英飛淩收購GaN Systems!它是誰?為何成立15年就成台積電最大氮化鎵客戶?
英飛淩收購GaN Systems!它是誰?為何成立15年就成台積電最大氮化鎵客戶?

2022.3.03英飛凌收購申明全文:

英飛凌與GaN Systems 宣布兩家公司已簽署最終協議,英飛凌將以 8.3 億美元收購 GaN Systems,此次計畫將以全現金交易的方式收購。

GaN 技術導入行動充電、資料中心電源供應、住宅用太陽能逆變器和電動車車載充電器等應用正處於轉折點,這也讓市場更加蓬勃發展。

基於優異的研發資源、對於應用的理解和客戶合作計畫,收購 GaN Systems 的計畫將大幅加速英飛凌 的 GaN 發展路徑。依據英飛凌的策略,此次的併購將透過掌握所有相關的電源技術 – 從矽、碳化矽到氮化鎵,進一步強化英飛凌在電源系統領域的領導地位。

2022.3.03更新
英飛淩 (Infineon)與GaN Systems今天宣布兩家公司已簽署最終協議,英飛淩將以 8.3 億美元的價格收購GaN Systems。

英飛淩全球執行長Jochen Hanebeck 表示:「GaN技術正在為支持脫碳的更節能、更節能且滿足脫碳目標的解決方案鋪平道路。在移動充電、資料中心電源、住宅太陽能逆變器和電動汽車車載充電器等應用中的應用正處於轉捩點,帶來強勁的市場成長動能。」

Jochen Hanebeck 指出:「基於業界領先的研發資源、應用知識和客戶合作計畫,收購 GaN Systems 計畫將加快我們發展氮化鎵GaN路線圖。按照我們的戰略,透過這次的合併,我們將掌握所有相關電源技術,進一步加強英飛淩在電源系統領域的領導地位,無論是在矽、碳化矽或氮化鎵應用上。」

「我們是全世界把氮化鎵(GaN)帶入車用上,唯一有實績(proven record)的公司。」GaN Systems全球業務發展副總裁莊淵棋在談到氮化鎵的未來時,信心滿滿。

你或許不知道這間IC設計公司,但事實上,GaN Systems為現今台積電在氮化鎵代工上的最大客戶,這不僅是對GaN Systems的肯定,更是公司在與其他同業競爭車廠訂單時的重要優勢。

GaN Systems成立於2006年,總部位於加拿大渥太華,從成立之初便聚焦於氮化鎵的產品研發,近期則因為搭上車用商機而被看好,一位前台積電處長、現台系車廠高階主管分析:「新公司能被選為台積電的合作夥伴,代表台積電對他們的成長性有所期待。」

看準氮化鎵商機!Toyota、BMW 都入股他們

說起車用第三類半導體,大部分人都會想到在2017年,於Model 3車款中率先導入碳化矽(SiC)逆變器的特斯拉(Tesla)。從那時起,能承受相對高電壓的碳化矽,便一直是車廠主要採用材料。同為第三類半導體的氮化鎵,則因為能承受的電壓範圍較低(低於800V),近年應用一直停留在手機充電器等消費市場。

然而近年,氮化鎵在承受高功率的技術上已有所突破,導入車用的部分逐漸變多。在2019年的東京車展上,名古屋大學與Toyota先進電力電子技術研究部共同開發的「all GaN car」, 便是採用GaN Systems的產品。此外,該公司也在2020年,拿下BMW價值1億美元的合約,足見氮化鎵入車,已非遙不可及的未來。

進一步檢視,相較於碳化矽,氮化鎵擁有更好的材料性能,於開關時的耗損非常低,成本更是近乎於矽(Si)。此外,GaN Systems執行長 Jim Witham也曾指出,製造碳化矽所需要的能耗是氮化鎵的10至20倍,在ESG大勢所趨之下,氮化鎵還兼具綠色優勢。

這也就不難理解,為何除了BMW之外,還包含Toyota(豐田)、德國汽車一級供應(tier1)商 Vitesco(緯湃科技)、環旭電子和宏光半導體等,都是這間加拿大公司的背後股東。

4大應用將帶飛氮化鎵!緊跟車用、資料中心

莊淵棋曾為漢磊總經理,深耕第三類半導體市場已久。而他也看好在未來幾年內,氮化鎵將會在車用、資料中心兩個戰場大顯身手,甚至可能取代部分碳化矽的應用。

首先,莊淵棋分享,雖然目前碳化矽是車載充電器(OBC)的主要材料,然而隨著電動車對功率的需求越來越高,「超過150KHz (千赫茲) 時,碳化矽性能將會降低。」此外,氮化鎵還擁有另一項優勢:能用較小的體積,達到更好的功率表現。

像這樣的大好商機,不僅GaN Systems看到了,眾多大廠也沒有放過。莊淵棋指出:「像是BOSCH(博世)、Denso(電裝)這些tier1車廠都在做了,未來只要看相關車廠出貨幾台,市場就有多大。」

GaN Systems 分析OBC趨勢
圖/ GaN Systems提供

其次,便是車用DC/DC電源轉換器。電源轉換器會將輸入電動車內的大電壓,轉換成較低的電壓,供車內眾多IC使用。由於氮化鎵無論在成本還是轉換效率都更有優勢,隨著技術突破,莊淵棋透露,已經有很多車廠準備好要導入氮化鎵電源轉換器,「未來到底是採用碳化矽還是氮化鎵,車廠會用性價比作為考量。」

第三,GaN Systems也相對看好牽引逆變器。不過這項技術目前尚餘發展較為初期的階段,市場研究機構Yole Développement指出,預計要到2025年之後,相關的需求才會有更顯著的成長。

最後,GaN Systems在資料中心的佈局上,也準備好切入資料中心的新賽道。莊淵棋解釋,由於氮化鎵能有效提高電源供應器的功率密度,並達到縮減尺寸的效果,這讓資料中心業者可以在機櫃空間不變的情況下大幅提升運算能力。

延伸閱讀:我在張忠謀身邊22年的日子:張淑芬是怎麼成為「台積電的月亮」?

一位業內人士則分析,GaN Systems之所以如此積極的切入車用和資料中心等新領域,主要是與同業Navitas在65瓦手機充電器市場的競爭上落後,需要另尋新戰場以彎道超車,「他們的技術很早就在車用佈局。」莊淵棋則認為,2025車廠導入氮化鎵是趨勢,現在開始切入配合驗證,是恰好的時間點。

另名系統業者表示,雖然GaN Systems作為台積電的客戶聲譽大增,也接到大筆訂單,「但如果之後聯電、世界先進也都跳進來,優勢局面很可能就會被打破。」

2026年車用將達總營收五成,GaN Systems有何底氣?

從營收來看,2021和2022年,GaN Systems皆已實現雙倍成長。莊淵棋預估,依照當前能見度,2025年車用加上資料中心客戶,將會佔GaN Systems總營收五成,2026年則會實現車用佔營收來源的一半,資料中心約15%的好成績

至於GaN Systems為何能繳出這樣的亮眼成績?莊淵棋分析,GaN Systems除了是市場早入者,搶先同業打入汽車供應鏈外,「我們能滿足不同車廠,對氮化鎵的驗證需求。」

GaN Systems GaN power transistors applications
圖/ GaN Systems提供

他解釋,例如車廠客戶,現階段在導入氮化鎵時,由於對新興材料不是那麼了解,在設計上需要大量協作以解決問題。同時,與汽車、工用客戶的緊密合作,也幫助雙方共同發展出可靠的驗證方法,也能縮短開發週期,達到成本控制。

另外,由GaN Systems所開發的封裝專利技術「GaNPX」,能克服中高功率應用時的散熱問題。莊淵棋透露,目前都是在歐洲做封裝比較多,「台灣這邊也會開始導入。」預計這項技術將能滿足更多車廠於高功率時代,對氮化鎵性能的需求。

延伸閱讀:ChatGPT超級熱,黃仁勳為何是隱形贏家?

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓