「安靜招聘」怎麼幫你升職?老闆問你,該怎麼回?一文看懂職場新趨勢
「安靜招聘」怎麼幫你升職?老闆問你,該怎麼回?一文看懂職場新趨勢

2022 年底,職場掀起一系列「安靜」風潮。員工消極躺平的「安靜離職」(Quiet Quitting)一度成為歐美職場上的重點關鍵字,後來出現管理者故意讓員工日子不好過,像是截斷其職涯發展的機會、阻止員工參與專案,或者不讓員工升職加薪等等的「安靜解雇」(Quiet Firing)。

國際研究顧問機構顧能(Gartner)預測, 2023 年職場將持續迎接新的「安靜」趨勢——安靜招聘(Quiet Hiring)。

安靜招聘是什麼?

Gartner 未來工作研究團隊主管麥克瑞(Emily Rose McRae)表示, 「安靜招聘」指的是組織面對特定工作、人才的缺口,沒有招聘新的員工,反而是鼓勵或調整既有員工擔任新的角色,或者是外包給自由工作者,以任務導向的短期合作為主

《CNBC》進一步分析指出,一般企業招聘人才,通常有 3 種類型的需求:填補離職者空缺、新增可以幫助公司成長的職位,以及解決緊迫的工作問題。

「安靜招聘」可以協助企業解決第 3 類需求,也就是緊迫的工作問題。背後的思維是,聚焦在公司最關鍵、迫切的業務,在有限的時間內達成任務,因此最重要的是工作者的「即戰力」,故調用已經了解企業運作的既有員工肩負部分任務,成了最佳解。

在疫情期間飽受衝擊的航空業者,隨著近期旅遊復甦而面臨人手不足的問題,有許多航空業者便紛紛實行起安靜招聘。

根據《BBC》報導,澳洲航空(Qantas Airways)營運長休斯(Colin Hughes)去年 8 月發出電子郵件寫道:「公司內因為冬季流感和新冠病毒而告假的人增加了,加上勞動市場持續缺人,讓我們找人面臨很大的挑戰。」為了解決地勤人力缺口,便要求高階主管擔任三個月的行李裝卸人員。

延伸閱讀:台灣總經理要鋪床、國外高管也要搬行李,發生什麼事?

麥克瑞表示,多數高階主管都認同且願意捲起袖子執行,「這是讓公司能持續經營的正確方法,也是一個親身觀察、體驗第一線營運的好機會。

執行安靜招聘,雇主要注意哪些眉角?

麥克瑞指出,當企業實施安靜招聘時,員工可能會覺得自己原本的職位不重要,影響到自我工作價值的認同,嚴重則可能增加離職的可能性。

因此,主管必須和轉換職位的員工充分溝通,明確解釋這樣的變動,可以如何協助企業克服挑戰,讓員工感受到尊重和珍惜,而非哪裡有空缺就往哪裡擺,種下員工另謀高就企圖的種苗。

曼徹斯特大學組織心理學教授庫珀(Cary Cooper)則認為,安靜招聘是一種「資源再分配」,在不穩定的經濟狀況下,企業不願意雇用更多的人,旨在降低勞動力成本的支出。

有美國的網友在網路論壇 Reddit 上提到,安靜招聘讓工作者承擔額外的任務,卻沒有獲得同等的加薪。針對這樣的說法,庫珀提醒企業,如果要一人多工或是轉換新職務挑戰,企業確實應當給予相對應的待遇和加給,而不是只用最少人力做最多事情的思維。

員工可以怎麼利用安靜招聘?

站在員工角度來說,安靜招聘或許也是一個嘗試新工作好機會。如果老闆交付了你新任務,而你也略感興趣,不妨聽聽他們怎麼說,當作一個討論長期目標的機會,衡量新職位帶來的經驗與學習,是否與你的長期職涯規劃相符。

麥克瑞甚至認為,這是一個替自己爭取升職的良機。「對員工來說,這是與主管和人資談談的好機會,起手式也許是『我有意願挑戰,我想理解這會對我的職涯發展有什麼幫助』。」

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資料來源:CNBCBBCFortune

本文授權轉載自:FC未來商務

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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