晶片法案要求把超額利潤「上繳」、客戶名冊也要看!南韓為三星出頭:有難度
晶片法案要求把超額利潤「上繳」、客戶名冊也要看!南韓為三星出頭:有難度

美國拜登政府的《晶片與科學法案》(Chips and Science Act,又稱晶片法、CHIPS Act)要求贏得聯邦晶片補助的企業,須把超額利潤跟政府分享,引起業者嘩然。南韓政府對此表達擔憂,直指華盛頓政府附加的條款,晶片業者恐怕難以照單全收。

《韓國經濟日報》、Pulse by Maeil Business News Korea等外電報導,韓國產業通商資源部(South Korean Ministry of Trade, Industry and Energy)指出,拜登政府補貼計畫附加的條件「涵蓋範圍太過廣泛」,業者難以針對每項要求進行評估,這對投資美國的外國企業來說相當「不尋常」。

產業通商資源部部長Lee Chang-yang在世宗市對記者表示,南韓政府及晶片業都對晶片法附加的條件感到擔憂,「由於成本高昂,投資美國已變得較不具吸引力」。

南韓為美國盟友、中國又是最大貿易夥伴,中美半導體霸權之爭愈演愈烈,讓南韓左右為難。為壓制中國半導體產業發展、強化美國企業競爭力,美國商務部上週揭露530億美元晶片法的指導原則。

美國晶片法案為何引發業者反彈?

根據商務部規定,獲補貼者須同意,取得補助款的10年內,不會在有疑慮的海外國家擴充半導體製造產能。另外, 獲得超過1.5億美元補助的企業,須把超過原定預估門檻的利潤跟政府分享,同時須說明要如何提供美國員工可負擔的兒童照護服務

值得注意的是, 美國政府在篩選時會要求申請者提交帳冊、主要產品名單、重要客戶名冊以及晶片製造技術,這些資訊通常是商業機密 。Lee表示,「這些條件增加南韓晶片業者面臨的不確定性,恐侵害韓企的商業利益。」

Lee並表示, 南韓政府會跟華盛頓當局協商,設法減輕三星電子(Samsung Electronics)、SK海力士(SK Hynix)等韓企的壓力 。他說,「南韓業者能依據晶片補貼的附加條件,自行決定是否投資美國。」

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針對晶片法預計3月底公布的護欄條款(guardrail provision),Lee說,傷害南韓晶片商中國正常營運的過多條件,將非常難以接受。他說,南韓企業在全球半導體市場舉足輕重,供應鏈干擾不但影響美國、全球晶片市場也會備受打擊。他表示,南韓政府正在跟美方針對這項議題協商。

台積電(2330)的亞利桑那州廠已動工,公司尚未表明是否申請美國聯邦補助,美國以外地區的投資人恐怕難以接受庫藏股及利潤分享條件。

路透社2月28日報導,科技業界人士說,晶片補助附加的條款出乎意料,降低其吸引力。雖然消息顯示,沒有晶片業者因此放棄美國的擴廠計畫,卻對商務部附加的補助條款(例如須把額外利潤跟政府分享、為建廠工人提供可負擔的兒童照護服務)頗有怨言。

根據報導,分享利潤的條款最惹爭議。業界消息稱,這項措施出人意料,不清楚政府會如何要求企業遵守,每家業者得各自跟美國政府談判、敲定協議。一位不願具名的半導體人士說,「這若是官員要把更多議題放上談判桌的序曲,勢必會增加辦事難度。」

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本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #晶片 #三星電子
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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