一下!

全盈+PAY限定,Let’ s Café特濃美式買一送一超值優惠.png
圖/ 全家

萊爾富

萊爾富於1/6至1/8日推出咖啡優惠小確幸,祭出期間限定特濃咖啡加1元多1杯活動,包含Hi Café系列的大杯冰/熱特濃美式咖啡(售價55元)與大杯冰/熱特濃拿鐵咖啡(售價65元),最高下殺5.1折,為補班民眾加油打氣。

萊爾富補班小確幸,推出期間限定特濃咖啡加1元多1杯
萊爾富補班小確幸,推出期間限定特濃咖啡加1元多1杯。
圖/ 萊爾富

而為讓民眾在新的一年感受新氣象,萊爾富也攜手1996年創辦於迪化街的「台北年貨大街」共同聯名推出五款Hi Bread我們的麵包系列和兩款Hi Café聯名咖啡杯與杯套,聯名麵包包含我們的克林姆麵包、菠蘿麵包、紅豆麵包、奶酥麵包和墨西哥奶酥;聯名咖啡杯與杯套則為過年講究款和福氣萌兔款,在疫情解封後迎來新的一年,過個講究不將就的新年。

喜歡BTS防彈少年團的民眾有福了,萊爾富自即日起至2月28日推出限量2,000本的防彈少年團寫真書"2022 The Fact BTS寫真集特別版"(每盒售價1450元)預購活動,數量有限售完為止,有興趣的A.R.M.Y迷可於指定預購期間,到全台萊爾富門市櫃台進行預購,付款完成將會拿到一張取貨憑證(小白單),再於指定日期內回原門市取貨(預計取貨日為3月14日)。

喜歡BTS防彈少年團的民眾有福了,萊爾富即日起推出限量2,000本的防彈少年團寫真書預購活動
圖/ 萊爾富

OK便利商店

因應本週六的春節連假補班日,根據門市資料顯示,早餐麵包、現煮咖啡、季節飲品是補班日上班族最常購買的商品,預計可帶動整體銷售近2成。

一日之計在於晨,早餐吃的好補班沒煩惱!OKmart自即日起至1月7日補班日,推出大獲好評的黑糖道聯名飲品、麵包優惠,其中補充元氣的早餐「黑糖肉桂捲」、黑糖墨西哥奶酥麵包」、「黑糖桂圓蛋糕」搭配中杯莊園級拿鐵中杯莊園級拿鐵、大杯台灣青茶、大杯經典紅茶3選1(飲品原價45元),享組合價59元;另,使用帶有甘蔗焦香的黑糖系列飲品「黑糖道黑糖拿鐵」、「黑糖道黑糖醇奶茶」享單杯嘗鮮7折優惠。

最受消費者喜OKCAFE,於1月6日至1月7日,加碼推出大杯莊園級美式/拿鐵、莊園級濃厚系美式/拿鐵同品項買2杯送2杯!OKmall雲端商城也推出大杯莊園級美式及拿鐵同品項買10送10,等於每杯咖啡最低只要22元起,用醇香的咖啡陪伴每一位消費者度過補班日!

OKmart聯名黑糖道,推出黑糖系列飲品、麵包
圖/ OKmart

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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