靠「標題、2句大綱」就能寫出一篇童話!生成式AI Pagemaster怎麼火上排行榜?
靠「標題、2句大綱」就能寫出一篇童話!生成式AI Pagemaster怎麼火上排行榜?

自ChatGPT問世以來,生成式AI的應用千變萬化,幫忙寫程式、心得、畫畫⋯⋯各種使用方法都不稀奇。現在,就連AI也能撰寫床邊故事。

Pagemaster是一款剛於今(2023)年1月上線的生成式AI,只要用戶輸入標題和期望的故事劇情,Pagemaster立即為爸媽生成一篇故事,伴孩子進入夢鄉。雖然看起來並不是什麼大不了的事情,不過對於爸媽而言可是幫了大忙,每晚都能有源源不絕的原創故事可以跟小孩分享,甚至這樣的服務還可以延伸出出版媒合的新商機。

生成式AI「Pagemaster」,輸入標題、大綱就可撰寫故事

「我希望那些沒想過自己能成為作家的人,可以感受到孩子喜歡你創作的故事的感覺。」Pagemaster創辦人JQ Sirls說道,他本身是一位藝術家,同時具備軟體設計能力,也自行出版過童話繪本。

隨著圖像生成AI Midjourney、文字生成ChatGPT等生成式AI的火紅,JQ Sirls今(2023)年1月在專門發佈新軟體的網站Product Hunt上線Pagemaster,再度為生成式AI的應用場景打開另一扇窗——自動編撰床邊故事,致力於讓人人都擁有「創造故事」的能力,「普通人比他們想像的更有資格創造一個故事。」

Pagemaster只有2個需要使用者輸入的欄位: 故事標題、1至2句的故事大綱 ,完成填寫後,使用者的信箱就會收到一份PDF檔案,包括Pagemaster寫好的床邊故事以及使用說明,教導使用者如何帶孩子閱讀故事,例如將孩子分成2組並扮演不同角色,或是拿著布偶演繹故事劇情等方式,還附有教學活動,像是請孩子畫下故事劇情、重新編結局等。

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在Pagemaster完成填寫故事標題和劇情大綱後,使用者的信箱就會收到一份床邊故事。
圖/ pagemaster

通常童話故事書都會有插圖,但是Pagemaster目前仍然只有文字生成功能,JQ Sirls解釋之所以尚未配圖,是因為AI存有「偏見」,比如輸入小孩的時候,結果往往都是白人,多元性仍有待提升。

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Pagemaster推出後,不到一個禮拜便登上Product Hunt第8名,許多使用者的反饋皆提到,在Pagemaster上能自行設定故事人物、場景的優點,最後創造出市面上無法讀到的床邊故事,「我一直努力為兒子尋找我們傳統的繪本,現在,我可以輕鬆地創作出結合薩摩亞民間傳說的故事,我非常感謝Pagemaster為我實現這一切。」使用者Leilani Fa'aleava說道。

但其實在Pagemaster背後,JQ Sirls的核心產品是故事出版平台Pagemaster Pro,他希望透過媒合作家、出版商、畫家等人,讓更多創作者找到願意為他們出版故事的廠商,而Pagemaster正是驅動Pagemaster Pro產生更多故事出版的工具。

Pagemaster.png
Pagemaster Pro為媒合作家、出版商、畫家等人的平台,協助出版更多故事。
圖/ Pagemaster

AI藝術作品得獎引正反兩面聲浪,是否有資格獲得「版權」保護?

像是床邊故事的藝術作品,以一般生產流程來說,背後需要極大的心血來編撰、配圖、出版等作業,AI卻在不到1分鐘的時間裡依據被投入的眾多數據完成創作,引發世人擔憂AI作品取代人類畫作的可能性以及未來的藝術發展方向。

以去(2022)年9月獲得美國科羅拉多州博覽會美術比賽首獎的畫作Theatre d'Opera Spatial為例,作者Jason Allen就是使用生成式AI工具Midjourney繪製出來,遭到眾多網友批評表示:「我們正在目睹藝術的死亡」、「藝術品正在被以便宜和快速的方式生產」。

Midjourney_Theatre d'Opera Spatial
去(2022)年9月獲得美國科羅拉多州博覽會美術比賽首獎的畫作Theatre d'Opera Spatial以生成式AI工具Midjourney繪製而成。
圖/ Twitter

不過Jason Allen也強調,此作品耗費80多個小時製作,並修改過超過900次,不斷調整給予Midjourney的文字提示,達到他最理想的畫面。其中一位評審Dagny McKinley也表示,她看不出作品為AI繪製,且無論如何皆不會更改決定,「Jason Allen有一個概念和願景,他把它變成了現實,這是一幅美麗的作品。」

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至於AI作品是否受到版權保護,以美國來說,去年9月首次認定以Midjourney繪製的漫畫Zarya of the Dawn受到版權保護,審查的其中一關鍵正是「人力投入程度」,英國薩塞克斯大學教授Andres Guadamuz說:「如果你只是輸入貓,我認為這不足以在美國獲得版權,但如果你開始嘗試使用提示並製作多張圖片、微調圖片,我完全理解它受到版權保護的原因。」

除了AI作品本身之外,作品的數據來源「著作權」也正被討論得沸沸揚揚,但也因AI生成的藝術作品可能是由數百、千張照片所組成,因此難以追溯圖像來源的創作者,但已有些許公司開始向圖庫公司取得授權,例如Open AI已與Shutterstock合作,獲得圖庫使用權。

引用人們口中常說的「科技雙面刃」這句話,雖然生成式AI的出現對藝術有著推波助瀾的效果,讓人們看見更多藝術的可能性,但是否同時對藝術市場產生負面效應,進一步威脅到藝術家的地位,仍是未知數。

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參考資料:The Verge1The Verge2The Washington Post

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #Chatbot
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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