生成式AI Pagemaster靠「標題、2句大綱」就能寫出一篇童話，怎麼火上排行榜？|數位時代 BusinessNext

靠「標題、2句大綱」就能寫出一篇童話！生成式AI Pagemaster怎麼火上排行榜？

Pagemaster是一款剛於今年剛上線的生成式AI，只要用戶輸入標題和期望的故事劇情，Pagemaster立即為爸媽生成一篇故事。

自ChatGPT問世以來，生成式AI的應用千變萬化，幫忙寫程式、心得、畫畫⋯⋯各種使用方法都不稀奇。現在，就連AI也能撰寫床邊故事。

Pagemaster是一款剛於今（2023）年1月上線的生成式AI，只要用戶輸入標題和期望的故事劇情，Pagemaster立即為爸媽生成一篇故事，伴孩子進入夢鄉。雖然看起來並不是什麼大不了的事情，不過對於爸媽而言可是幫了大忙，每晚都能有源源不絕的原創故事可以跟小孩分享，甚至這樣的服務還可以延伸出出版媒合的新商機。

生成式AI「Pagemaster」，輸入標題、大綱就可撰寫故事

「我希望那些沒想過自己能成為作家的人，可以感受到孩子喜歡你創作的故事的感覺。」Pagemaster創辦人JQ Sirls說道，他本身是一位藝術家，同時具備軟體設計能力，也自行出版過童話繪本。

隨著圖像生成AI Midjourney、文字生成ChatGPT等生成式AI的火紅，JQ Sirls今（2023）年1月在專門發佈新軟體的網站Product Hunt上線Pagemaster，再度為生成式AI的應用場景打開另一扇窗——自動編撰床邊故事，致力於讓人人都擁有「創造故事」的能力，「普通人比他們想像的更有資格創造一個故事。」

Pagemaster只有2個需要使用者輸入的欄位： 故事標題、1至2句的故事大綱 ，完成填寫後，使用者的信箱就會收到一份PDF檔案，包括Pagemaster寫好的床邊故事以及使用說明，教導使用者如何帶孩子閱讀故事，例如將孩子分成2組並扮演不同角色，或是拿著布偶演繹故事劇情等方式，還附有教學活動，像是請孩子畫下故事劇情、重新編結局等。

通常童話故事書都會有插圖，但是Pagemaster目前仍然只有文字生成功能，JQ Sirls解釋之所以尚未配圖，是因為AI存有「偏見」，比如輸入小孩的時候，結果往往都是白人，多元性仍有待提升。

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Pagemaster推出後，不到一個禮拜便登上Product Hunt第8名，許多使用者的反饋皆提到，在Pagemaster上能自行設定故事人物、場景的優點，最後創造出市面上無法讀到的床邊故事，「我一直努力為兒子尋找我們傳統的繪本，現在，我可以輕鬆地創作出結合薩摩亞民間傳說的故事，我非常感謝Pagemaster為我實現這一切。」使用者Leilani Fa'aleava說道。

但其實在Pagemaster背後，JQ Sirls的核心產品是故事出版平台Pagemaster Pro，他希望透過媒合作家、出版商、畫家等人，讓更多創作者找到願意為他們出版故事的廠商，而Pagemaster正是驅動Pagemaster Pro產生更多故事出版的工具。

AI藝術作品得獎引正反兩面聲浪，是否有資格獲得「版權」保護？

像是床邊故事的藝術作品，以一般生產流程來說，背後需要極大的心血來編撰、配圖、出版等作業，AI卻在不到1分鐘的時間裡依據被投入的眾多數據完成創作，引發世人擔憂AI作品取代人類畫作的可能性以及未來的藝術發展方向。

以去（2022）年9月獲得美國科羅拉多州博覽會美術比賽首獎的畫作Theatre d'Opera Spatial為例，作者Jason Allen就是使用生成式AI工具Midjourney繪製出來，遭到眾多網友批評表示：「我們正在目睹藝術的死亡」、「藝術品正在被以便宜和快速的方式生產」。

不過Jason Allen也強調，此作品耗費80多個小時製作，並修改過超過900次，不斷調整給予Midjourney的文字提示，達到他最理想的畫面。其中一位評審Dagny McKinley也表示，她看不出作品為AI繪製，且無論如何皆不會更改決定，「Jason Allen有一個概念和願景，他把它變成了現實，這是一幅美麗的作品。」

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至於AI作品是否受到版權保護，以美國來說，去年9月首次認定以Midjourney繪製的漫畫Zarya of the Dawn受到版權保護，審查的其中一關鍵正是「人力投入程度」，英國薩塞克斯大學教授Andres Guadamuz說：「如果你只是輸入貓，我認為這不足以在美國獲得版權，但如果你開始嘗試使用提示並製作多張圖片、微調圖片，我完全理解它受到版權保護的原因。」

除了AI作品本身之外，作品的數據來源「著作權」也正被討論得沸沸揚揚，但也因AI生成的藝術作品可能是由數百、千張照片所組成，因此難以追溯圖像來源的創作者，但已有些許公司開始向圖庫公司取得授權，例如Open AI已與Shutterstock合作，獲得圖庫使用權。

引用人們口中常說的「科技雙面刃」這句話，雖然生成式AI的出現對藝術有著推波助瀾的效果，讓人們看見更多藝術的可能性，但是否同時對藝術市場產生負面效應，進一步威脅到藝術家的地位，仍是未知數。

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參考資料：The Verge1、The Verge2、The Washington Post

本文授權轉載自：創業小聚

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。