「台灣要有自己版本的ChatGPT」!全球強攻AI,國科會戰略為何?
「台灣要有自己版本的ChatGPT」!全球強攻AI,國科會戰略為何?

「在AI領域,以台灣的科技預算,要跟美國或是Google、微軟競爭是不可能的。但是像是ChatGPT這類型的AI很容易有偏見,如果有需要的話,台灣要有自己的版本。」國家科學及技術委員會(以下簡稱國科會)於今(13)舉辦新春記者會,主任委員吳政忠闡明國科會對於AI發展的看法。

類似ChatGPT的大型AI語言模型,訓練費用十分高昂,並不是一般企業或者是台灣研究機構能夠負擔得起的價格,「但像是ChatGPT研究人員也都可以串, 台灣從來都不是靠預算取勝,而是努力跟腦袋 。我們已經在布局台灣的AI發展,過去科技部補助了4個AI中心,現在綜合為台灣AI卓越中心,用國家的高度去應對國際潮流。」吳政忠說。現階段台灣AI卓越中心的任務,是基於科研、人才、治理3大目標,部署台灣AI發展的上中下游串接,將台灣型塑成國際級AI研發聚落。

國科會在去年由科技部轉型而成,希望用「會」的高度與其他部會合作,在溝通上能夠更全面地串聯資源。今日則是針對2022年的盤點,以及2023年的未來藍圖說明。

科技部2022年轉型國科會,強調科研、促進國際交流

一直以來,吳政忠都相當強調基礎科研的重要性,「如果沒有基礎科學的研究,就算現在很強的產業,放眼10年仍會失去競爭力。」所以在2022年國科會編列了新台幣310億元於基礎研究,比2021年法定數字成長8.7%,是歷年基礎研究經費成長幅度最大的一年。

而國科會轄下的科學園區營業額仍持續創下新高,2022年營業額超過4兆元,另行政院已經核定7處新設及擴建園區(如寶山二期擴建、X基地、橋頭、嘉義等)。不過,國際大廠因應經濟發展正經歷裁員潮,如美光宣布裁員10%,吳政忠則表示,台灣美光裁員的幅度低於10%,仍期望2023年科學園區的營業額能連續突破4兆元。

此外,國際交流也是2022年國科會的重點項目。吳政忠已經造訪了華府、德法、中東歐等國家,並新設立了立陶宛科技組、簽訂台美半導體合作項目等,持續強化國際交流。

2023年,國科會8大前瞻科研平台

而從國科會強調的2023年8大前瞻科研平台,可以看出台灣政府以國家政策的角度,是如何看待未來科技發展的走向。

8大前瞻科研平台包含:

國科會8大前瞻科技平台
國科會8大前瞻科技平台。
圖/ 國科會
  1. 前瞻半導體與量子
  2. 台灣AI卓越中心
  3. 資安科技研究中心
  4. 太空:通訊衛星、6G
  5. 防疫科學研究中心與高齡科技
  6. 淨零科技推動小組
  7. 國防科技學研中心
  8. 科技、社會與民主中心及原住民族社會永續科技發展平台

其中與台灣半導體產業,吳政忠表示:「半導體是台灣產業的重中之重,也是全世界最重要的核心科技,台灣有幸站在制高點,就要居安思危、布局未來。」

以IC設計、製造、封裝3個流程來看,台灣最強的是製造。國科會認為,如果要讓台灣半導體產業在未來10~20年保持強盛,可以強化IC設計人才的培育。因此,國科會偕同經濟部與教育部,擴大半導體的科研投入,並前進國際(主要為歐洲)培育IC設計人才,建立全球「友台半導體生態系」。

在人文的部分,吳政忠仍非常強調社會科學的重要性,「科技產業不只是技術,還有文化跟政治;台灣的科技發展不只是自然科學,社會科學也會進來,這會是今年國科會的重點。」國科會將會成立國家級智庫「科技、社會與民主中心」,針對全球與台灣的政治、社會變遷、科技應用的影響,進行跨領域系統性的研究。

最後,在人才培育方面,國科會將會加強培養女性科研人才。鼓勵女性投入科學與技術研究,以及優化女性進入、升遷與發展的職場環境,促進女性參與科學工作的職涯發展。

關鍵字: #Chatbot
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓