【觀點】過年賣東西只能忍痛打折?4大策略讓消費者「原價也買單」,秘訣一次看
【觀點】過年賣東西只能忍痛打折?4大策略讓消費者「原價也買單」,秘訣一次看

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

聖誕節、跨年感覺才剛過去,馬上就要迎接新年了。疫情肆虐的這3年,消費者已經很習慣線上的消費模式,也知道只要一有節慶,各品牌們都會祭出大優惠的活動,但要如何脫穎而出,首先就要做出「品牌個性化」。

現在「全通路」漸漸成為趨勢,除了路邊的實體門市之外,消費者也會上網搜尋,藉著評價或部落客的發文來認識品牌,所以無論是官網、電商通路、PTT、Dcard或臉書粉絲團,每一個曝光的地方都需要注意評價,稍有不慎,很有可能就野火燎原,抵擋不住「鄉民們」莫名的攻勢。

根據Dynata與Redpoint Global在2021年合作的調查結果顯示,有80%的消費者更願意購買提供客製化體驗的品牌,這也是除了打折、降價之外,吸引客戶的更佳方法,電商品牌該怎麼創造差異化,讓客戶願意買單?

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圖/ oatawa via shutterstock

不要一昧殺價!四大策略讓消費者留下鮮明印象

商品要能賣出,殺成一片紅海、「毛3到4」的價格競爭是下下策,市場上永遠會出現更便宜、品質還更好的產品,而且更新的速度只會愈來愈快,若是能建立鮮明的品牌形象,實現差異化行銷,除了靠「獨特性」讓消費者買單,更需要找對方法:

一、考慮目標客戶的屬性

消費者接觸品牌時,心中都會有一把尺,希望商品符合自己的形象。穿起來會是什麼樣的感覺、戴在身上、使用時會呈現出怎樣的「fu」,客戶都希望透過品牌展示自己的個性,滿足潛在情感。如何讓客戶覺得商品可以代表自己、象徵自己想要表達的意涵,創造出這樣的價值,才能拉近與客戶的距離,與客戶產生個化的聯繫。

二、細分客群資料來做行銷

除了客戶的年齡、性別、職業、教育程度、收入之外,家庭狀況及潛在需求等資訊,都可以藉由大數據的收集來完整化,從「個性定位」做為第一步,再從「自我表現」及「情感聯繫」做進一步的具體形象化,只要方向正確,消費者就會自行帶入自己想要的情境,以及自己想要表現出來的感覺。

三、觀察競爭對手的形象

有的品牌主打CP值,有的品牌主打高貴的形象,在現在的市場上,要當獨角獸並不容易,要徹底分析出與競爭品牌相近及相異的地方,好好做功課,每個顧客對各個品牌的感受不同,購買的意義及想要表達的概念也不相同,讓消費者可以細分、辨別出每個品牌的不同,才是真正走出品牌之路。

四、將品牌「擬人化」

將品牌塑造成一個「有個性的人」,消費者會注意到樣貌、個性、語氣,給人的感受……這些小細節,透過網路上的畫面或文字來呈現,都能給消費者不同的觀感。建構的過程,小到字體呈現,大到網頁底色、排列,甚至是社群小編的講話方式、文案呈現的方法,都需要預先揣摩、練習及執行,讓公司內部的人先感受一下,再在公開場合開始行銷,品牌的鮮明度一出來,自然就會吸引想要展現自我的客戶。

當然,品牌是與消賈者價值觀、喜好相同的「個性」,無論是純真(Sincerely:實際、誠實、健康、快樂)、刺激(Exciting:大膽、英勇、想像豐富、時尚)、稱職(Reliable:可靠、智能、成功)、教養(Sophisticated:高貴、迷人),或強壯(Ruggedness:粗野、戶外),這5大人格特徵是最基本的元素。例如Benz就給人「教養」的個性,是給上層階級、有迷人的感受……將不同的個性導向融合在一起,展現出特殊的面貌,將決定客戶是誰。

每個人的個性不同,品牌自然也會不一樣,設定出品牌「最大公約數」的個性,將能吸引到最多的消費者,但如何拿捏,就要邊走邊修正,也對於未來和媒體溝通、與消費者聯絡時,留下深刻、統一及持續的印象,而且還要讓消費者有「信任感」,才是真正的加分。

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圖/ Digit Spark 提供

打造吸客策略,數據是關鍵

除了品牌個性化之外,「數據收集」也是讓規劃節慶時事半功倍的策略之一。

一、客戶資料的收集
隨著Google逐漸減少第三方cookie,「數據隱私權」已經漸漸成了共識,品牌必須要靠一己之力來搜集消費者的數據,這也是保障業績的最基本契機,畢竟「做生不如做熟」,讓顧客變成忠實顧客,持續消費,才是最穩定的收入來源。藉由獲得第一方數據,提供客製化服務,提升轉換效益,讓品牌變成消費者願意推薦給親朋好友的「愛牌」,才能創造銷售高峰。

二、網路關鍵字的掌握
以過年來說,年前最受歡迎的關鍵字就是「年菜、年貨、伴手禮、零食、清潔用品、桌遊、新衣服、開運內衣、尾牙禮品、過年飯店預訂」,等,但年後則是另一番景象,除了2月14日的情人節即將到來、帶動「巧克力、情人節禮物、觀景餐廳」之外,因為過年多吃少動的因素下,「減重」會帶動營養食品,如益生菌、酵素等關鍵字的搜尋量,「恢復身材」會帶動跑步機、飛輪等健身器材的搜尋量,開工開學時需要的筆電及周邊商品,外宿族的日用補給,甚至是疏緩開工憂鬱的療癒小物、零食等,都會是大家「估狗」的關鍵字。而相關業者自然可以透過買關鍵字、SEO或是下數位廣告的方式,出現在消費者的眼前,從需求出發,找到能切入的共鳴點、主動創造話題,才能獲得青睞。

保持貼心、提高好感度,品牌初心不能忘!

節慶行銷規畫固然重要,但提升服務水準、提高客流量、滿意度及忠誠度,「可長可久」才是每個品牌最重要的工作。節慶過後的售後服務,主動釋出關心,也是提升消費者好感的方式。無論是關心是否正確使用產品,了解產品是否有需要改善的地方,甚至是歡迎客戶提供建議就送貼心小禮的方式,都可以幫助品牌加分,拉進關係。

再者,針對商品的屬性,甚至可以提供「訂閱型商品」,無論是保健食品、生鮮食材、料理包,或是日用品耗材……定期定量的選擇,也可以增加品牌的黏著度,「習慣」是很可怕的東西,不容易改變,給了方便,自然就難以被取代了。

無論是有感的行銷活動、將熱門商品納入組合,或是一次買齊組,甚至是晚鳥優惠,都是節慶行銷的策略方式,但回歸品牌的「中心思想」,或許才是真正的長久之道。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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