搶搭AI生成順風車就賺錢?這家AI繪畫公司反而瀕臨倒閉,發生什麼事?
搶搭AI生成順風車就賺錢?這家AI繪畫公司反而瀕臨倒閉,發生什麼事?
2023.01.09 | 商業經營

2022 年的AIGC 創業,可以說是冰火兩重天。

有人融了1.01 億美元,兩年時間就打造了一家獨角獸公司,估值近10 億美元。 有人創立公司僅四個月,就已經預感到了「倒閉」的危險。就在前幾天,一家提供免費AI 生成圖庫的創業公司Stock AI,發布了一封CEO 致用戶的公開信。

Stock AI.png
圖/ Stock AI

其中包含幾個關鍵資訊:

首先,Stock AI 免費圖庫將要關閉;其次,用戶的訂閱會被取消,按照剩餘的訂閱時長退款;最後,在2023 年1 月15 日之前,用戶仍可訪問帳帳戶、發票、購買和收藏夾。

站在AIGC 的風口上,未必就會受到資本和市場的青睞。看起來,Stock AI 不得不整頓自身業務,重新思考出發的方向了。

創立於2022,結束於2022

在關閉業務平台的消息傳開之後,很多人才關注到,這是一家成立僅四個月的創業公司。

2022 年9 月,StockAI 發布了開通官方賬號之後的第一條推特:「StockAI 是一個由AI 驅動的庫存照片庫和生成器,準確找到您需要的圖像。如果它不存在,我們會立即為您創建。」

但StockAI 創辦人Danny Postma 坦承:「像Stock AI 這樣以AI 為動力的創業公司是成本高昂的。目前的付費用戶群無法覆蓋這些成本費用,所以我們不得不做出改變。」

現有的平台會在2023 年1 月停止營運,不過,StockAI 會在2023 年的第一季度推出全新的平台。

談到新平台會有什麼樣的改變,Danny Postma 透露,主要是從用戶生成內容轉向由平台策劃的AI 生成內容。一方面,取消為用戶生成新的AI 圖片的功能;另一方面,在更新許可證後,所有的內容均提供免費下載。

AIGC 浪潮下的行業探索

2022 年是AIGC 市場爆發的一年,AIGC 被《Science》評為2022 年度十大科學突破之一。無論學界還是業界都掀起了一波AI 生成內容的浪潮,多家創業公司順勢成立。

目前,AI 生成的內容主要包括圖像、文本、音頻等等,其中AI 生成圖像是最熱門的研究方向之一。從DALL・E 2 到Stable Diffusion,這一年也爆火了多個從文本生成圖像模型。2022 年8 月,一幅名為《太空歌劇院》的AI 生成畫作引起高度關注。在討論藝術版權的同時,人們也看到了「AI 繪畫」的市場前景,入局這一賽道的公司越來越多。

美國科羅拉多州藝術博覽會上取得數字藝術類冠軍的畫作《太空歌劇院》,由文本到圖像生成模型Midjourney 生成。

延伸閱讀:從ChatGPT到Midjourney,回顧AI生成大爆發的一年!未來還有哪些應用?

早在2020 年,一家名為Stability AI 的公司就成立了,2022 年該公司宣布拿到1.01 億美元的融資,成為新晉獨角獸,估值高達10 億美元。這家公司被稱為Stable Diffusion 背後的公司,因為其為能在消費級GPU 上快速生成高質量圖像的Stable Diffusion 內容生成模型提供了算力支持。儘管Stable Diffusion 的版權問題曾引起爭議,但Stability AI 仍被視為AI 繪畫賽道的佼佼者。

除了Stability AI 這樣的新晉獨角獸和OpenAI 等科技巨頭,還有很多小型新創公司蓄勢待發。金融數據平台Wind 的數據顯示,2022 年11 月之前,與「AIGC」有關的概念甚少在上市公司的投資者問答中出現,而11 月之後,AIGC 就突然成為投資者問答的關鍵詞。這預示著國內AIGC 市場也將集中湧現一批AI 繪畫公司。

除了生成圖像,AI 也在提高文本、音頻等數位化資訊內容的生成效率。例如在文本生成方向,既有ChatGPT 這樣的強大模型問世,也有Jasper AI 這樣高度應用化的寫作工具。

Jasper AI
圖/ Jasper AI

此外,擴散模型作為AIGC 背後的核心技術之一,也為其他領域帶來了新的可能。例如2022 年12 月華盛頓大學David Baker 團隊發布了RF diffusion 模型,將擴散模型創新地融入蛋白質設計中。這類與基礎科學結合的思路為AIGC 領域打開了新格局。

毫無疑問,AIGC 正在掀起一場關於內容生產方式的產業變革。

如何跑通商業模式

Stable Diffusion 是一款功能強大、免費且開源的文本到圖像生成器。據說Satble Diffusion 最初訓練時用了4000 台A100 顯卡,這種「財力」顯然不是一般的創業公司能夠擁有的。

曾幾何時,OpenAI 也擁有巨額的研發投入,同時秉承著「自由開放」的創立初衷。但後來OpenAI 被微軟以10 億美元收購,這讓很多開源的工具變成了付費產品,包括DALL・E 2。人們普遍認為,OpenAI 不再「Open」,而是成為了一家以盈利為目標的企業。

但Stable Diffusion 不僅完全開放了圖片版權,甚至開放了源代碼,並允許用戶免費使用該工具,允許後繼的創業者們使用開源框架構建起更加開放而生猛的內容大生態。正因此,很多創業公司都是基於開源的Stable Diffusion 打造產品。

即使如此,AIGC 創業公司的商業模式仍然有待觀察。

像Stability AI 和Stock AI,都會讓用戶在使用「AI 圖片編輯功能」的時候按需付費。DreamStudio 是Stability AI 面向消費者的產品,目前註冊用戶已經超過100 萬。此外,Stability AI 還在進一步探索商業模式,包括在研發用AI做短視頻和動畫片。相比之下,Stock AI應該沒有如此規模的用戶群體,也沒有如此雄厚的資金實力。

與此同時,這類以「AIGC」為主業的公司還會面臨道德倫理爭議—— 舉例來說,Stable Diffusion 讓生成暴力和色情圖像變得更容易,而且內容中往往包含大量真人特徵。版權方面的爭議給Stable Diffusion 招來了諸多批評,人們抱怨它們在盜竊藝術家的創作成果。

2023 年,AIGC 創業公司又將走向何方呢?

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓