搶搭AI生成順風車就賺錢?這家AI繪畫公司反而瀕臨倒閉,發生什麼事?
搶搭AI生成順風車就賺錢?這家AI繪畫公司反而瀕臨倒閉,發生什麼事?
2023.01.09 | 商業經營

2022 年的AIGC 創業,可以說是冰火兩重天。

有人融了1.01 億美元,兩年時間就打造了一家獨角獸公司,估值近10 億美元。 有人創立公司僅四個月,就已經預感到了「倒閉」的危險。就在前幾天,一家提供免費AI 生成圖庫的創業公司Stock AI,發布了一封CEO 致用戶的公開信。

Stock AI.png
圖/ Stock AI

其中包含幾個關鍵資訊:

首先,Stock AI 免費圖庫將要關閉;其次,用戶的訂閱會被取消,按照剩餘的訂閱時長退款;最後,在2023 年1 月15 日之前,用戶仍可訪問帳帳戶、發票、購買和收藏夾。

站在AIGC 的風口上,未必就會受到資本和市場的青睞。看起來,Stock AI 不得不整頓自身業務,重新思考出發的方向了。

創立於2022,結束於2022

在關閉業務平台的消息傳開之後,很多人才關注到,這是一家成立僅四個月的創業公司。

2022 年9 月,StockAI 發布了開通官方賬號之後的第一條推特:「StockAI 是一個由AI 驅動的庫存照片庫和生成器,準確找到您需要的圖像。如果它不存在,我們會立即為您創建。」

但StockAI 創辦人Danny Postma 坦承:「像Stock AI 這樣以AI 為動力的創業公司是成本高昂的。目前的付費用戶群無法覆蓋這些成本費用,所以我們不得不做出改變。」

現有的平台會在2023 年1 月停止營運,不過,StockAI 會在2023 年的第一季度推出全新的平台。

談到新平台會有什麼樣的改變,Danny Postma 透露,主要是從用戶生成內容轉向由平台策劃的AI 生成內容。一方面,取消為用戶生成新的AI 圖片的功能;另一方面,在更新許可證後,所有的內容均提供免費下載。

AIGC 浪潮下的行業探索

2022 年是AIGC 市場爆發的一年,AIGC 被《Science》評為2022 年度十大科學突破之一。無論學界還是業界都掀起了一波AI 生成內容的浪潮,多家創業公司順勢成立。

目前,AI 生成的內容主要包括圖像、文本、音頻等等,其中AI 生成圖像是最熱門的研究方向之一。從DALL・E 2 到Stable Diffusion,這一年也爆火了多個從文本生成圖像模型。2022 年8 月,一幅名為《太空歌劇院》的AI 生成畫作引起高度關注。在討論藝術版權的同時,人們也看到了「AI 繪畫」的市場前景,入局這一賽道的公司越來越多。

美國科羅拉多州藝術博覽會上取得數字藝術類冠軍的畫作《太空歌劇院》,由文本到圖像生成模型Midjourney 生成。

延伸閱讀:從ChatGPT到Midjourney,回顧AI生成大爆發的一年!未來還有哪些應用?

早在2020 年,一家名為Stability AI 的公司就成立了,2022 年該公司宣布拿到1.01 億美元的融資,成為新晉獨角獸,估值高達10 億美元。這家公司被稱為Stable Diffusion 背後的公司,因為其為能在消費級GPU 上快速生成高質量圖像的Stable Diffusion 內容生成模型提供了算力支持。儘管Stable Diffusion 的版權問題曾引起爭議,但Stability AI 仍被視為AI 繪畫賽道的佼佼者。

除了Stability AI 這樣的新晉獨角獸和OpenAI 等科技巨頭,還有很多小型新創公司蓄勢待發。金融數據平台Wind 的數據顯示,2022 年11 月之前,與「AIGC」有關的概念甚少在上市公司的投資者問答中出現,而11 月之後,AIGC 就突然成為投資者問答的關鍵詞。這預示著國內AIGC 市場也將集中湧現一批AI 繪畫公司。

除了生成圖像,AI 也在提高文本、音頻等數位化資訊內容的生成效率。例如在文本生成方向,既有ChatGPT 這樣的強大模型問世,也有Jasper AI 這樣高度應用化的寫作工具。

Jasper AI
圖/ Jasper AI

此外,擴散模型作為AIGC 背後的核心技術之一,也為其他領域帶來了新的可能。例如2022 年12 月華盛頓大學David Baker 團隊發布了RF diffusion 模型,將擴散模型創新地融入蛋白質設計中。這類與基礎科學結合的思路為AIGC 領域打開了新格局。

毫無疑問,AIGC 正在掀起一場關於內容生產方式的產業變革。

如何跑通商業模式

Stable Diffusion 是一款功能強大、免費且開源的文本到圖像生成器。據說Satble Diffusion 最初訓練時用了4000 台A100 顯卡,這種「財力」顯然不是一般的創業公司能夠擁有的。

曾幾何時,OpenAI 也擁有巨額的研發投入,同時秉承著「自由開放」的創立初衷。但後來OpenAI 被微軟以10 億美元收購,這讓很多開源的工具變成了付費產品,包括DALL・E 2。人們普遍認為,OpenAI 不再「Open」,而是成為了一家以盈利為目標的企業。

但Stable Diffusion 不僅完全開放了圖片版權,甚至開放了源代碼,並允許用戶免費使用該工具,允許後繼的創業者們使用開源框架構建起更加開放而生猛的內容大生態。正因此,很多創業公司都是基於開源的Stable Diffusion 打造產品。

即使如此,AIGC 創業公司的商業模式仍然有待觀察。

像Stability AI 和Stock AI,都會讓用戶在使用「AI 圖片編輯功能」的時候按需付費。DreamStudio 是Stability AI 面向消費者的產品,目前註冊用戶已經超過100 萬。此外,Stability AI 還在進一步探索商業模式,包括在研發用AI做短視頻和動畫片。相比之下,Stock AI應該沒有如此規模的用戶群體,也沒有如此雄厚的資金實力。

與此同時,這類以「AIGC」為主業的公司還會面臨道德倫理爭議—— 舉例來說,Stable Diffusion 讓生成暴力和色情圖像變得更容易,而且內容中往往包含大量真人特徵。版權方面的爭議給Stable Diffusion 招來了諸多批評,人們抱怨它們在盜竊藝術家的創作成果。

2023 年,AIGC 創業公司又將走向何方呢?

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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