一卡通攜手醫指付,一次打進70家大醫院!眼盯每月7億金流,還有這項好處
一卡通攜手醫指付,一次打進70家大醫院!眼盯每月7億金流,還有這項好處

一卡通電子支付布局再下一城,今(16)日宣布與全台最大醫療院所數位支付工具「醫指付」合作,未來用戶不論從一卡通Money生活繳費頁面,或是醫指付App,都可以完成門診、住院等醫療費用支付。

在以現金為大宗的醫療支付場景,一卡通與醫指付結盟後,改變了什麼場景?

一卡通串連支付業者,直接接觸百萬會員!也不必一間一間醫院談業務

電子支付業者佈局醫療場景並不是新鮮事,早在2019年,街口支付就曾攜手國泰綜合醫院,讓用戶以電子支付繳納門診費用。而一卡通Money與醫指付串接後,用戶在共70多家的教學醫院、地區醫院與部分診所看診時,將可以以一卡通Money繳納門診、住院費用。

此次雙方合作,除了讓一卡通擴張支付事業的生活版圖,納入生活中不可或缺的醫療需求之外,一卡通Money近540萬的會員數,也同樣能為醫指付帶來流量挹注。目前為止,醫指付會員數約100多萬人,每個月經手16萬筆繳費、金額高達新台幣7億元。

延伸閱讀:【圖解】用戶破500萬,一卡通Money獲准公開發行!電支界掀起「公發潮」

在實務運作上,台北長庚醫院院長黃集仁指出,醫療院所在發展無現金支付上,有更高的迫切性。以新冠狀病毒(COVID-19)大流行期間為例,雖然醫院同仁都已經穿上防護衣,但來自確診病患的紙鈔若沒有確實「隔疫」,日後流通時仍可能有安全上的疑慮。此外,無現金支付普及,也能有效減少排隊批價繳費(統整該次看診共需支付哪些費用)的人流。

醫療院所要推無現金支付,為何困難重重?

而超出「病人視角」的是,除了安全、衛生上的考量,串接多元支付也能降低醫院的營運成本。

台灣私立醫療院所協會理事長李飛鵬直言,在批價環節,「醫院最害怕病人拿出信用卡要簽帳。」因為高達1.5%的收單費會進一步壓縮醫院的獲利空間。李飛鵬進一步解釋,醫療院所收費是依照主管機關規定,無法像外部商家,將信用卡的收單費用轉移到售價上,讓消費者共同承擔。倘若向病人收取一筆高達200萬元的治療費用,醫院同時必須支付3萬元的信用卡收單費給銀行。

當時醫院陷入「必須推動無現金支付」與「高額信用卡收單費用導致的營運負擔」的兩難中,大洸醫院管理顧問公司便在衛福部的輔導下成立,並在2017年推出「醫指付」App作為醫療院所無現金支付的解方。

大洸醫院管理顧問公司總經理吳明彥
大洸醫院管理顧問公司總經理吳明彥指出,醫指付串連多家醫院的醫療資訊系統(Hospital Information System;HIS),讓外界合作夥伴可以快速串接服務。
圖/ 一卡通

大洸醫院管理顧問公司總經理吳明彥表示,在信用卡帳務清分公司與信用卡發卡公司的協助下,醫療院所串連醫指付,所需負擔的手續費只佔原有信用卡收單費的1成。此次帶入電子支付業者,將為病患帶入更高的使用彈性。

一卡通總經理鄭鎧尹
一卡通總經理鄭鎧尹認為,擴大電子支付場景,以加值取代價格廝殺戰,才能讓提高用戶的忠誠度。
圖/ Terry攝影

一卡通除了目標每月7億金流,還能增加會員黏著度

一卡通總經理鄭鎧尹表示,電子支付業者致力於串連不同的生活支付場景,讓生態圈更為多元、完整,以增加價值取代價格廝殺戰,才能讓電子支付業者避開「一般消費」的費率戰場,提高用戶的黏著度。

延伸閱讀:LINE Pay、一卡通分手,誰是贏家?

責任編輯:林美欣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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