CES直擊!台灣96家新創參展、奪下10個創新大獎,數位醫療為何成大亮點?
CES直擊!台灣96家新創參展、奪下10個創新大獎,數位醫療為何成大亮點?

全球科技年度大展2023年美國消費性電子大展(CES 2023)在美國拉斯維加斯登場,今年共有逾3,200家參展商。《數位時代》也前進CES,為讀者一窺最新的科技趨勢。

擺脫疫情,台灣新創再次於美國最大國際消費性電子展CES亮相,除了有10間新創獲得全球創新獎(CES 2023 Innovation Avard)為歷年最多外,臺灣科技新創館也跟隨本屆CES2大主軸建立「數位醫療」、「運動與氣候科技」2個主題體驗館,更邀請到日本與以色列醫療新創來到臺灣科技新創館進行交流。

國科會副主委陳宗權於臺灣科技新創館開幕典禮表示,今年攜手國發會、經濟部及數位部,為首次最多部會共同率領臺灣團隊前往CES 2023的舞台,勉勵台灣新創打響國家品牌。鈺創科技董事長盧超群、和碩副總經理暨技術長徐衍珍、科菱董事長邱世昌、住華副董事長方麗如,以及其他來自友達、微星科技、聯發科、技嘉、中國探針等廠商也都到場支持臺灣新創館開幕。

「臺灣科技新創館」開幕合影
左起駐洛杉磯台北辦事處組長陳嘉元、國發會產業發展處副處長陳瓊華 、國科會產學及園區業務處處長許增如、國科會副主委陳宗權、數位發展部 次長李懷仁、美國資深總監CTA Janenne Remondino 、駐舊金山台北辦事處組長孫珍理、新竹科學園區管理局局長王永壯。
圖/ TTA

有哪些新創得獎?

本次參展的96間台灣新創當中,主要以「尋找商業合作夥伴」、「了解市場需求」和「尋求客戶」為目的。

獲得全球創新獎的量子音樂、鴻辰通訊、帝濶智慧與膜淨材料皆表示,希望透過參展CES尋找經銷或代理商,以此拓展美國市場。其中主打以AI技術去除雜訊、可快速錄音的Slimca執行長林哲瑋,以及利用AI進行寶寶哭聲辨識的量子音樂執行長蔡明耀紛紛說明,雖然直接提供給消費者的產品,似乎可以用美國人習慣的電商平台亞馬遜這個銷售通路,但還要考慮到售後服務、客服以及行銷預算,在資源不足的情況下,藉由參展找到合適的經銷商或代理商會是更穩固的選擇。

以「微過濾」(microfiltration,MF)技術為核心的膜淨材料,今年用低碳製成的「中空纖維膜隨身濾心」產品,獲得CES大會首次設立的Human security for all(HS4A)獎項,該獎項與CES大會今年的特色主題「永續與科技向善」相關,總共只有7組團隊獲獎。膜淨材料產品經理吳明哲也表示,這次獲獎是個肯定,也希望藉此曝光,找到經銷或代理夥伴協助進入美國市場。

膜淨材料
膜淨材料將右邊的污水放入有「中空纖維膜隨身濾心」的瓶中後,倒出來的水都過濾為清水。
圖/ 曾令懷攝影

在「運動與氣候科技」主題館中的紐因科技也是獲得全球新創獎團隊之一,紐因科技科技自主研發運動影像AI智慧分析平台,藉此分析球員表現。雖然在台灣市場已經與P+ League與T1兩大籃球聯盟洽談中,不過在紐因科技這次來主要是希望理解美國的聯盟市場特性。

以AI技術進行自動影音媒合與影片剪輯的A.V. Mapping創辦人李姿慧則表示,雖然A.V. Mapping提供的是軟體服務,但這次參展是希望找到手機硬體廠商合作,提供手機用戶如iOS系統中「精選」般,以手機內部的照片自動生成短影音的功能。

協助塑膠模型射出製成數位轉型的Moldintel創辦人張詠翔和癌症藥物培養新創精拓生技創辦人暨執行長陳柏翰則表示,雖然自身服務並非CES參展商的主要目標,不過仍具有曝光效益,也希望藉著來到美國,在展後與潛在客戶進行交流。

數位醫療成為本次亮點,以色列新創Cardiokol看上台灣市場

無論是癌症還是心理健康,醫療服務都是全球性的剛需,今年的CES因此特別主打「數位醫療」,臺灣科技新創館跟隨大會腳步設立「數位醫療」主題專區,在開幕式之後後邀請以色列、日本2國與台灣的醫療新創進行Demo Pitch。

結合「液體活檢」、「半導體生醫晶片」與「AI輔助判斷」技術來檢測癌症的醫華生技,以及結合電腦視覺與AI分析判別中風或腦部神經疾病的神經元,是本次數位醫療主題展區中獲得全球新創獎的2個團隊。醫華生技將過去需要8小時才能完成的檢測縮短到3分鐘,目前正在申請FDA,而神經元則已經完成FDA申請,希望透過展會尋找經銷或代理商。

神經元產品NeuroSpeed智慧眼鏡
神經元的產品NeuroSwift智慧眼鏡獲得CES全球創新獎。
圖/ 曾令懷攝影

同樣在偵測中風風險的還有來自以色列的新創Cardiokol。Cardiokol透過AI聲音分析技術,藉由講話聲紋辨識心跳頻率,藉以診斷長者罹患失憶症或中風的風險,只要將其軟體技術放入手機或任何可以對話的物聯網機器中,就可以避免穿戴式裝置過於昂貴或是不準確的狀況。

Cardiokol執行長James Amihood表示,會來到臺灣科技新創館進行Pitch其實是因為Cardiokol早已經與台灣某新創洽談合作,將其技術導入台灣新創打造的對話機器人,藉由機器人與獨居長者聊天的過程判別健康風險,因此希望James Amihood與其他台灣新創有更多交流。

Cardiokol執行長James Amihood
Cardiokol執行長James Amihood表示已經與台灣新創產開合作。
圖/ 曾令懷攝影

同樣進行了Demo Pitch的台灣新創LE Biomedical(昇級生醫),則是以病毒過濾為核心基礎打造多項產品,這次參展主打噴於汽車空氣濾網的產品CabinCoat,除了已經與鴻海的MIH電動車聯盟合作之外,更希望在擁有許多電動車廠商的CES展會中找到潛在客戶。

除了醫療之外,臺灣科技新創館接下來在CES展會期間還會陸續舉辦「AI與資安」、「運動與氣候科技」、「生活風格」、「創新科技」等4場與國際新創交流的Demo Pitch,同時也鼓勵國際新創參加,並在未來來台發展。

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #CES
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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