搶搭AI生成順風車就賺錢?這家AI繪畫公司反而瀕臨倒閉,發生什麼事?
搶搭AI生成順風車就賺錢?這家AI繪畫公司反而瀕臨倒閉,發生什麼事?
2023.01.09 | 商業經營

2022 年的AIGC 創業,可以說是冰火兩重天。

有人融了1.01 億美元,兩年時間就打造了一家獨角獸公司,估值近10 億美元。 有人創立公司僅四個月,就已經預感到了「倒閉」的危險。就在前幾天,一家提供免費AI 生成圖庫的創業公司Stock AI,發布了一封CEO 致用戶的公開信。

Stock AI.png
圖/ Stock AI

其中包含幾個關鍵資訊:

首先,Stock AI 免費圖庫將要關閉;其次,用戶的訂閱會被取消,按照剩餘的訂閱時長退款;最後,在2023 年1 月15 日之前,用戶仍可訪問帳帳戶、發票、購買和收藏夾。

站在AIGC 的風口上,未必就會受到資本和市場的青睞。看起來,Stock AI 不得不整頓自身業務,重新思考出發的方向了。

創立於2022,結束於2022

在關閉業務平台的消息傳開之後,很多人才關注到,這是一家成立僅四個月的創業公司。

2022 年9 月,StockAI 發布了開通官方賬號之後的第一條推特:「StockAI 是一個由AI 驅動的庫存照片庫和生成器,準確找到您需要的圖像。如果它不存在,我們會立即為您創建。」

但StockAI 創辦人Danny Postma 坦承:「像Stock AI 這樣以AI 為動力的創業公司是成本高昂的。目前的付費用戶群無法覆蓋這些成本費用,所以我們不得不做出改變。」

現有的平台會在2023 年1 月停止營運,不過,StockAI 會在2023 年的第一季度推出全新的平台。

談到新平台會有什麼樣的改變,Danny Postma 透露,主要是從用戶生成內容轉向由平台策劃的AI 生成內容。一方面,取消為用戶生成新的AI 圖片的功能;另一方面,在更新許可證後,所有的內容均提供免費下載。

AIGC 浪潮下的行業探索

2022 年是AIGC 市場爆發的一年,AIGC 被《Science》評為2022 年度十大科學突破之一。無論學界還是業界都掀起了一波AI 生成內容的浪潮,多家創業公司順勢成立。

目前,AI 生成的內容主要包括圖像、文本、音頻等等,其中AI 生成圖像是最熱門的研究方向之一。從DALL・E 2 到Stable Diffusion,這一年也爆火了多個從文本生成圖像模型。2022 年8 月,一幅名為《太空歌劇院》的AI 生成畫作引起高度關注。在討論藝術版權的同時,人們也看到了「AI 繪畫」的市場前景,入局這一賽道的公司越來越多。

美國科羅拉多州藝術博覽會上取得數字藝術類冠軍的畫作《太空歌劇院》,由文本到圖像生成模型Midjourney 生成。

延伸閱讀:從ChatGPT到Midjourney,回顧AI生成大爆發的一年!未來還有哪些應用?

早在2020 年,一家名為Stability AI 的公司就成立了,2022 年該公司宣布拿到1.01 億美元的融資,成為新晉獨角獸,估值高達10 億美元。這家公司被稱為Stable Diffusion 背後的公司,因為其為能在消費級GPU 上快速生成高質量圖像的Stable Diffusion 內容生成模型提供了算力支持。儘管Stable Diffusion 的版權問題曾引起爭議,但Stability AI 仍被視為AI 繪畫賽道的佼佼者。

除了Stability AI 這樣的新晉獨角獸和OpenAI 等科技巨頭,還有很多小型新創公司蓄勢待發。金融數據平台Wind 的數據顯示,2022 年11 月之前,與「AIGC」有關的概念甚少在上市公司的投資者問答中出現,而11 月之後,AIGC 就突然成為投資者問答的關鍵詞。這預示著國內AIGC 市場也將集中湧現一批AI 繪畫公司。

除了生成圖像,AI 也在提高文本、音頻等數位化資訊內容的生成效率。例如在文本生成方向,既有ChatGPT 這樣的強大模型問世,也有Jasper AI 這樣高度應用化的寫作工具。

Jasper AI
圖/ Jasper AI

此外,擴散模型作為AIGC 背後的核心技術之一,也為其他領域帶來了新的可能。例如2022 年12 月華盛頓大學David Baker 團隊發布了RF diffusion 模型,將擴散模型創新地融入蛋白質設計中。這類與基礎科學結合的思路為AIGC 領域打開了新格局。

毫無疑問,AIGC 正在掀起一場關於內容生產方式的產業變革。

如何跑通商業模式

Stable Diffusion 是一款功能強大、免費且開源的文本到圖像生成器。據說Satble Diffusion 最初訓練時用了4000 台A100 顯卡,這種「財力」顯然不是一般的創業公司能夠擁有的。

曾幾何時,OpenAI 也擁有巨額的研發投入,同時秉承著「自由開放」的創立初衷。但後來OpenAI 被微軟以10 億美元收購,這讓很多開源的工具變成了付費產品,包括DALL・E 2。人們普遍認為,OpenAI 不再「Open」,而是成為了一家以盈利為目標的企業。

但Stable Diffusion 不僅完全開放了圖片版權,甚至開放了源代碼,並允許用戶免費使用該工具,允許後繼的創業者們使用開源框架構建起更加開放而生猛的內容大生態。正因此,很多創業公司都是基於開源的Stable Diffusion 打造產品。

即使如此,AIGC 創業公司的商業模式仍然有待觀察。

像Stability AI 和Stock AI,都會讓用戶在使用「AI 圖片編輯功能」的時候按需付費。DreamStudio 是Stability AI 面向消費者的產品,目前註冊用戶已經超過100 萬。此外,Stability AI 還在進一步探索商業模式,包括在研發用AI做短視頻和動畫片。相比之下,Stock AI應該沒有如此規模的用戶群體,也沒有如此雄厚的資金實力。

與此同時,這類以「AIGC」為主業的公司還會面臨道德倫理爭議—— 舉例來說,Stable Diffusion 讓生成暴力和色情圖像變得更容易,而且內容中往往包含大量真人特徵。版權方面的爭議給Stable Diffusion 招來了諸多批評,人們抱怨它們在盜竊藝術家的創作成果。

2023 年,AIGC 創業公司又將走向何方呢?

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
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自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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